@header@
 
 
matplotlib.legend
index
/home/jdhunter/dev/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/legend.py

Place a legend on the axes at location loc.  Labels are a
sequence of strings and loc can be a string or an integer
specifying the legend location
 
The location codes are
 
  'best'         : 0, (only implemented for axis legends)
  'upper right'  : 1,
  'upper left'   : 2,
  'lower left'   : 3,
  'lower right'  : 4,
  'right'        : 5,
  'center left'  : 6,
  'center right' : 7,
  'lower center' : 8,
  'upper center' : 9,
  'center'       : 10,
 
Return value is a sequence of text, line instances that make
up the legend

 
Modules
       
numpy
sys
warnings

 
Classes
       
matplotlib.artist.Artist
Legend

 
class Legend(matplotlib.artist.Artist)
    Place a legend on the axes at location loc.  Labels are a
sequence of strings and loc can be a string or an integer
specifying the legend location
 
The location codes are
 
  'best'         : 0, (only implemented for axis legends)
  'upper right'  : 1,
  'upper left'   : 2,
  'lower left'   : 3,
  'lower right'  : 4,
  'right'        : 5,
  'center left'  : 6,
  'center right' : 7,
  'lower center' : 8,
  'upper center' : 9,
  'center'       : 10,
 
Return value is a sequence of text, line instances that make
up the legend
 
  Methods defined here:
__init__(self, parent, handles, labels, loc=None, numpoints=None, prop=None, pad=None, markerscale=None, labelsep=None, handlelen=None, handletextsep=None, axespad=None, shadow=None)
  parent                # the artist that contains the legend
  handles               # a list of artists (lines, patches) to add to the legend
  labels                # a list of strings to label the legend
  loc                   # a location code
  numpoints = 4         # the number of points in the legend line
  prop = FontProperties(size='smaller')  # the font property
  pad = 0.2             # the fractional whitespace inside the legend border
  markerscale = 0.6     # the relative size of legend markers vs. original
  shadow                # if True, draw a shadow behind legend
 
The following dimensions are in axes coords
  labelsep = 0.005     # the vertical space between the legend entries
  handlelen = 0.05     # the length of the legend lines
  handletextsep = 0.02 # the space between the legend line and legend text
  axespad = 0.02       # the border between the axes and legend edge
__str__(self)
draw(self, renderer)
draw_frame(self, b)
b is a boolean.  Set draw frame to b
get_frame(self)
return the Rectangle instance used to frame the legend
get_lines(self)
return a list of lines.Line2D instances in the legend
get_patches(self)
return a list of patch instances in the legend
get_texts(self)
return a list of text.Text instance in the legend
get_window_extent(self)

Data and other attributes defined here:
codes = {'best': 0, 'center': 10, 'center left': 6, 'center right': 7, 'lower center': 8, 'lower left': 3, 'lower right': 4, 'right': 5, 'upper center': 9, 'upper left': 2, ...}
zorder = 5

Methods inherited from matplotlib.artist.Artist:
add_callback(self, func)
contains(self, mouseevent)
Test whether the artist contains the mouse event.
 
Returns the truth value and a dictionary of artist specific details of
selection, such as which points are contained in the pick radius.  See
individual artists for details.
convert_xunits(self, x)
for artists in an axes, if the xaxis as units support,
convert x using xaxis unit type
convert_yunits(self, y)
for artists in an axes, if the yaxis as units support,
convert y using yaxis unit type
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on all
backends
get_animated(self)
return the artist's animated state
get_axes(self)
return the axes instance the artist resides in, or None
get_clip_box(self)
Return artist clipbox
get_clip_on(self)
Return whether artist uses clipping
get_clip_path(self)
Return artist clip path
get_contains(self)
return the _contains test used by the artist, or None for default.
get_figure(self)
return the figure instance
get_label(self)
get_picker(self)
return the Pickeration instance used by this artist
get_transform(self)
return the Transformation instance used by this artist
get_visible(self)
return the artist's visiblity
get_zorder(self)
have_units(self)
return True if units are set on the x or y axes
hitlist(self, event)
List the children of the artist which contain the mouse event
is_figure_set(self)
is_transform_set(self)
Artist has transform explicity let
pchanged(self)
fire event when property changed
pick(self, mouseevent)
pick(mouseevent)
 
each child artist will fire a pick event if mouseevent is over
the artist and the artist has picker set
pickable(self)
return True if self is pickable
remove(self)
Remove the artist from the figure if possible.  The effect will not
be visible until the figure is redrawn, e.g., with ax.draw_idle().
Call ax.relim() to update the axes limits if desired.
 
Note: relim() will not see collections even if the collection
was added to axes with autolim=True.
 
Note: there is no support for removing the artist's legend entry.
remove_callback(self, oid)
set(self, **kwargs)
A tkstyle set command, pass kwargs to set properties
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha value used for blending - not supported on
all backends
 
ACCEPTS: float
set_animated(self, b)
set the artist's animation state
 
ACCEPTS: [True | False]
set_axes(self, axes)
set the axes instance the artist resides in, if any
 
ACCEPTS: an axes instance
set_clip_box(self, clipbox)
Set the artist's clip Bbox
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform.Bbox instance
set_clip_on(self, b)
Set  whether artist uses clipping
 
ACCEPTS: [True | False]
set_clip_path(self, path)
Set the artist's clip path
 
ACCEPTS: an agg.path_storage instance
set_contains(self, picker)
Replace the contains test used by this artist. The new picker should
be a callable function which determines whether the artist is hit by the
mouse event:
 
    hit, props = picker(artist, mouseevent)
 
If the mouse event is over the artist, return hit=True and props
is a dictionary of properties you want returned with the contains test.
set_figure(self, fig)
Set the figure instance the artist belong to
 
ACCEPTS: a matplotlib.figure.Figure instance
set_label(self, s)
Set the line label to s for auto legend
 
ACCEPTS: any string
set_lod(self, on)
Set Level of Detail on or off.  If on, the artists may examine
things like the pixel width of the axes and draw a subset of
their contents accordingly
 
ACCEPTS: [True | False]
set_picker(self, picker)
set the epsilon for picking used by this artist
 
picker can be one of the following:
 
  None -  picking is disabled for this artist (default)
 
  boolean - if True then picking will be enabled and the
    artist will fire a pick event if the mouse event is over
    the artist
 
  float - if picker is a number it is interpreted as an
    epsilon tolerance in points and the the artist will fire
    off an event if it's data is within epsilon of the mouse
    event.  For some artists like lines and patch collections,
    the artist may provide additional data to the pick event
    that is generated, eg the indices of the data within
    epsilon of the pick event
 
  function - if picker is callable, it is a user supplied
    function which determines whether the artist is hit by the
    mouse event.
 
      hit, props = picker(artist, mouseevent)
 
    to determine the hit test.  if the mouse event is over the
    artist, return hit=True and props is a dictionary of
    properties you want added to the PickEvent attributes
 
ACCEPTS: [None|float|boolean|callable]
set_transform(self, t)
set the Transformation instance used by this artist
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform transformation instance
set_visible(self, b)
set the artist's visiblity
 
ACCEPTS: [True | False]
set_zorder(self, level)
Set the zorder for the artist
 
ACCEPTS: any number
update(self, props)
update_from(self, other)
copy properties from other to self

Data and other attributes inherited from matplotlib.artist.Artist:
aname = 'Artist'

 
Functions
       
Bbox(...)
Bbox(ll, ur)
Point(...)
Point(x, y)
Value(...)
Value(x)
line_cuts_bbox(line, bbox)
Return True if and only if line cuts bbox.

 
Data
        division = _Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)
rcParams = {'figure.subplot.right': 0.90000000000000002, 'm...persize': 'letter', 'svg.embed_char_paths': True}
verbose = <matplotlib.Verbose instance at 0x836eb6c>
@footer@