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企业运营中产生的各种业务数据分散存储于内外部各个应用、系统、渠道及触点,海量数据无法打通,无法集中管理,形成众多数据孤岛。

面向C端客户提供产品或服务的大型企业对数据的及时性和准确性要求高,但缺乏实时计算工具,导致业务分析滞后,无法及时发现风险。

由于对用户数据的认知深度不足,同时缺乏完善的标签体系以及数据应用能力,企业无法在业务应用层面有效支持精准个性化的营销需求。

指标语义定义没有在业务人员中得到充分掌握和有效利用,同时缺乏清洗和方便访问的数据资产,数据用户不知道有什么数据能用,数据在哪。

基于消费者全生命周期管理,充分利用数据价值,以消费者运营为核心,实现对消费者分析洞察,人货匹配、精准引流以及用户持续化的运营。
围绕商品管理,从分析顾客的需求入手,对商品组合、定价方法、促销活动,以及对商品全生命周期管理和其他经营性指标做出全面的分析。
通过大数据分析,真正完成对“场”的重构,基于大数据能力实现智能招商、智能选址、商铺汰换,最终提升消费者购物体验与营销服务水平。
通过大数据可视化分析,实现从采购、生产、入库,到服务最终客户的所有过程的供应链全生命周期管理,如销售预测、库存管理,最终提升供应链管理效能、降低公司成本、实现盈利增长。
多系统的数据打通、业务联动、 智能决策分析,形成数据资产;建立数据基础,为业务提供全面的经营管理信息
建设数据治理组织,完善数据管理体系;开展数据治理,提升数据质量;构建数据中台,发挥数据赋能业务提升
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