@header@
 
 
matplotlib.backends.backend_template
index
/home/jdhunter/dev/lib64/python2.5/site-packages/matplotlib/backends/backend_template.py

This is a fully functional do nothing backend to provide a template to
backend writers.  It is fully functional in that you can select it as
a backend with
 
  import matplotlib
  matplotlib.use('Template')
 
and your matplotlib scripts will (should!) run without error, though
no output is produced.  This provides a nice starting point for
backend writers because you can selectively implement methods
(draw_rectangle, draw_lines, etc...) and slowly see your figure come
to life w/o having to have a full blown implementation before getting
any results.
 
Copy this to backend_xxx.py and replace all instances of 'template'
with 'xxx'.  Then implement the class methods and functions below, and
add 'xxx' to the switchyard in matplotlib/backends/__init__.py and
'xxx' to the backends list in the validate_backend methon in
matplotlib/__init__.py and you're off.  You can use your backend with::
 
  import matplotlib
  matplotlib.use('xxx')
  from pylab import *
  plot([1,2,3])
  show()
 
matplotlib also supports external backends, so you can place you can
use any module in your PYTHONPATH with the syntax::
 
  import matplotlib
  matplotlib.use('module://my_backend')
 
where my_backend.py is your module name.  Thus syntax is also
recognized in the rc file and in the -d argument in pylab, eg::
 
  python simple_plot.py -dmodule://my_backend
 
The files that are most relevant to backend_writers are
 
  matplotlib/backends/backend_your_backend.py
  matplotlib/backend_bases.py
  matplotlib/backends/__init__.py
  matplotlib/__init__.py
  matplotlib/_pylab_helpers.py
 
Naming Conventions
 
  * classes Upper or MixedUpperCase
 
  * varables lower or lowerUpper
 
  * functions lower or underscore_separated

 
Modules
       
matplotlib

 
Classes
       
matplotlib.backend_bases.FigureCanvasBase
FigureCanvasTemplate
matplotlib.backend_bases.FigureManagerBase
FigureManagerTemplate
FigureManagerTemplate
matplotlib.backend_bases.GraphicsContextBase
GraphicsContextTemplate
matplotlib.backend_bases.RendererBase
RendererTemplate

 
class FigureCanvasTemplate(matplotlib.backend_bases.FigureCanvasBase)
    The canvas the figure renders into.  Calls the draw and print fig
methods, creates the renderers, etc...
 
Public attribute
 
  figure - A Figure instance
 
Note GUI templates will want to connect events for button presses,
mouse movements and key presses to functions that call the base
class methods button_press_event, button_release_event,
motion_notify_event, key_press_event, and key_release_event.  See,
eg backend_gtk.py, backend_wx.py and backend_tkagg.py
 
  Methods defined here:
draw(self)
Draw the figure using the renderer
get_default_filetype(self)
print_foo(self, filename, *args, **kwargs)
Write out format foo.  The dpi, facecolor and edgecolor are restored
to their original values after this call, so you don't need to
save and restore them.

Data and other attributes defined here:
filetypes = {'emf': 'Enhanced Metafile', 'eps': 'Encapsulated Postscript', 'foo': 'My magic Foo format', 'pdf': 'Portable Document Format', 'png': 'Portable Network Graphics', 'ps': 'Postscript', 'raw': 'Raw RGBA bitmap', 'rgba': 'Raw RGBA bitmap', 'svg': 'Scalable Vector Graphics', 'svgz': 'Scalable Vector Graphics'}

Methods inherited from matplotlib.backend_bases.FigureCanvasBase:
__init__(self, figure)
blit(self, bbox=None)
blit the canvas in bbox (default entire canvas)
button_press_event(self, x, y, button, guiEvent=None)
Backend derived classes should call this function on any mouse
button press.  x,y are the canvas coords: 0,0 is lower, left.
button and key are as defined in :class:`MouseEvent`.
 
This method will be call all functions connected to the
'button_press_event' with a :class:`MouseEvent` instance.
button_release_event(self, x, y, button, guiEvent=None)
Backend derived classes should call this function on any mouse
button release.
 
*x*
    the canvas coordinates where 0=left
 
*y*
    the canvas coordinates where 0=bottom
 
*guiEvent*
    the native UI event that generated the mpl event
 
 
This method will be call all functions connected to the
'button_release_event' with a :class:`MouseEvent` instance.
draw_cursor(self, event)
Draw a cursor in the event.axes if inaxes is not None.  Use
native GUI drawing for efficiency if possible
draw_event(self, renderer)
This method will be call all functions connected to the
'draw_event' with a :class:`DrawEvent`
draw_idle(self, *args, **kwargs)
:meth:`draw` only if idle; defaults to draw but backends can overrride
flush_events(self)
Flush the GUI events for the figure. Implemented only for
backends with GUIs.
get_supported_filetypes(self)
get_supported_filetypes_grouped(self)
get_width_height(self)
return the figure width and height in points or pixels
(depending on the backend), truncated to integers
idle_event(self, guiEvent=None)
call when GUI is idle
key_press_event(self, key, guiEvent=None)
This method will be call all functions connected to the
'key_press_event' with a :class:`KeyEvent`
key_release_event(self, key, guiEvent=None)
This method will be call all functions connected to the
'key_release_event' with a :class:`KeyEvent`
motion_notify_event(self, x, y, guiEvent=None)
Backend derived classes should call this function on any
motion-notify-event.
 
*x*
    the canvas coordinates where 0=left
 
*y*
    the canvas coordinates where 0=bottom
 
*guiEvent*
    the native UI event that generated the mpl event
 
 
This method will be call all functions connected to the
'motion_notify_event' with a :class:`MouseEvent` instance.
mpl_connect(self, s, func)
Connect event with string *s* to *func*.  The signature of *func* is::
 
  def func(event)
 
where event is a :class:`matplotlib.backend_bases.Event`.  The
following events are recognized
 
- 'button_press_event'
- 'button_release_event'
- 'draw_event'
- 'key_press_event'
- 'key_release_event'
- 'motion_notify_event'
- 'pick_event'
- 'resize_event'
- 'scroll_event'
 
For the location events (button and key press/release), if the
mouse is over the axes, the variable ``event.inaxes`` will be
set to the :class:`~matplotlib.axes.Axes` the event occurs is
over, and additionally, the variables ``event.xdata`` and
``event.ydata`` will be defined.  This is the mouse location
in data coords.  See
:class:`~matplotlib.backend_bases.KeyEvent` and
:class:`~matplotlib.backend_bases.MouseEvent` for more info.
 
Return value is a connection id that can be used with
:meth:`~matplotlib.backend_bases.Event.mpl_disconnect`.
 
Example usage::
 
    def on_press(event):
        print 'you pressed', event.button, event.xdata, event.ydata
 
    cid = canvas.mpl_connect('button_press_event', on_press)
mpl_disconnect(self, cid)
disconnect callback id cid
 
Example usage::
 
    cid = canvas.mpl_connect('button_press_event', on_press)
    #...later
    canvas.mpl_disconnect(cid)
onHilite(self, ev)
Mouse event processor which highlights the artists
under the cursor.  Connect this to the 'motion_notify_event'
using::
 
    canvas.mpl_connect('motion_notify_event',canvas.onHilite)
onRemove(self, ev)
Mouse event processor which removes the top artist
under the cursor.  Connect this to the 'mouse_press_event'
using::
 
    canvas.mpl_connect('mouse_press_event',canvas.onRemove)
pick(self, mouseevent)
pick_event(self, mouseevent, artist, **kwargs)
This method will be called by artists who are picked and will
fire off :class:`PickEvent` callbacks registered listeners
print_bmp = print_raw(self, *args, **kwargs)
print_emf(self, *args, **kwargs)
print_eps(self, *args, **kwargs)
print_figure(self, filename, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w', orientation='portrait', format=None, **kwargs)
Render the figure to hardcopy. Set the figure patch face and edge
colors.  This is useful because some of the GUIs have a gray figure
face color background and you'll probably want to override this on
hardcopy.
 
Arguments are:
 
*filename*
    can also be a file object on image backends
 
*orientation*
    only currently applies to PostScript printing.
 
*dpi*
    the dots per inch to save the figure in; if None, use savefig.dpi
 
*facecolor*
    the facecolor of the figure
 
*edgecolor*
    the edgecolor of the figure
 
*orientation*  '
    landscape' | 'portrait' (not supported on all backends)
 
*format*
    when set, forcibly set the file format to save to
print_pdf(self, *args, **kwargs)
print_png(self, *args, **kwargs)
print_ps(self, *args, **kwargs)
print_raw(self, *args, **kwargs)
print_rgb = print_raw(self, *args, **kwargs)
print_svg(self, *args, **kwargs)
print_svgz(self, *args, **kwargs)
resize(self, w, h)
set the canvas size in pixels
resize_event(self)
This method will be call all functions connected to the
'resize_event' with a :class:`ResizeEvent`
scroll_event(self, x, y, step, guiEvent=None)
Backend derived classes should call this function on any
scroll wheel event.  x,y are the canvas coords: 0,0 is lower,
left.  button and key are as defined in MouseEvent.
 
This method will be call all functions connected to the
'scroll_event' with a :class:`MouseEvent` instance.
set_window_title(self, title)
Set the title text of the window containing the figure.  Note that
this has no effect if there is no window (eg, a PS backend).
start_event_loop(self, timeout)
Start an event loop.  This is used to start a blocking event
loop so that interactive functions, such as ginput and
waitforbuttonpress, can wait for events.  This should not be
confused with the main GUI event loop, which is always running
and has nothing to do with this.
 
This is implemented only for backends with GUIs.
start_event_loop_default(self, timeout=0)
Start an event loop.  This is used to start a blocking event
loop so that interactive functions, such as ginput and
waitforbuttonpress, can wait for events.  This should not be
confused with the main GUI event loop, which is always running
and has nothing to do with this.
 
This function provides default event loop functionality based
on time.sleep that is meant to be used until event loop
functions for each of the GUI backends can be written.  As
such, it throws a deprecated warning.
 
Call signature::
 
    start_event_loop_default(self,timeout=0)
 
This call blocks until a callback function triggers
stop_event_loop() or *timeout* is reached.  If *timeout* is
<=0, never timeout.
stop_event_loop(self)
Stop an event loop.  This is used to stop a blocking event
loop so that interactive functions, such as ginput and
waitforbuttonpress, can wait for events.
 
This is implemented only for backends with GUIs.
stop_event_loop_default(self)
Stop an event loop.  This is used to stop a blocking event
loop so that interactive functions, such as ginput and
waitforbuttonpress, can wait for events.
 
Call signature::
 
stop_event_loop_default(self)
switch_backends(self, FigureCanvasClass)
instantiate an instance of FigureCanvasClass
 
This is used for backend switching, eg, to instantiate a
FigureCanvasPS from a FigureCanvasGTK.  Note, deep copying is
not done, so any changes to one of the instances (eg, setting
figure size or line props), will be reflected in the other

Data and other attributes inherited from matplotlib.backend_bases.FigureCanvasBase:
events = ['resize_event', 'draw_event', 'key_press_event', 'key_release_event', 'button_press_event', 'button_release_event', 'scroll_event', 'motion_notify_event', 'pick_event', 'idle_event']

 
FigureManager = class FigureManagerTemplate(matplotlib.backend_bases.FigureManagerBase)
    Wrap everything up into a window for the pylab interface
 
For non interactive backends, the base class does all the work
 
  Methods inherited from matplotlib.backend_bases.FigureManagerBase:
__init__(self, canvas, num)
destroy(self)
full_screen_toggle(self)
key_press(self, event)
resize(self, w, h)
For gui backends: resize window in pixels
set_window_title(self, title)
Set the title text of the window containing the figure.  Note that
this has no effect if there is no window (eg, a PS backend).
show_popup(self, msg)
Display message in a popup -- GUI only

 
class FigureManagerTemplate(matplotlib.backend_bases.FigureManagerBase)
    Wrap everything up into a window for the pylab interface
 
For non interactive backends, the base class does all the work
 
  Methods inherited from matplotlib.backend_bases.FigureManagerBase:
__init__(self, canvas, num)
destroy(self)
full_screen_toggle(self)
key_press(self, event)
resize(self, w, h)
For gui backends: resize window in pixels
set_window_title(self, title)
Set the title text of the window containing the figure.  Note that
this has no effect if there is no window (eg, a PS backend).
show_popup(self, msg)
Display message in a popup -- GUI only

 
class GraphicsContextTemplate(matplotlib.backend_bases.GraphicsContextBase)
    The graphics context provides the color, line styles, etc...  See the gtk
and postscript backends for examples of mapping the graphics context
attributes (cap styles, join styles, line widths, colors) to a particular
backend.  In GTK this is done by wrapping a gtk.gdk.GC object and
forwarding the appropriate calls to it using a dictionary mapping styles
to gdk constants.  In Postscript, all the work is done by the renderer,
mapping line styles to postscript calls.
 
If it's more appropriate to do the mapping at the renderer level (as in
the postscript backend), you don't need to override any of the GC methods.
If it's more appropriate to wrap an instance (as in the GTK backend) and
do the mapping here, you'll need to override several of the setter
methods.
 
The base GraphicsContext stores colors as a RGB tuple on the unit
interval, eg, (0.5, 0.0, 1.0). You may need to map this to colors
appropriate for your backend.
 
  Methods inherited from matplotlib.backend_bases.GraphicsContextBase:
__init__(self)
copy_properties(self, gc)
Copy properties from gc to self
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on
all backends
get_antialiased(self)
Return true if the object should try to do antialiased rendering
get_capstyle(self)
Return the capstyle as a string in ('butt', 'round', 'projecting')
get_clip_path(self)
Return the clip path in the form (path, transform), where path
is a :class:`~matplotlib.path.Path` instance, and transform is
an affine transform to apply to the path before clipping.
get_clip_rectangle(self)
Return the clip rectangle as a :class:`~matplotlib.transforms.Bbox` instance
get_dashes(self)
Return the dash information as an offset dashlist tuple The
dash list is a even size list that gives the ink on, ink off
in pixels.  See p107 of to postscript `BLUEBOOK
<http://www-cdf.fnal.gov/offline/PostScript/BLUEBOOK.PDF>`_
for more info
 
Default value is None
get_hatch(self)
Gets the current hatch style
get_joinstyle(self)
Return the line join style as one of ('miter', 'round', 'bevel')
get_linestyle(self, style)
Return the linestyle: one of ('solid', 'dashed', 'dashdot',
'dotted').
get_linewidth(self)
Return the line width in points as a scalar
get_rgb(self)
returns a tuple of three floats from 0-1.  color can be a
matlab format string, a html hex color string, or a rgb tuple
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha value used for blending - not supported on
all backends
set_antialiased(self, b)
True if object should be drawn with antialiased rendering
set_capstyle(self, cs)
Set the capstyle as a string in ('butt', 'round', 'projecting')
set_clip_path(self, path)
Set the clip path and transformation.  Path should be a
:class:`~matplotlib.transforms.TransformedPath` instance.
set_clip_rectangle(self, rectangle)
Set the clip rectangle with sequence (left, bottom, width, height)
set_dashes(self, dash_offset, dash_list)
Set the dash style for the gc.
 
*dash_offset*
    is the offset (usually 0).
 
*dash_list*
    specifies the on-off sequence as points.  ``(None, None)`` specifies a solid line
set_foreground(self, fg, isRGB=False)
Set the foreground color.  fg can be a matlab format string, a
html hex color string, an rgb unit tuple, or a float between 0
and 1.  In the latter case, grayscale is used.
 
The :class:`GraphicsContextBase` converts colors to rgb
internally.  If you know the color is rgb already, you can set
``isRGB=True`` to avoid the performace hit of the conversion
set_graylevel(self, frac)
Set the foreground color to be a gray level with *frac*
set_hatch(self, hatch)
Sets the hatch style for filling
set_joinstyle(self, js)
Set the join style to be one of ('miter', 'round', 'bevel')
set_linestyle(self, style)
Set the linestyle to be one of ('solid', 'dashed', 'dashdot',
'dotted').
set_linewidth(self, w)
Set the linewidth in points

Data and other attributes inherited from matplotlib.backend_bases.GraphicsContextBase:
dashd = {'dashdot': (0, (3.0, 5.0, 1.0, 5.0)), 'dashed': (0, (6.0, 6.0)), 'dotted': (0, (1.0, 3.0)), 'solid': (None, None)}

 
class RendererTemplate(matplotlib.backend_bases.RendererBase)
    The renderer handles drawing/rendering operations.
 
This is a minimal do-nothing class that can be used to get started when
writing a new backend. Refer to backend_bases.RendererBase for
documentation of the classes methods.
 
  Methods defined here:
__init__(self, dpi)
draw_image(self, x, y, im, bbox, clippath=None, clippath_trans=None)
draw_path(self, gc, path, transform, rgbFace=None)
draw_text(self, gc, x, y, s, prop, angle, ismath=False)
flipy(self)
get_canvas_width_height(self)
get_text_width_height_descent(self, s, prop, ismath)
new_gc(self)
points_to_pixels(self, points)

Methods inherited from matplotlib.backend_bases.RendererBase:
close_group(self, s)
Close a grouping element with label *s*
Is only currently used by :mod:`~matplotlib.backends.backend_svg`
draw_markers(self, gc, marker_path, marker_trans, path, trans, rgbFace=None)
Draws a marker at each of the vertices in path.  This includes
all vertices, including control points on curves.  To avoid
that behavior, those vertices should be removed before calling
this function.
 
*gc*
    the :class:`GraphicsContextBase` instance
 
*marker_trans*
    is an affine transform applied to the marker.
 
*trans*
     is an affine transform applied to the path.
 
This provides a fallback implementation of draw_markers that
makes multiple calls to :meth:`draw_path`.  Some backends may
want to override this method in order to draw the marker only
once and reuse it multiple times.
draw_path_collection(self, master_transform, cliprect, clippath, clippath_trans, paths, all_transforms, offsets, offsetTrans, facecolors, edgecolors, linewidths, linestyles, antialiaseds)
Draws a collection of paths, selecting drawing properties from
the lists *facecolors*, *edgecolors*, *linewidths*,
*linestyles* and *antialiaseds*. *offsets* is a list of
offsets to apply to each of the paths.  The offsets in
*offsets* are first transformed by *offsetTrans* before
being applied.
 
This provides a fallback implementation of
:meth:`draw_path_collection` that makes multiple calls to
draw_path.  Some backends may want to override this in order
to render each set of path data only once, and then reference
that path multiple times with the different offsets, colors,
styles etc.  The generator methods
:meth:`_iter_collection_raw_paths` and
:meth:`_iter_collection` are provided to help with (and
standardize) the implementation across backends.  It is highly
recommended to use those generators, so that changes to the
behavior of :meth:`draw_path_collection` can be made globally.
draw_quad_mesh(self, master_transform, cliprect, clippath, clippath_trans, meshWidth, meshHeight, coordinates, offsets, offsetTrans, facecolors, antialiased, showedges)
This provides a fallback implementation of
:meth:`draw_quad_mesh` that generates paths and then calls
:meth:`draw_path_collection`.
draw_tex(self, gc, x, y, s, prop, angle, ismath='TeX!')
get_image_magnification(self)
Get the factor by which to magnify images passed to :meth:`draw_image`.
Allows a backend to have images at a different resolution to other
artists.
get_texmanager(self)
return the :class:`matplotlib.texmanager.TexManager` instance
open_group(self, s)
Open a grouping element with label *s*. Is only currently used by
:mod:`~matplotlib.backends.backend_svg`
option_image_nocomposite(self)
overwrite this method for renderers that do not necessarily
want to rescale and composite raster images. (like SVG)
start_rasterizing(self)
stop_rasterizing(self)
strip_math(self, s)

 
Functions
       
draw_if_interactive()
For image backends - is not required
For GUI backends - this should be overriden if drawing should be done in
interactive python mode
new_figure_manager(num, *args, **kwargs)
Create a new figure manager instance
show()
For image backends - is not required
For GUI backends - show() is usually the last line of a pylab script and
tells the backend that it is time to draw.  In interactive mode, this may
be a do nothing func.  See the GTK backend for an example of how to handle
interactive versus batch mode

 
Data
        division = _Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)
@footer@