Makyta
Den här artikeln har skapats av Lsjbot, ett program (en robot) för automatisk redigering. (2016-03) Artikeln kan innehålla fakta- eller språkfel, eller ett märkligt urval av fakta, källor eller bilder. Mallen kan avlägsnas efter en kontroll av innehållet (vidare information) |
Makyta | |
Červená Věž, Makita | |
Berg | |
Länder | Tjeckien, Slovakien |
---|---|
Höjdläge | 627 m ö.h. |
Koordinater | 49°15′39″N 18°09′47″Ö / 49.26094°N 18.16314°Ö |
Högsta punkt | |
- höjdläge | 919 m ö.h. |
Bredd | 12,9 km |
Höjd | 292 m |
Tidszon | CET (UTC+1) |
- sommartid | CEST (UTC+2) |
Geonames | 3058907 |
Läge i Tjeckien
|
Makyta är ett berg i Tjeckien, på gränsen till Slovakien.[1] Det ligger i den östra delen av landet, 290 km öster om huvudstaden Prag. Toppen på Makyta är 919 meter över havet,[1] eller 292 meter över den omgivande terrängen[a]. Bredden vid basen är 12,9 km.[b]
Terrängen runt Makyta är huvudsakligen lite kuperad.[c] Den högsta punkten i närheten är 1 075 meter över havet, 17,0 km öster om Makyta.[d] Runt Makyta är det ganska glesbefolkat, med 29 invånare per kvadratkilometer.[3] Närmaste större samhälle är Vsetín, 14,9 km nordväst om Makyta. I omgivningarna runt Makyta växer i huvudsak blandskog.[4]
Trakten ingår i den hemiboreala klimatzonen.[5] Årsmedeltemperaturen i trakten är 6 °C. Den varmaste månaden är juli, då medeltemperaturen är 18 °C, och den kallaste är december, med −7 °C.[6] Genomsnittlig årsnederbörd är 1 189 millimeter. Den regnigaste månaden är januari, med i genomsnitt 145 mm nederbörd, och den torraste är april, med 57 mm nederbörd.[7]
Makyta | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Klimatdiagram (förklaring) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Kommentarer
[redigera | redigera wikitext]- ^ Primärfaktor framräknad ur höjddata (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Största utsträckningen av den höjdkurva som ger primärfaktorn.
- ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 km radie.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
Källor
[redigera | redigera wikitext]- ^ [a b] Makyta hos Geonames.org (cc-by); post uppdaterad 2015-05-23; databasdump nerladdad 2016-03-31
- ^ [a b c] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015.
- ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. Arkiverad från originalet den 9 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160209064446/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016.
- ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016.
- ^ [a b] ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. Arkiverad från originalet den 10 maj 2020. https://web.archive.org/web/20200510015442/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.