@header@
 
 
matplotlib.lines		index
/usr/local/lib/python2.3/site-packages/matplotlib/lines.py

This module contains all the 2D line class which can draw with a
variety of line styles, markers and colors

 
Modules
       
sys

 
Classes
       
matplotlib.artist.Artist
Line2D

 
class Line2D(matplotlib.artist.Artist)
     Methods defined here:
__init__(self, xdata, ydata, linewidth=None, linestyle=None, color=None, marker=None, markersize=None, markeredgewidth=None, markeredgecolor=None, markerfacecolor=None, antialiased=None)
xdata is a sequence of x data
ydata is a sequence of y data
linewidth is the width of the line in points
linestyle is one of lineStyles
marker is one of lineMarkers or None
markersize is the size of the marker in points
markeredgecolor  and markerfacecolor can be any color arg 
markeredgewidth is the size of the markter edge in points
copy_properties(self, line)
copy properties from line to self
draw(self, renderer)
get_antialiased(self)
get_color(self)
get_label(self)
get_linestyle(self)
get_linewidth(self)
get_marker(self)
get_markeredgecolor(self)
get_markeredgewidth(self)
get_markerfacecolor(self)
get_markersize(self)
get_window_extent(self, renderer)
get_xdata(self)
get_ydata(self)
set_antialiased(self, b)
True if line should be drawin with antialiased rendering
set_color(self, color)
set_dashes(self, seq)
seq is a sequence of dashes with on off ink in points
set_data(self, x, y)
set_data_clipping(self, b)
b is a boolean that sets whether data clipping is on
set_label(self, s)
Set the line label to s for auto legend
set_linestyle(self, s)
set_linewidth(self, w)
set_marker(self, marker)
set_markeredgecolor(self, ec)
set_markeredgewidth(self, ew)
set_markerfacecolor(self, fc)
set_markersize(self, sz)
set_vertical_offset(self, voff, transOffset=None)
set_xclip(self, xmin, xmax)
set_xdata(self, x)
set_yclip(self, ymin, ymax)
set_ydata(self, y)
Methods inherited from matplotlib.artist.Artist:
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on
all backends
get_clip_on(self)
Return whether artist uses clipping
get_transform(self)
return the Transformation instance used by this artist
get_visible(self)
return the artist's visiblity
is_figure_set(self)
is_transform_set(self)
Artist has transform explicity let
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha value used for blending - not supported on
all backends
set_clip_box(self, clipbox)
Set the artist's clip Bbox
set_clip_on(self, b)
Set  whether artist uses clipping
set_figure(self, fig)
Set the figure instance the artist belong to
set_lod(self, on)
Set Level of Detail on or off.  If on, the artists may examine
things like the pixel width of the axes and draw a subset of
their contents accordingly
set_transform(self, t)
set the Transformation instance used by this artist
set_visible(self, b)
set the artist's visiblity
Data and other attributes inherited from matplotlib.artist.Artist:
aname = 'Artist'

 
Functions
       
arange(...)
arange(start, stop=None, step=1, typecode=None)
 
 Just like range() except it returns an array whose type can be
specified by the keyword argument typecode.
array(...)
array(sequence, typecode=None, copy=1, savespace=0) will return a new array formed from the given (potentially nested) sequence with type given by typecode.  If no typecode is given, then the type will be determined as the minimum type required to hold the objects in sequence.  If copy is zero and sequence is already an array, a reference will be returned.  If savespace is nonzero, the new array will maintain its precision in operations.
searchsorted = binarysearch(...)
binarysearch(a,v)
take(...)
take(a, indices, axis=0).  Selects the elements in indices from array a along the given axis.

 
Data
        False = False
Float = 'd'
TICKDOWN = 3
TICKLEFT = 0
TICKRIGHT = 1
TICKUP = 2
True = True
colorConverter = <matplotlib.colors.ColorConverter instance>
division = _Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)
less = <ufunc 'less'>
lineMarkers = {0: 1, 1: 1, 2: 1, 3: 1, '+': 1, ',': 1, '.': 1, '1': 1, '2': 1, '3': 1, ...}
lineStyles = {'-': 1, '--': 1, '-.': 1, ':': 1, 'None': 1, 'steps': 1}
logical_and = <ufunc 'logical_and'>
rcParams = {'axes.edgecolor': 'k', 'axes.facecolor': 'w', 'axes.grid': False, 'axes.hold': True, 'axes.labelcolor': 'k', 'axes.labelsize': 12.0, 'axes.linewidth': 1.0, 'axes.titlesize': 14.0, 'backend': 'GTKAgg', 'datapath': '/usr/local/share/matplotlib', ...}
verbose = <matplotlib.Verbose instance>
@footer@