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matplotlib.contour
index
/home/jdhunter/dev/lib64/python2.5/site-packages/matplotlib/contour.py

These are  classes to support contour plotting and
labelling for the axes class

 
Modules
       
matplotlib._cntr
matplotlib.cbook
matplotlib.cm
matplotlib.collections
matplotlib.colors
matplotlib.font_manager
numpy.ma
matplotlib
numpy
matplotlib.path
matplotlib.text
matplotlib.ticker
warnings

 
Classes
       
matplotlib.cm.ScalarMappable
ContourSet(matplotlib.cm.ScalarMappable, ContourLabeler)
ContourLabeler
ContourSet(matplotlib.cm.ScalarMappable, ContourLabeler)

 
class ContourLabeler
    Mixin to provide labelling capability to ContourSet
 
  Methods defined here:
add_label(self, x, y, rotation, lev, cvalue)
calc_label_rot_and_inline(self, slc, ind, lw, lc=None, spacing=5)
This function calculates the appropriate label rotation given
the linecontour coordinates in screen units, the index of the
label location and the label width.
 
It will also break contour and calculate inlining if *lc* is
not empty (lc defaults to the empty list if None).  *spacing*
is the space around the label in pixels to leave empty.
 
Do both of these tasks at once to avoid calling cbook.path_length
multiple times, which is relatively costly.
 
The method used here involves calculating the path length
along the contour in pixel coordinates and then looking
approximately label width / 2 away from central point to
determine rotation and then to break contour if desired.
clabel(self, *args, **kwargs)
call signature::
 
  clabel(cs, **kwargs)
 
adds labels to line contours in *cs*, where *cs* is a
:class:`~matplotlib.contour.ContourSet` object returned by
contour.
 
::
 
  clabel(cs, v, **kwargs)
 
only labels contours listed in *v*.
 
Optional keyword arguments:
 
  *fontsize*:
    See http://matplotlib.sf.net/fonts.html
 
.. TODO: Update this link to new fonts document
 
  *colors*:
    - if *None*, the color of each label matches the color of
      the corresponding contour
 
    - if one string color, e.g. *colors* = 'r' or *colors* =
      'red', all labels will be plotted in this color
 
    - if a tuple of matplotlib color args (string, float, rgb, etc),
      different labels will be plotted in different colors in the order
      specified
 
  *inline*:
    controls whether the underlying contour is removed or
    not. Default is *True*.
 
  *inline_spacing*:
    space in pixels to leave on each side of label when
    placing inline.  Defaults to 5.  This spacing will be
    exact for labels at locations where the contour is
    straight, less so for labels on curved contours.
 
  *fmt*:
    a format string for the label. Default is '%1.3f'
    Alternatively, this can be a dictionary matching contour
    levels with arbitrary strings to use for each contour level
    (i.e., fmt[level]=string)
 
  *manual*:
    if *True*, contour labels will be placed manually using
    mouse clicks.  Click the first button near a contour to
    add a label, click the second button (or potentially both
    mouse buttons at once) to finish adding labels.  The third
    button can be used to remove the last label added, but
    only if labels are not inline.
get_label_coords(self, distances, XX, YY, ysize, lw)
labels are ploted at a location with the smallest
dispersion of the contour from a straight line
unless there's another label nearby, in which case
the second best place on the contour is picked up
if there's no good place a label isplotted at the
beginning of the contour
get_label_width(self, lev, fmt, fsize)
get the width of the label in points
get_real_label_width(self, lev, fmt, fsize)
This computes actual onscreen label width.
This uses some black magic to determine onscreen extent of non-drawn
label.  This magic may not be very robust.
get_text(self, lev, fmt)
get the text of the label
labels(self, inline, inline_spacing)
locate_label(self, linecontour, labelwidth)
find a good place to plot a label (relatively flat
part of the contour) and the angle of rotation for the
text object
pop_label(self, index=-1)
Defaults to removing last label, but any index can be supplied
print_label(self, linecontour, labelwidth)
if contours are too short, don't plot a label
set_label_props(self, label, text, color)
set the label properties - color, fontsize, text
too_close(self, x, y, lw)
if there's a label already nearby, find a better place

 
class ContourSet(matplotlib.cm.ScalarMappable, ContourLabeler)
    Create and store a set of contour lines or filled regions.
 
User-callable method: clabel
 
Useful attributes:
  ax:
    the axes object in which the contours are drawn
  collections:
    a silent_list of LineCollections or PolyCollections
  levels:
    contour levels
  layers:
    same as levels for line contours; half-way between
    levels for filled contours.  See _process_colors method.
 
 
Method resolution order:
ContourSet
matplotlib.cm.ScalarMappable
ContourLabeler

Methods defined here:
__init__(self, ax, *args, **kwargs)
Draw contour lines or filled regions, depending on
whether keyword arg 'filled' is False (default) or True.
 
The first argument of the initializer must be an axes
object.  The remaining arguments and keyword arguments
are described in ContourSet.contour_doc.
changed(self)
find_nearest_contour(self, x, y, indices=None, pixel=True)
Finds contour that is closest to a point.  Defaults to
measuring distance in pixels (screen space - useful for manual
contour labeling), but this can be controlled via a keyword
argument.
 
Returns a tuple containing the contour, segment, index of
segment, x & y of segment point and distance to minimum point.
 
Call signature::
 
conmin,segmin,imin,xmin,ymin,dmin = find_nearest_contour(
           self, x, y, indices=None, pixel=True )
 
Optional keyword arguments::
 
*indices*:
   Indexes of contour levels to consider when looking for
   nearest point.  Defaults to using all levels.
 
*pixel*:
   If *True*, measure distance in pixel space, if not, measure
   distance in axes space.  Defaults to *True*.
get_alpha(self)
returns alpha to be applied to all ContourSet artists
set_alpha(self, alpha)
sets alpha for all ContourSet artists

Data and other attributes defined here:
contour_doc = '\n :func:`~matplotlib.pyplot.contour` and\n...le:**\n\n .. plot:: contour_demo.py\n '

Methods inherited from matplotlib.cm.ScalarMappable:
add_checker(self, checker)
Add an entry to a dictionary of boolean flags
that are set to True when the mappable is changed.
autoscale(self)
Autoscale the scalar limits on the norm instance using the
current array
autoscale_None(self)
Autoscale the scalar limits on the norm instance using the
current array, changing only limits that are None
check_update(self, checker)
If mappable has changed since the last check,
return True; else return False
get_array(self)
Return the array
get_clim(self)
return the min, max of the color limits for image scaling
get_cmap(self)
return the colormap
set_array(self, A)
Set the image array from numpy array *A*
set_clim(self, vmin=None, vmax=None)
set the norm limits for image scaling; if *vmin* is a length2
sequence, interpret it as ``(vmin, vmax)`` which is used to
support setp
 
ACCEPTS: a length 2 sequence of floats
set_cmap(self, cmap)
set the colormap for luminance data
 
ACCEPTS: a colormap
set_colorbar(self, im, ax)
set the colorbar image and axes associated with mappable
set_norm(self, norm)
set the normalization instance
to_rgba(self, x, alpha=1.0, bytes=False)
Return a normalized rgba array corresponding to *x*. If *x*
is already an rgb array, insert *alpha*; if it is already
rgba, return it unchanged. If *bytes* is True, return rgba as
4 uint8s instead of 4 floats.

Methods inherited from ContourLabeler:
add_label(self, x, y, rotation, lev, cvalue)
calc_label_rot_and_inline(self, slc, ind, lw, lc=None, spacing=5)
This function calculates the appropriate label rotation given
the linecontour coordinates in screen units, the index of the
label location and the label width.
 
It will also break contour and calculate inlining if *lc* is
not empty (lc defaults to the empty list if None).  *spacing*
is the space around the label in pixels to leave empty.
 
Do both of these tasks at once to avoid calling cbook.path_length
multiple times, which is relatively costly.
 
The method used here involves calculating the path length
along the contour in pixel coordinates and then looking
approximately label width / 2 away from central point to
determine rotation and then to break contour if desired.
clabel(self, *args, **kwargs)
call signature::
 
  clabel(cs, **kwargs)
 
adds labels to line contours in *cs*, where *cs* is a
:class:`~matplotlib.contour.ContourSet` object returned by
contour.
 
::
 
  clabel(cs, v, **kwargs)
 
only labels contours listed in *v*.
 
Optional keyword arguments:
 
  *fontsize*:
    See http://matplotlib.sf.net/fonts.html
 
.. TODO: Update this link to new fonts document
 
  *colors*:
    - if *None*, the color of each label matches the color of
      the corresponding contour
 
    - if one string color, e.g. *colors* = 'r' or *colors* =
      'red', all labels will be plotted in this color
 
    - if a tuple of matplotlib color args (string, float, rgb, etc),
      different labels will be plotted in different colors in the order
      specified
 
  *inline*:
    controls whether the underlying contour is removed or
    not. Default is *True*.
 
  *inline_spacing*:
    space in pixels to leave on each side of label when
    placing inline.  Defaults to 5.  This spacing will be
    exact for labels at locations where the contour is
    straight, less so for labels on curved contours.
 
  *fmt*:
    a format string for the label. Default is '%1.3f'
    Alternatively, this can be a dictionary matching contour
    levels with arbitrary strings to use for each contour level
    (i.e., fmt[level]=string)
 
  *manual*:
    if *True*, contour labels will be placed manually using
    mouse clicks.  Click the first button near a contour to
    add a label, click the second button (or potentially both
    mouse buttons at once) to finish adding labels.  The third
    button can be used to remove the last label added, but
    only if labels are not inline.
get_label_coords(self, distances, XX, YY, ysize, lw)
labels are ploted at a location with the smallest
dispersion of the contour from a straight line
unless there's another label nearby, in which case
the second best place on the contour is picked up
if there's no good place a label isplotted at the
beginning of the contour
get_label_width(self, lev, fmt, fsize)
get the width of the label in points
get_real_label_width(self, lev, fmt, fsize)
This computes actual onscreen label width.
This uses some black magic to determine onscreen extent of non-drawn
label.  This magic may not be very robust.
get_text(self, lev, fmt)
get the text of the label
labels(self, inline, inline_spacing)
locate_label(self, linecontour, labelwidth)
find a good place to plot a label (relatively flat
part of the contour) and the angle of rotation for the
text object
pop_label(self, index=-1)
Defaults to removing last label, but any index can be supplied
print_label(self, linecontour, labelwidth)
if contours are too short, don't plot a label
set_label_props(self, label, text, color)
set the label properties - color, fontsize, text
too_close(self, x, y, lw)
if there's a label already nearby, find a better place

 
Data
        division = _Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)
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