recid:2747157 - Αποτελέσματα αναζήτησης

Αναζήτηση συλλογές:

Ταξινόμηση με:	Παρουσίαση αποτελεσμάτων:	Μορφή αποτελεσμάτων:

CERN Document Server	1 εγγραφές βρέθηκαν	Η έρευνα πήρε 1.39 δευτερόλεπτα.

Moduli-dependent Calabi-Yau and SU(3)-structure metrics from Machine Learning / Anderson, Lara B. (Virginia Tech.) ; Gerdes, Mathis (Munich U., ASC) ; Gray, James (Virginia Tech.) ; Krippendorf, Sven (Munich U., ASC) ; Raghuram, Nikhil (Virginia Tech.) ; Ruehle, Fabian (CERN ; Oxford U., Theor. Phys.)
We use machine learning to approximate Calabi-Yau and SU(3)-structure metrics, including for the first time complex structure moduli dependence. Our new methods furthermore improve existing numerical approximations in terms of accuracy and speed [...]
arXiv:2012.04656; CERN-TH-2020-205.- 2021-05-03 - 15 p. - Published in : JHEP 2105 (2021) 013 Article from SCOAP3: scoap3-fulltext - PDF; scoap - PDF; Fulltext: Anderson2021_Article_Moduli-dependentCalabi-YauAndS_2 - PDF; 2012.04656 - PDF;

Αναλυτική εγγραφή

Ενδιαφέρεστε να ενημερώνεστε για νέα αποτελέσματα σχετικά με το ερώτημα αυτό;
Δημιουργήστε ένα προσωπικό email alert ή εγγραφείτε στο RSS feed.

Δεν βρήκατε αυτό που αναζητούσατε; Δοκιμάστε την έρευνά σας σε άλλους servers:
recid:2747157 σε Amazon recid:2747157 σε CERN EDMS recid:2747157 σε CERN Intranet recid:2747157 σε CiteSeer recid:2747157 σε Google Books recid:2747157 σε Google Scholar recid:2747157 σε Google Web recid:2747157 σε IEC	recid:2747157 σε IHS recid:2747157 σε INSPIRE recid:2747157 σε ISO recid:2747157 σε KISS Books/Journals recid:2747157 σε KISS Preprints recid:2747157 σε NEBIS recid:2747157 σε SLAC Library Catalog

CERN Document Server

Access articles, reports and multimedia content in HEP

Main menu

		Παραδείγματα αναζήτησης Σύνθετη Αναζήτηση
Add to Search +

CERN Accelerating science