地域に偏りのあるトピックを用いたTwitterユーザの生活に関わる地域推定

  • 堂前友貴
    筑波大学大学院図書館情報メディア研究科
  • 関洋平
    筑波大学図書館情報メディア系

書誌事項

タイトル別名
  • Twitter User's Life Area Estimation Using Biased Topics Reflecting Area

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説明

本研究では,ツイート中のトピックには,地域に偏りがあるものと,共通で現れるものがあるという仮定のもと,トピックを利用し,Twitter ユーザの生活に関わる地域を推定する手法を提案する.まず,訓練データとして,ロケーション項目に地域名を記述しているユーザのツイートを使用し,LDA を用いて地域ごとにトピックを作成する.次に,各トピックを比較し,地域に偏りのあるトピックに地域ラベルを付与する.そして,地域ラベルが付与されたトピックに対応するツイートを使用し,ツイートをトピックに分類する.各ユーザの生活に関わる地域は,ユーザのツイートに割り当てられたトピックに対して,付与された地域ラベルに基づき推定する.都道府県を,生活にかかわる地域の単位とし,16 の都道府県を対象として,ユーザの生活に関わる地域の推定実験を行ったところ,精度 0.59,再現率 0.54,F 値 0.56 となった.

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キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1573105977719110400
  • NII論文ID
    110009585850
  • NII書誌ID
    AN10114171
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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