背景と課題 特殊な性質を持つデータパイプライン データパイプラインと一口に言っても、その用途や役割によって大きく性格が異なります。 例えば、分析用のシンプルなパイプラインもあれば、CRMやマスタデータなど複数のデータソースを組み合わせ、新しいデータを生成するような複雑なパイプラインも存在します。 そうした生成系のパイプ

内製開発が生んだ行政特化AI 源内の最大の特徴は、汎用的なチャット機能だけでなく、行政実務に特化したAIアプリケーションを20種類以上も内製開発している点だ。 なかでも「Lawsy（法制度調査支援AI）」は、デジタル庁が開催したAIハッカソンで最優秀賞を受賞したアイデアから生まれた。法制執務業務支援システム（e-LAWS）と連携し、複数の法令を横断的に調査できる。職員からは「法律知識の底上げをしてくれている」「知識不足の法律について、ひとつひとつ調べる手間が削減されている」という評価を得ている。 他にも国会答弁検索AI、公用文チェッカーAI、SEABISやEASYといった内部システムのヘルプAIなど、民間のLLMサービスでは実現できない機能を次々と開発している。 職員が語る「使える点」と「物足りない点」 110人の職員アンケートで、業務効率化に「寄与している」と回答したのは全体の約8割（8

2022ランキング圏外から2023ランキング入りを実現したテックブログ運営について / 2023-07-28-QiitaEngineerFesta

AIの「思考法」に革命か。人間の脳を模倣した新モデル「HRM」、ChatGPTを凌駕する推論能力を証明 大規模化の一途をたどるAI開発の潮流に、一石を投じる革新的なアーキテクチャが登場した。シンガポールのAIスタートアップ「Sapient Intelligence」が開発した「階層的推論モデル（Hierarchical Reasoning Model, HRM）」である。人間の脳が持つ階層的で効率的な情報処理に着想を得たこのモデルは、わずか2,700万という驚異的な少なさのパラメータで、ChatGPTをはじめとする巨大言語モデル（LLM）が苦戦する複雑な推論タスクを次々と攻略。AI開発の未来が、必ずしも「大きさ」だけにあるのではないことを鮮烈に示したのだ。 AI開発の壁：「大きさ」の限界と「思考の連鎖」の脆さ 現代のAI、特にLLMの進化は、「スケーリング則」という経験則に支えられてきた。

どんなシステムでも導入してしばらく経つと、パフォーマンスを最適化したくなってきますよね。 もちろんBigQueryも例外ではありません。DWHのチューニングというと、SQLを書き換えたり、テーブルを非正規化したりして性能を改善するのが最初に思いつくかもしれませんが、正直、少し面倒です。 幸いなことに、BigQueryにはSQLもテーブルスキーマもそのままに、クエリのパフォーマンスを向上させるテクニックがいくつかあります。この記事では、そんな便利な機能を紹介していきます。あまり知られていない機能も多いので、この機会に皆さんの環境でも適用できないかぜひ検討ください。 Advanced Runtime - 設定ひとつでパフォーマンスを底上げする 公式ドキュメントはこちら 本記事イチオシの機能です。設定一つを切り替えれば、様々な最適化がまとめて適用されパフォーマンスが上がります。 設定はクエリプロ

既存の機械学習モデルの多くは予測精度を最大化することを目指しますが、本稿では面白さを優先する分類器を紹介します。 目次 目次 面白さを優先するとは 問題設定 手法 実験結果 おわりに 面白さを優先するとは 例えば、ユーザーのプロフィールから、そのユーザーが成人しているかどうかを分類する問題を考えましょう。 ユーザーのプロフィールに年齢の特徴量 age があれば、年齢が 18 歳以上かどうか (age >= 18) という分類ルールで精度 100% を達成できます。SNS では嘘の年齢を書いている可能性もありますが、大抵の人はおおむね正しい年齢を報告しているはずなので、精度 99% 程度は達成できるでしょう。この分類ルールの精度はとても高いですが面白くありません。 もっと突飛なルールを考えてみましょう。「登録メールアドレスの末尾が@ezweb.ne.jpなら成人、末尾が@icloud.com

TOP ニュース Blenderで利用できるオープンソースのAIエージェント「LL3M」発表！　テキストプロンプトからPythonコードを生成し3Dモデルを自動生成、部分修正・追加生成にも対応 2025/08/27 Blenderで利用できるオープンソースのAIエージェント「LL3M」発表！　テキストプロンプトからPythonコードを生成し3Dモデルを自動生成、部分修正・追加生成にも対応 Blender AI シカゴ大学の研究チームは8月15日（金）、テキストプロンプトの指示だけでBlender内で3Dモデルを生成・編集できる、オープンソース（MITライセンス）のシステム「LL3M: Large Language 3D Modelers」を発表した。コードはGitHubにて近日公開予定。 We’ve been building something we’re excited about –

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんばんは。座禅いぬです。 Claude Code、Gemini CLI、CursorにKiroと、いよいよAIエージェントのない生活など考えられなくなってきましたね。最初は何ができるんだろう？と思いながら触っていましたが、自分なりの仕組みができてくるにつれすっかり生活必需品。「我々は道具を形づくり、その後、道具が我々を形づくる。」という有名な言葉がありますが、まさに生活を劇的に変えているなあと思います。 ここしばらく、日々の業務において経営分析や調査業務の効率化が急務となっていました。各種AIツールを連携させることで一定の効率化は実現

ダイエットのために仕方なくApple Watchを買ってからちょうど半年が経ちました。 体重：95.2kg(2025/2/28) → 70.4kg(2025/8/28), -24.8kg 体脂肪率：33.6%(2025/2/28) → 22.1%(2025/8/28), -11.5pt BMI : 31.66/肥満2度(2025/2/28) → 23.41/普通体重(2025/8/28), -8.25pt まあなかなかの成果と言っていいのではないでしょうか。当初の目標は「BMIを普通体重にする」だったので、これは無事達成できました。過程で血圧も下がり、高血圧の薬も一段弱いものに変更されていたりもしまして、着実に健康に近づいています。 で。今回半年間ダイエットを継続するにあたり、じつは自分の行動（≒食）と体重変化の因果、自分の心と継続意欲に関する意識などを自己分析しながら臨んでいました。結果

高校生の娘が「これプリントして」と持ってきた英語イディオム一覧。A4用紙びっしりのリストを見て「これって覚えにくくない？」と思った私は、Claudeに「暗記アプリを作って」とお願いしてみました。 結果、たった5分で本格的なフラッシュカードアプリが完成。 娘はiPhoneのホーム画面に追加して、まるで公式アプリのように愛用しています。 この記事でわかること： プログラミング知識ゼロでも実用アプリが作れる 誰でも使える汎用プロンプトの作り方 暗記学習が劇的に効率化される方法 👇これが実際に5分で作れた暗記アプリです きっかけ：紙の暗記リストって覚えにくくない？As a matter of fact：実際のところ At all costs：何が何でも Back and forth：行ったり来たり ...（60個のイディオム）A4用紙1枚にびっしり並んだリストを見て、ふと思ったんです。 「これっ

かの有名な『孫子』。 春秋時代の中国（紀元前6世紀頃）に成立したこの兵法書には、「彼を知り己を知れば百戦殆からず」「兵は拙速を聞くも、未だ巧の久しきを睹ざるなり」などの有名な言葉が含まれ、現代のビジネス戦略や競合分析、時間管理の指針として広く活用されています。 しかし、孫子の成立とほぼ時を同じくする紀元前6世紀頃のギリシアで成立した『イソップ寓話』については、「子ども向けの教訓話」として見過ごしてしまうことが多いのではないでしょうか。 実は、孫子の兵法が「戦略と競争の本質」を説くように、イソップ寓話は「人間心理と行動原理の本質」を鋭く描写しています。孫子が短い箴言で戦いの核心を突くように、イソップ寓話も簡潔な物語で人生の真理を伝えています。どちらも古典でありながら現代でも通用する実践的な知恵に満ちているのです。 「親子とロバ」——他人の声ばかりに耳を澄ませば、自らの声は聴こえず 「カラスと

PDFファイルをマークダウンに変換する作業って、地味だけど本当に大切な作業ですよね。 「また手作業でコピペか...」 「レイアウトが崩れてる...」 「表がめちゃくちゃになってる...」 私もさまざまな文書管理の現場で同じような課題に直面してきました。特に、既存のPDF資料をObisidianやNotionなどのマークダウン形式で管理したい場面って、本当に多いですよね。 手作業でやると、一つの文書だけで数時間かかることもあります。表や画像の配置を調整して、リンクを張り直して、フォーマットを整えて...。骨が折れる作業です。 「もっと効率的な方法はないだろうか？」 そう思っていた矢先、いくつかの優秀な手法を発見しました。今回は、スキルレベル別に4つのアプローチをご紹介したいと思います。 【各レベルの概要】まず、それぞれのアプローチの特徴を簡単にご紹介しておきますね。 レベル1：GPT-5でシ

つまり、個々の企業が生成AI活用を推進するか否かにかかわらず、デジタルネイティブな若手従業員ほど自律的に生成AIを使い始めつつある社会に突入している。個人の生成AI活用は、企業にとってセキュリティリスクやガバナンスの問題をはらむ「野良AI」「シャドーAI」にもつながりかねない。だが、生成AIの活用を一律に禁止すれば、業務効率化、あるいはイノベーションを阻害するリスクにもなりかねない。 生成AIの活用が社会で広がる今、個人の活用スキルを組織の力にどう変えられるかが問われている。では、企業は生成AIにどう向き合うべきなのか。 個人の「点」の活用を、組織の「面」の力に変えるには 「AIオールイン」を掲げ、全社での生成AI活用に注力するディー・エヌ・エー（以下、DeNA）は2025年8月6日、AIネイティブな組織への変革を目的とした新指標「DeNA AI Readiness Score」（DARS

コーディングに AI エージェントを活用する流れはもはや避けられないものとなっています。しかし、AI エージェントによってコーディングの多くが自動化されると、開発者が自分の手でコードを書く機会は減少してしまうというジレンマがあります。Claude Code の学習モードを使用すると、自分の手でコードを書く練習ができます。学習モードでは、AI エージェントはユーザー自身にも一部のコードの生成を依頼します。この記事では、Claude Code の学習モードの使い方について解説します。 コーディングに AI エージェントを活用する流れはもはや避けられないものとなっています。AI エージェントは人間よりも早い速度で大量のコードを生成でき、開発者の生産性を大幅に向上させる可能性を秘めています。その一方で AI が生成したコードを正しく理解し、コードベースのアーキテクチャに一貫したスタイルで書かれてい

PIM（Product Information Management）は、企業が商品情報を統合管理するためのシステムやプロセスを指します。PIMを導入すると、さまざまな販売チャネルやプラットフォームで、一貫性のある正確な商品情報を利活用できます。 ひと昔前までは、トレンド形成におけるマスメディアの影響力が強かったため、企業はトレンド商品に絞った「少品種大量生産」に注力していました。しかし、スマートフォンとSNSが普及した現在は消費者の価値観が多様化し、プロダクトライフサイクルも短くなっていることから、「多品種少量生産」に移行する企業が増えています。 それらの企業では、「PIM」を導入することで業務改善を実現してビジネスのスピードを加速し、多様化し変化が激しい消費者ニーズに対応しようとしています。 この記事では、インターファクトリーでマーケティングを担当している筆者が、PIM（ピム）について

今回の記事では2025年6月に京都で発生した、京都を観光中の中国人客が切り付けられた事件の解説を行います。 発表では、男は６月６日午後８時５分頃、下京区の路上で、観光ツアーに参加していた中国人男性（３７）の胸付近をカッターナイフの様な刃物で数回切りつけ、殺害しようとした疑い。調べに対し、「今は何も話しません」と供述しているという ニュースより抜粋この事件の原因としては、いまの中国のデフレ不況と、それによって生まれているデフレ輸出型の違法労働の可能性があります。この記事では各国と日本の事例を紹介します。 中国での噂この事件の動機はまだ明らかになっていませんが、中国ではある噂が出回っています。＊この情報はあくまで噂であることを留意してください。 犯人の身元が判明：二重犯罪（＊）のエリート 京都府警の調査で、この36歳の加害者は大阪のある旅行会社の社長であることが判明。関係者が暴露したことによる

Obsidian v1.9.10にてBases機能が登場したので、ノートをデータベースっぽく扱えるようになった baseは「基部， 底， 土台」という意味ですが、Databaseから来ているだろうことは、その機能を見ればよくわかります。 結構いろいろなことができますが、本命はやはり.baseファイルの作成でしょう。Obsidianは基本的に.mdというマークダウンファイルを扱いますが、それら個別のマークダウンファイルを一覧するための機能がこのBasesです。 設定のcore pluginにあります。 作り方たぶん、左のサイドバーにボタンが表示されていると思いますが、コマンドパレットからも作れます。 作成するとドドーンと長い表が表示されます。 まだこの段階ではデータベース感はあまりないですね。それぞれを見ていきましょう。 まず左上にある「View」では表示のさせかたを選べます。 現状はTab