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matplotlib.backends.backend_template
index
/usr/local/lib/python2.3/site-packages/matplotlib/backends/backend_template.py

This is a fully functional do nothing backend to provide a template to
backend writers.  It is fully functional in that you can select it as
a backend with
 
  import matplotlib
  matplotlib.use('Template')
 
and your matplotlib scripts will (should!) run without error, though
no output is produced.  This provides a nice starting point for
backend writers because you can selectively implement methods
(draw_rectangle, draw_lines, etc...) and slowly see your figure come
to life w/o having to have a full blown implementation before getting
any results.
 
Copy this to backend_xxx.py and replace all instances of 'template'
with 'xxx'.  Then implement the class methods and functions below, and
add 'xxx' to the switchyard in matplotlib/backends/__init__.py and
'xxx' to the _knownBackends dict in matplotlib/__init__.py and you're
off.  You can use your backend with
 
  import matplotlib
  matplotlib.use('xxx')
  from pylab import *
  plot([1,2,3])
  show()
 
The files that are most relevant to backend_writers are
 
  matplotlib/backends/backend_your_backend.py
  matplotlib/backend_bases.py
  matplotlib/backends/__init__.py
  matplotlib/__init__.py
  matplotlib/_pylab_helpers.py
  
Naming Conventions
 
  * classes MixedUpperCase
 
  * varables lowerUpper
 
  * functions underscore_separated
 
REQUIREMENTS
 
  matplotlib requires python2.2 and Numeric, and I don't yet want to
  make python2.3 a requirement.  I provide the Python Cookbook version
  of enumerate in cbook.py and define the constants True and False if
  version <=2.3.  Of course as a backend writer, you are free to make
  additional requirements, but the less required the better.

 
Modules
       
sys

 
Classes
       
matplotlib.backend_bases.FigureCanvasBase
FigureCanvasTemplate
matplotlib.backend_bases.FigureManagerBase
FigureManagerTemplate
FigureManagerTemplate
matplotlib.backend_bases.GraphicsContextBase
GraphicsContextTemplate
matplotlib.backend_bases.RendererBase
RendererTemplate

 
class FigureCanvasTemplate(matplotlib.backend_bases.FigureCanvasBase)
    The canvas the figure renders into.  Calls the draw and print fig
methods, creates the renderers, etc...
 
Public attribute
 
  figure - A Figure instance
 
  Methods defined here:
draw(self)
Draw the figure using the renderer
print_figure(self, filename, dpi=150, facecolor='w', edgecolor='w', orientation='portrait')
Render the figure to hardcopy. Set the figure patch face and edge
colors.  This is useful because some of the GUIs have a gray figure
face color background and you'll probably want to override this on
hardcopy.
 
orientation - only currently applies to PostScript printing.
realize(self, *args)
This method will be called when the system is ready to draw,
eg when a GUI window is realized

Methods inherited from matplotlib.backend_bases.FigureCanvasBase:
__init__(self, figure)
mpl_connect(self, s, func)
Connect event with string s to func.  The signature of func is
 
  def func(event)
 
where event is a MplEvent.  The following events are recognized
 
 'button_press_event' 
 'button_release_event' 
 'motion_notify_event' 
 
 For the three events above, if the mouse is over the axes,
 the variable event.inaxes will be set to the axes it is over,
 and additionally, the variables event.xdata and event.ydata
 will be defined.  This is the mouse location in data coords.
 See backend_bases.MplEvent.
 
return value is a connection id that can be used with
mpl_disconnect
mpl_disconnect(self, cid)
Connect s to func. return an id that can be used with disconnect
Method should return None
switch_backends(self, FigureCanvasClass)
instantiate an instance of FigureCanvasClass
 
This is used for backend switching, eg, to instantiate a
FigureCanvasPS from a FigureCanvasGTK.  Note, deep copying is
not done, so any changes to one of the instances (eg, setting
figure size or line props), will be reflected in the other

Data and other attributes inherited from matplotlib.backend_bases.FigureCanvasBase:
events = ('button_press_event', 'button_release_event', 'motion_notify_event')

 
FigureManager = class FigureManagerTemplate(matplotlib.backend_bases.FigureManagerBase)
    Wrap everything up into a window for the pylab interface
 
For non interactive backends, the base class does all the work
 
  Methods inherited from matplotlib.backend_bases.FigureManagerBase:
__init__(self, canvas, num)
add_axes(self, rect, **kwargs)
Add an axes to the current figure
add_subplot(self, *args, **kwargs)
Add a subplot to the current figure
clf(self)
clear the figure
destroy(self)
get_current_axis(self, **kwargs)
Return the current axes
set_current_axes(self, a)
Set the current axes to be a

 
class FigureManagerTemplate(matplotlib.backend_bases.FigureManagerBase)
    Wrap everything up into a window for the pylab interface
 
For non interactive backends, the base class does all the work
 
  Methods inherited from matplotlib.backend_bases.FigureManagerBase:
__init__(self, canvas, num)
add_axes(self, rect, **kwargs)
Add an axes to the current figure
add_subplot(self, *args, **kwargs)
Add a subplot to the current figure
clf(self)
clear the figure
destroy(self)
get_current_axis(self, **kwargs)
Return the current axes
set_current_axes(self, a)
Set the current axes to be a

 
class GraphicsContextTemplate(matplotlib.backend_bases.GraphicsContextBase)
    The graphics context provides the color, line styles, etc...  See the gtk
and postscript backends for examples of mapping the graphics context
attributes (cap styles, join styles, line widths, colors) to a particular
backend.  In GTK this is done by wrapping a gtk.gdk.GC object and
forwarding the appropriate calls to it using a dictionary mapping styles
to gdk constants.  In Postscript, all the work is done by the renderer,
mapping line styles to postscript calls.
 
If it's more appropriate to do the mapping at the renderer level (as in
the postscript backend), you don't need to override any of the GC methods.
If it's more appropriate to wrap an instance (as in the GTK backend) and
do the mapping here, you'll need to override several of the setter
methods.
 
The base GraphicsContext stores colors as a RGB tuple on the unit
interval, eg, (0.5, 0.0, 1.0). You may need to map this to colors
appropriate for your backend.
 
  Methods inherited from matplotlib.backend_bases.GraphicsContextBase:
__init__(self)
copy_properties(self, gc)
Copy properties from gc to self
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on
all backends
get_antialiased(self)
Return true if the object should try to do antialiased rendering
get_capstyle(self)
Return the capstyle as a string in ('butt', 'round', 'projecting')
get_clip_rectangle(self)
Return the clip rectangle as (left, bottom, width, height)
get_dashes(self)
Return the dash information as an offset dashlist tuple The
dash list is a even size list that gives the ink on, ink off
in pixels.  See p107 of to postscript BLUEBOOK for more info
 
Default value is None
get_joinstyle(self)
Return the line join style as one of ('miter', 'round', 'bevel')
get_linestyle(self, style)
Return the linestyle: one of ('solid', 'dashed', 'dashdot',
'dotted').
get_linewidth(self)
Return the line width in points as a scalar
get_rgb(self)
returns a tuple of three floats from 0-1.  color can be a
matlab format string, a html hex color string, or a rgb tuple
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha value used for blending - not supported on
all backends
set_antialiased(self, b)
True if object should be drawn with antialiased rendering
set_capstyle(self, cs)
Set the capstyle as a string in ('butt', 'round', 'projecting')
set_clip_rectangle(self, rectangle)
Set the clip rectangle with sequence (left, bottom, width, height)
set_dashes(self, dash_offset, dash_list)
Set the dash style for the gc.  dash offset is the offset
(usually 0).  Dash list specifies the on-off sequence as
points
set_foreground(self, fg, isRGB=False)
Set the foreground color.  fg can be a matlab format string, a
html hex color string, an rgb unit tuple, or a float between 0
and 1.  In the latter case, grayscale is used.
 
The GraphicsContext converts colors to rgb internally.  If you
know the color is rgb already, you can set isRGB to True to
avoid the performace hit of the conversion
set_graylevel(self, frac)
Set the foreground color to be a gray level with frac frac
set_joinstyle(self, js)
Set the join style to be one of ('miter', 'round', 'bevel')
set_linestyle(self, style)
Set the linestyle to be one of ('solid', 'dashed', 'dashdot',
'dotted').
set_linewidth(self, w)
Set the linewidth in points

 
class RendererTemplate(matplotlib.backend_bases.RendererBase)
    The renderer handles all the drawing primitives using a graphics
context instance that controls the colors/styles
 
  Methods defined here:
draw_arc(self, gcEdge, rgbFace, x, y, width, height, angle1, angle2)
Draw an arc using GraphicsContext instance gcEdge, centered at x,y,
with width and height and angles from 0.0 to 360.0
 
If the color rgbFace is not None, fill the arc with it.
draw_image(self, x, y, im, origin, bbox)
Draw the Image instance into the current axes; x is the
distance in pixels from the left hand side of the canvas. y is
the distance from the origin.  That is, if origin is upper, y
is the distance from top.  If origin is lower, y is the
distance from bottom
 
origin is 'upper' or 'lower'
 
bbox is a matplotlib.transforms.BBox instance for clipping, or
None
draw_line(self, gc, x1, y1, x2, y2)
Draw a single line from x1,y1 to x2,y2
draw_lines(self, gc, x, y)
x and y are equal length arrays, draw lines connecting each
point in x, y
draw_point(self, gc, x, y)
Draw a single point at x,y
draw_polygon(self, gcEdge, rgbFace, points)
Draw a polygon.  points is a len vertices tuple, each element
giving the x,y coords a vertex.
 
If rgbFace is not None, fill the rectangle with it.  gcEdge
is a GraphicsContext instance
draw_rectangle(self, gcEdge, rgbFace, x, y, width, height)
Draw a non-filled rectangle at x,y (lower left) with width and height,
using the GraphicsContext gcEdge.
Draw a filled rectangle within it of color rgbFace, if rgbFace is not
None.
draw_text(self, gc, x, y, s, prop, angle, ismath=False)
Render the matplotlib.text.Text instance at x, y in window
coords using GraphicsContext gc
 
**backend implementers note** When you are trying to determine
  if you have gotten your bounding box right (which is what
  enables the text layout/alignment to work properly), it helps to change the line in text.py
 
          if 0: bbox_artist(self, renderer)
 
  to if 1, and then the actual bounding box will be blotted
  along with your text.
flipy(self)
return true if y small numbers are top for renderer
get_canvas_width_height(self)
return the canvas width and height in display coords
get_text_width_height(self, s, prop, ismath)
get the width and height in display coords of the string s
with FontPropertry prop
new_gc(self)
Return an instance of a GraphicsContextTemplate
points_to_pixels(self, points)
Convert points to display units (as a float).
You need to override this function (unless your backend doesn't have
dpi, eg, postscript or svg).
Many imaging systems assume some value for pixels per inch.
points to pixels = points * pixels_per_inch/72.0 * dpi/72.0

Methods inherited from matplotlib.backend_bases.RendererBase:
close_group(self, s)
close a grouping element with label s
draw_line_collection(self, segments, transform, clipbox, colors, linewidths, antialiaseds, offsets, transOffset)
This is a function for optimized line drawing.  If you need to
draw many line segments with similar properties, it is faster
to avoid the overhead of all the object creation etc.  The
lack of total configurability is compensated for with
efficiency.  Hence we don't use a GC and many of the line
props it supports.  See matplotlib.collections for more
details
 
sements is a sequence of ( line0, line1, line2), where linen =
(x0, y0), (x1, y1), ... (xm, ym).  Each line can be a
different length
 
transform is used to Transform the lines
 
clipbox is a  xmin, ymin, width, height clip rect
 
colors is a tuple of RGBA tuples
 
linewidths is a tuple of linewidths
 
antialiseds is a tuple of ones or zeros indicating whether the
segment should be aa or not
 
offsets, if not None, is a list of x,y offsets to translate
the lines by after transoff is used to transform the offset
coords
 
This function is intended to be overridden by the backend
level in extension code for backends that want fast line
collection drawing.  Here is is implemented using native
backend calls and may be slow
draw_poly_collection(self, verts, transform, clipbox, facecolors, edgecolors, linewidths, antialiaseds, offsets, transOffset)
Draw a polygon collection
 
verts are a sequence of polygon vectors, where each polygon
vector is a sequence of x,y tuples of vertices
 
facecolors and edgecolors are a sequence of RGBA tuples
linewidths are a sequence of linewidths
antialiaseds are a sequence of 0,1 integers whether to use aa
draw_regpoly_collection(self, clipbox, offsets, transOffset, verts, sizes, facecolors, edgecolors, linewidths, antialiaseds)
Draw a regular poly collection
 
offsets is a sequence is x,y tuples and transOffset maps this
to display coords
 
verts are the vertices of the regular polygon at the origin
 
sizes are the area of the circle that circumscribes the
polygon in points^2
 
facecolors and edgecolors are a sequence of RGBA tuples
linewidths are a sequence of linewidths
antialiaseds are a sequence of 0,1 integers whether to use aa
get_text_extent(self, text)
Get the text extent in window coords
open_group(self, s)
open a grouping element with label s
strip_math(self, s)

 
Functions
       
Bbox(...)
Bbox(ll, ur)
draw_if_interactive()
For image backends - is not required
For GUI backends - this should be overriden if drawing should be done in
interactive python mode
error_msg = error_msg_template(msg, *args)
Signal an error condition.
- in a GUI backend, popup a error dialog.
- in a non-GUI backend delete this function and use
'from matplotlib.backend_bases import error_msg'
error_msg_template(msg, *args)
Signal an error condition.
- in a GUI backend, popup a error dialog.
- in a non-GUI backend delete this function and use
'from matplotlib.backend_bases import error_msg'
new_figure_manager(num, *args, **kwargs)
Create a new figure manager instance
show()
For image backends - is not required
For GUI backends - show() is usually the last line of a pylab script and
tells the backend that it is time to draw.  In interactive mode, this may
be a do nothing func.  See the GTK backend for an example of how to handle
interactive versus batch mode

 
Data
        False = False
True = True
division = _Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)
verbose = <matplotlib.Verbose instance>
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