Edge ist kein Problem. Edge löst Probleme.
Computing, wo es
den größten Nutzen bringt
Daten erledigen für uns die Arbeit, und zwar an den ungewöhnlichsten Orten der Welt. An Orten wie der internationalen Raumstation. In vernetzten Fahrzeugen. In Werkshallen. In Schiffen auf hoher See. Aber auch in der Apotheke um die Ecke. Daten gehörten vielleicht früher eher in die Rechenzentren oder die Cloud, aber viele wichtige Entscheidungen spielen sich heute außerhalb ab – am Edge.
Bei Red Hat sehen wir Edge Computing als Möglichkeit, die Open Hybrid Cloud auf alle Datenquellen und Endbenutzer auszuweiten. Edge ist eine Strategie, mit der Sie Insights und Erfahrungen genau dann bereitstellen, wenn sie benötigt werden.
Niemand hat behauptet, dass Edge einfach ist. Vernetzte Geräte generieren enorme Mengen an Daten. Unternehmen müssen eine zunehmende Zahl an Computing-Standorten überwachen, an denen teilweise die Verbindungen unterbrochen und der physische Zugang eingeschränkt sind. Gleichzeitig waren die Themen Zeit, Datenschutz und Sicherheit noch nie so wichtig wie heute.
Edge Computing kann diese Herausforderungen meistern und schafft neue Chancen. Edge ist spannend. Und Edge ist überall.
Edge Computing und Cloud Computing sind ohne Zweifel eng miteinander verknüpft.
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Edge
Edge vor Ort
Edge
Kern
Arten des Edge
Welche Art von Edge haben Sie?
Wo sich Ihr Edge befindet, hängt von Ihrer Organisation, Architektur oder Ihrem Anwendungsfall ab. Der Ansatz von Red Hat zum Edge Computing konzentriert sich auf drei Kategorien: Diese Kategorien können sich überschneiden, und Sie können auch mehr als eine nutzen.
Red Hat konzentriert sich schwerpunktmäßig auf folgende drei Edge-Kategorien, die sich teilweise überschneiden:
Use Cases des Enterprise Edge haben im Kern einen Unternehmensdatenspeicher, entweder in einem Rechenzentrum oder als Cloud-Ressource. Mithilfe des Enterprise Edge können Kunden ihre Anwendungsdienste auf entfernte Standorte ausweiten.
Use Cases des Operations Edge betreffen industrielle Edge-Geräte, bei denen maßgeblich OT-Teams (operative Technologie) involviert sind. Der Operations Edge bietet die Möglichkeit, Daten zu erfassen, zu verarbeiten und darauf zu reagieren – direkt vor Ort.
Use Cases des Provider Edge umfassen sowohl den Aufbau von Netzwerken als auch das Anbieten von den damit verbundenen Services, wie im Fall von Telekommunikationsunternehmen. Der Provider Edge sorgt für Zuverlässigkeit, niedrige Latenzzeiten und Hochverfügbarkeit bei Computing-Umgebungen in der Nähe der Kunde und Geräte.
Red Hat weiß, dass jeder Edge anders ist. Durch offene Standards und kreatives Denken können wir Ihnen dabei helfen, eine Edge-Strategie zu entwerfen, die Ihren Anforderungen gerecht wird - heute wie morgen.
Am Factory Edge gibt es Anforderungen, die es in der Cloud nicht gibt. Aber auch diese werden von unserem Stack unterstützt.
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Edge in Aktion
Edge macht einen Unterschied
Edge Computing hat viele Bereiche transformiert: Fertigung, Automobil- und Energiebranche, Versorgungsunternehmen, Finanz- und Gesundheitswesen, Einzelhandel, Telekommunikation und Behörden. Die folgenden Beispiele stellen drei Kategorien von Edge-Kunden dar.
Enterprise Edge
Tausende von Speichern auf einer Plattform
Die Ausweitung der IT auf entfernte Standorte kann für jedes Unternehmen zur Herausforderung werden. Der Laden um die Ecke ist vermutlich ein gutes Beispiel.
Einzelhandelsketten nutzen Daten vermehrt, um neue Services anzubieten, das Kundenerlebnis im Laden zu verbessern und für reibungslose Abläufe zu sorgen. Viele Läden haben jedoch nicht genügend Rechenleistung. Und für Apotheken, die Patientendaten speichern, stellt die Datensicherheit die größte Herausforderung dar.
Für diese Art von Unternehmen ist es sinnvoll, Daten zentral zu speichern und gleichzeitig eine einheitliche Anwendungsumgebung auf entfernte Standorte auszuweiten. Edge im Einzelhandel kann alles Mögliche bedeuten: Filialleiter, die KI-Tools für die Mitarbeiterplanung nutzen, Apotheker, die mit ihrem Tablet Hausbesuche machen, oder Restaurantmitarbeiter, die vor dem Ansturm zu Mittag die Online-Bestellungen vorbereiten.
Edge Computing wurde entwickelt, um Herausforderungen zu lösen, die mit verteilten IT-Deployments verbunden sind – sei es für Läden, Restaurants, Zweigstellen oder andere Arten von entfernten Standorten.
Operations Edge
Machine Learning in den Werkshallen
In Produktionsstätten wimmelt es nur so von Daten und IIoT-Sensoren (Industrial Internet of Things), die eine lückenlose Sicht auf die Zustände vor Ort bieten. Diese Datenmenge – in Echtzeit analysiert – führt zu neuen Maßstäben der operativen und geschäftlichen Effizienz.
Um diese Vorteile zu ermöglichen, ist eine zugrunde liegende Plattform erforderlich, die unterschiedliche Datensysteme vereinheitlichen kann. Dies ist vor allem für Fertigungssysteme von Bedeutung, da diese üblicherweise voneinander isoliert sind.
Der Blueprint von Red Hat für den Einsatz von Edge und KI/ML (Künstliche Intelligenz/Machine Learning) in der Fertigung erfordert ein einheitliches Linux®-Containermanagementsystem mit Red Hat® OpenShift®, Anwendungsservices und Storage. Software-Rollouts können konsistent und nach CI/CD- und GitOps-Praktiken erfolgen. Analysten können das KI- und ML-Modelltraining auf einer skalierbaren Serviceplattform nutzen.
Mit Edge Computing können Hersteller Probleme schneller beheben, indem sie ihre Abläufe transformieren und ihre Werkstätten so noch produktiver machen.
Provider Edge
Schnelle, moderne Mobilfunknetze
Im Zuge der Verbreitung von 5G-Netzwerken auf der ganzen Welt aktualisieren Serviceanbieter ihre Netzwerke, um für mehr Effizienz und geringere Latenzzeiten zu sorgen. Nebenbei läuten sie eine neue Ära an Anwendungen und besseren Services für ihre Kunden ein.
Viele Veränderungen sind für Mobilfunknutzer unsichtbar, ermöglichen es den Anbietern jedoch, schnell die Kapazität zu erhöhen und Kosten zu reduzieren. Mithilfe von NFV (Network Functions Virtualization) können Anbieter Netzwerk-Software in virtualisierten Umgebungen auf Mehrzweck-Hardware statt auf teuren spezialisierten Komponenten ausführen. Im Rahmen einer als vRAN bekannten Technologie virtualisieren Netzwerke ihre Radio Access Networks, was zu Kostensenkungen führt und Upgrades und Skalierungen vereinfacht.
Über die Architektur MEC (Mobile Edge Computing oder Multi-Access Edge Computing) verschieben Anbieter mobile Workloads außerdem näher an den Endbenutzer.
Telekommunikationsanbieter auf der ganzen Welt haben Edge-Plattformen mit Red Hat OpenShift eingeführt, um diese Herausforderungen zu meistern.
Die explosionsartige Zunahme an IoT-fähigen vernetzten Geräten wird den Bedarf an Edge Computing-Lösungen erhöhen, die Daten so nah wie möglich am Endgerät verarbeiten.
Forrester Research, Inc.,
„Predictions 2021: Edge Computing“, Oktober 2020
Success Stories
Red Hat Success Stories
Kunden von Red Hat entdecken, wie ihre Unternehmen durch kreative Edge Computing-Ansätze effizienter werden.
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