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統計学が最強の学問である 単行本(ソフトカバー) – 2013/1/24
購入オプションとあわせ買い
ビジネス書大賞(2014)
日本統計学会出版賞(2017)
を受賞した、統計学入門書の金字塔!
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あえて断言しよう。あらゆる学問のなかで統計学が最強の学問であると。
どんな権威やロジックも吹き飛ばして正解を導き出す統計学の影響は、現代社会で強まる一方である。
「ビッグデータ」などの言葉が流行ることもそうした状況の現れだが、はたしてどれだけの人が、その本当の魅力とパワフルさを知っているだろうか。
本書では最新の事例と研究結果をもとに、基礎知識を押さえたうえで統計学の主要6分野
◎社会調査法
◎疫学・生物統計学
◎心理統計学
◎データマイニング
◎テキストマイニング
◎計量経済学
を横断的に解説するという、今までにない切り口で統計学の世界を案内する。
------
統計学によって得られる最善の道を使えば、お金を儲けることも、自分の知性を磨くことも、健康になることもずいぶんと楽になるだろう。
だがそれはあくまで副産物である。統計リテラシーによって手に入る最も大きな価値は、自分の人生を自分がいつでも最善にコントロールできるという幸福な実感なのだ。
(「おわりに」より)
- 本の長さ320ページ
- 言語日本語
- 出版社ダイヤモンド社
- 発売日2013/1/24
- 寸法2 x 13 x 18.8 cm
- ISBN-109784478022214
- ISBN-13978-4478022214
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商品の説明
著者について
登録情報
- ASIN : 4478022216
- 出版社 : ダイヤモンド社 (2013/1/24)
- 発売日 : 2013/1/24
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 320ページ
- ISBN-10 : 9784478022214
- ISBN-13 : 978-4478022214
- 寸法 : 2 x 13 x 18.8 cm
- Amazon 売れ筋ランキング: - 6,514位本 (本の売れ筋ランキングを見る)
- - 1,217位ビジネス・経済 (本)
- カスタマーレビュー:
著者について
兵庫県出身の統計家。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー/ ハーバード がん研究センター客員研究員を経て、現在は、分析サービスを提供する株式会社データビークルの取締役として、全てのビジネスマンが分析に携われるツールの開発、官民のデータ活用プロジェクトの支援に従事。
著書である「統計学が最強の学問である」は、シリーズ累計40万部を超え 2014年度ビジネス書大賞、2017年度日本統計学会出版賞を受賞している。
日本プロサッカーリーグ(Jリーグ)のアドバイザー。
カスタマーレビュー
お客様のご意見
お客様は、この本について以下のように評価しています: 統計学の破壊力が分かりやすく、科学的解析や確率、情報の実社会に効果を与える手法などを解説しており、ビジネスに結び付ける手法を期待しているようです。 内容については、多くの読者が興味深い内容を得られ、再読して理解を深めたい本だと感じています。 一方で、詭弁が多く、前向きでなく冗長な書き方があると指摘されています。 また、読みやすさについても好評です。導入部分から読者をひきつける文章でワクワク感を与えてくれるとの声があります。 全体的に、どの学問をするにおいても役に立つ知識を得ることができると評価されています。
お客様の投稿に基づきAIで生成されたものです。カスタマーレビューは、お客様自身による感想や意見であり、Amazon.co.jpの見解を示すものではありません。
お客様はこの統計学の本について、以下のような評価をしています: 統計学の破壊力が分かりやすく、素人にもわかりやすいと好評です。科学的解析や確率、情報の実社会への影響を理解できる点も評価されています。一方で、詭弁が多く冗長な内容だと指摘しています。数字は嘘をつかないという意見もあります。また、数学的な話はなさそうで古本として使いやすいという声もあります。
"...この本は、統計学の歴史も分かりやすく解説されており、統計学の素晴らしさが分かった。 統計学を多少習った人なら分かると思うが、多くの分析手法があり、いざという時どれを使って分析すればいいか分からない。また、分析結果を見てどう判断すればいいのかも分からない。..." もっと読む
"統計学とは何かが素人にわかりやすい。" もっと読む
"「統計学はいろんなことに使われてて最強」,「最強な理由」,「統計学の手法」,「学問や分野によって,統計学の使い方も考え方も異なる」ということが歴史や事例を含めて紹介されている...." もっと読む
"...背景に統計学が注目される中で、さきがけ的な本書は、統計分析よりも「分析の結果 どうするのか?」という考えを重視する点でも統計学への興味をかきたててくれます。 統計学で挫ける人は、数学や数式で躓いたと思われていますが、どうも..." もっと読む
お客様はこの統計学入門書について、以下のような評価をしています: 再読して理解を深めたい本であり、多くの読者が興味を示しています。物の考え方や考え方で参考になり、現場の人間には実践的な内容だと感じています。また、統計学を学ぶきっかけとして最適な本だと高く評価されています。ただし、一部のお客様は「1・2章はおもしろかった」と指摘する声もあります。 一方で、全体的に内容が薄かったという指摘があります。特に3章以降は一般論で内容が薄いという指摘があります。
"感想。内容、装丁ともに良い。" もっと読む
"...多分、統計学というのが長らく独立した学問としてではなく、学問を補助するツールや手法、データの処理技法としてしか見做されておらず、それを使用する側の、医学とか経済学とかからは一段下の存在として軽んじられて来たであろう積年の怨みつらみが凝縮されている一冊と言っていいのではないだろうか。..." もっと読む
"最強の学問?と思い読んでみた。最強というよりも、今後のベースになるもの(リテラシー)だから身につけてねという本。誤解を恐れずにいうならば、古典的な数学も物理も演繹のための美しい世界。直線の線には幅がなくどこまでも続いている。円周率だって繰返さずどこまでも続いている美しい世界。..." もっと読む
"...前半の説明は理解しやすく、今までやっていた数字の分析を見直す必要があることを痛感して、非常に勉強になります。ただ中盤から難解な解説が増え、理解が追い付かずに、理解というよりは読み進めているだけになってしまいました。..." もっと読む
お客様はこの統計学の入門書について、以下のような評価をしています: 非常にわかりやすく書かれており、平易に理解できると好評です。特に前半は知識がなくてもすらすら読める内容で、目から鱗の内容だと感じています。また、明快な図表や明快な説明があり、初心者にもわかりやすいと感じているようです。一方で、後半からは失速し始めるという指摘もあります。
"最初の半分くらいはあまり知識がなくてもすらすら読めます。 もちろん、著者の専門ということで過剰な肩入れ感も否めませんが、最強の学問というのも頷けます。 なかなかおもしろいと調子に乗って読み進めていくと、いきなり難易度が上がります。..." もっと読む
"やはり、自分には統計学を理解することは難しい。この本も、前半まではわかりやすく理解できて、ランダムの考え方や確率論まではなるほど、と思ったけれど、後半になると、1回読んだだけでは、チンプンカンプン。戻ろうとも思わなかった。限界…。" もっと読む
"...この本は、統計学の歴史も分かりやすく解説されており、統計学の素晴らしさが分かった。 統計学を多少習った人なら分かると思うが、多くの分析手法があり、いざという時どれを使って分析すればいいか分からない。また、分析結果を見てどう判断すればいいのかも分からない。..." もっと読む
"...そんな中で評価の高いこちらの書籍を読んでみましたが、私には難し過ぎました。 前半の説明は理解しやすく、今までやっていた数字の分析を見直す必要があることを痛感して、非常に勉強になります。..." もっと読む
お客様はこの書籍について、成果を上げると評価しています。モチベーションアップにつながり、統計学の勉強を始める前に読むことでモチベーションアップに繋がったという声があります。また、なぜそれがそこで使われているのかという問いに対してちゃんと答えてくれた本だと感じています。
"...ってなります。 統計を習得するための本ではないので、注意が必要ですが、統計学の勉強を始める「前」に読むことでモチベーションアップに繋がりました。また、一通り学び終わった「後」にもう一度読んだら、「やっぱ、統計学すげええええ!!」..." もっと読む
"統計を取れば、いろんなことの結果がわかり、それを改善すれば成功するような本でしたが、 なんせ、自分には内容が難しすぎて理解できませんでした 理解できるようになるまで頑張って読み直してみます。 数字に強い 理数系の頭じゃないと理解は難しいです。" もっと読む
"役に立ちましたし参考になりました。 でも、なんとなく、無理矢理かな・・・・" もっと読む
"普段、統計学というのがどういうところに使われてるのは知っていたが、なぜ、それがそこで使われいるのかという自分の問いに対して、ちゃんと答えてくれた本" もっと読む
お客様はこの本のタイトルについて意見が分かれています。一部のお客様は、タイトルの誇張感や俗なタイトルに違和感を感じており、読みやすさと説得力のある文章を高く評価しています。一方で、一部のお客様は題名のインパクトがあり過ぎて内容への期待が大きく、内容が実践的だと感じています。また、著者の意図的な表現により、統計学と他の学問とのの比較論のように思えるという指摘もあります。
"...そんなところに、タイトルが非常に親しみやすく、とても売れているという本書は、日頃憧れている人が話しかけてくれたようで、引き寄せられるように購入しました。..." もっと読む
"この本の表題にはすっかり騙され、その結果、失望した。この表題からすると、統計学と他の学問との比較論のように思える。実際にはそんな記述はまったくない。わずかに計量経済学への言及が目立つくらいだが、その場合にも、アプローチの違いを説明しているだけで、両者の強弱論などは全く存在していない。..." もっと読む
"多くの方のレビューがあるので言わずもがなですが面白かったです。 挑戦的なタイトルとか、読みやすくて説得力のある文章とか、 さすがベストセラーになるだけの事はあると思いました。 (統計学をネタにベストセラーなんてなかなか書けませんよね)..." もっと読む
"前半は、なるほどと思って読んでいましたが、後半はクドクドと書かれていて眠くなります。 題名のインパクトがあり過ぎて、内容への期待が大きかった事が低評価に繋がりました。" もっと読む
上位レビュー、対象国: 日本
レビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。
- 2020年10月6日に日本でレビュー済みAmazonで購入最初の半分くらいはあまり知識がなくてもすらすら読めます。
もちろん、著者の専門ということで過剰な肩入れ感も否めませんが、最強の学問というのも頷けます。
なかなかおもしろいと調子に乗って読み進めていくと、いきなり難易度が上がります。
前半と最終章とあとがきのみにして、半額なら★5つでした。
- 2024年10月31日に日本でレビュー済みAmazonで購入やはり、自分には統計学を理解することは難しい。この本も、前半まではわかりやすく理解できて、ランダムの考え方や確率論まではなるほど、と思ったけれど、後半になると、1回読んだだけでは、チンプンカンプン。戻ろうとも思わなかった。限界…。
- 2020年1月28日に日本でレビュー済みAmazonで購入大学で統計学を習ったが、数式の解き方や結果からどう言えるのかばかり説明され、なぜ統計学が生まれたのか、統計学の歴史が分からなかった。
この本は、統計学の歴史も分かりやすく解説されており、統計学の素晴らしさが分かった。
統計学を多少習った人なら分かると思うが、多くの分析手法があり、いざという時どれを使って分析すればいいか分からない。また、分析結果を見てどう判断すればいいのかも分からない。そんな人のためにも分かりやすく解説してあった。
後半からは他のレビュー通り、マニアックな内容になってくるが、見ておいて損はないだろう。幅広い分析方法や他分野にとっての統計学を学べるため、完全に理解できなくとも多少は学びになるだろう。
- 2023年10月11日に日本でレビュー済みAmazonで購入学問に最強も最弱も、そもそも強いも弱いもないのに、最強と言い切るのだから、それだけのことは何かあるのだろう、と思って読み始められることを覚悟の上で書かれている本だということは言うまでもない。多分、統計学というのが長らく独立した学問としてではなく、学問を補助するツールや手法、データの処理技法としてしか見做されておらず、それを使用する側の、医学とか経済学とかからは一段下の存在として軽んじられて来たであろう積年の怨みつらみが凝縮されている一冊と言っていいのではないだろうか。その甲斐あってか、今後は結構日の目を見る学問になるのかもしれない。これからの大学生とかには人気が出る気がする。
- 2024年1月26日に日本でレビュー済みAmazonで購入理系の子供に送りたい5冊を選ぶとしたら間違いなく選ふ本です。
- 2021年5月1日に日本でレビュー済みAmazonで購入統計学とは何かが素人にわかりやすい。