@header@
 
 
matplotlib.collections
index
/usr/local/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/collections.py

Classes for the efficient drawing of large collections of objects that
share most properties, eg a large number of line segments or polygons
 
The classes are not meant to be as flexible as their single element
counterparts (eg you may not be able to select all line styles) but
they are meant to be fast for common use cases (eg a bunch of solid
line segemnts)

 
Modules
       
matplotlib.artist
math
matplotlib.nxutils
warnings

 
Classes
       
matplotlib.artist.Artist
Collection
LineCollection(Collection, matplotlib.cm.ScalarMappable)
PatchCollection(Collection, matplotlib.cm.ScalarMappable)
PolyCollection
BrokenBarHCollection
QuadMesh
RegularPolyCollection
StarPolygonCollection

 
class BrokenBarHCollection(PolyCollection)
    A colleciton of horizontal bars spanning yrange with a sequence of
xranges
 
 
Method resolution order:
BrokenBarHCollection
PolyCollection
PatchCollection
Collection
matplotlib.artist.Artist
matplotlib.cm.ScalarMappable

Methods defined here:
__init__(self, xranges, yrange, **kwargs)
xranges : sequence of (xmin, xwidth)
yrange  : ymin, ywidth
    Valid PatchCollection kwargs are:
 
      edgecolors=None,
      facecolors=None,
      linewidths=None,
      antialiaseds = None,
      offsets = None,
      transOffset = identity_transform(),
      norm = None,  # optional for ScalarMappable
      cmap = None,  # ditto
 
    offsets and transOffset are used to translate the patch after
    rendering (default no offsets)
 
    If any of edgecolors, facecolors, linewidths, antialiaseds are
    None, they default to their patch.* rc params setting, in sequence
    form.

Methods inherited from PolyCollection:
draw(self, renderer)
get_verts(self, dataTrans=None)
Return vertices in data coordinates.
The calculation is incomplete in general; it is based
on the vertices or the offsets, whichever is using
dataTrans as its transformation, so it does not take
into account the combined effect of segments and offsets.
set_verts(self, verts)
This allows one to delay initialization of the vertices.

Methods inherited from PatchCollection:
get_transformed_patches(self)
get a sequence of the polygons in the collection in display (transformed) space
 
The ith element in the returned sequence is a list of x,y
vertices defining the ith polygon
get_transoffset(self)
pick(self, mouseevent)
fire a pick event with the index into the data if the mouse
click is within the patch
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha tranpancies of the collection.  Alpha must be
a float.
 
ACCEPTS: float
set_color(self, c)
Set both the edgecolor and the facecolor.
See set_facecolor and set_edgecolor.
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_edgecolor(self, c)
Set the facecolor(s) of the collection. c can be a matplotlib color
arg (all patches have same color), or a a sequence or rgba tuples; if
it is a sequence the patches will cycle through the sequence
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_facecolor(self, c)
Set the facecolor(s) of the collection.  c can be a matplotlib
color arg (all patches have same color), or a a sequence or
rgba tuples; if it is a sequence the patches will cycle
through the sequence
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_linewidth(self, lw)
Set the linewidth(s) for the collection.  lw can be a scalar or a
sequence; if it is a sequence the patches will cycle through the
sequence
 
ACCEPTS: float or sequence of floats
update_scalarmappable(self)
If the scalar mappable array is not none, update facecolors
from scalar data

Data and other attributes inherited from PatchCollection:
zorder = 1

Methods inherited from matplotlib.artist.Artist:
add_callback(self, func)
convert_xunits(self, x)
for artists in an axes, if the xaxis as units support,
convert x using xaxis unit type
convert_yunits(self, y)
for artists in an axes, if the yaxis as units support,
convert y using yaxis unit type
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on all
backends
get_animated(self)
return the artist's animated state
get_axes(self)
return the axes instance the artist resides in, or None
get_clip_box(self)
Return artist clipbox
get_clip_on(self)
Return whether artist uses clipping
get_clip_path(self)
Return artist clip path
get_figure(self)
return the figure instance
get_label(self)
get_picker(self)
return the Pickeration instance used by this artist
get_transform(self)
return the Transformation instance used by this artist
get_visible(self)
return the artist's visiblity
get_zorder(self)
have_units(self)
return True if units are set on the x or y axes
is_figure_set(self)
is_transform_set(self)
Artist has transform explicity let
pchanged(self)
fire event when property changed
pickable(self)
return True if self is pickable
remove_callback(self, oid)
set(self, **kwargs)
A tkstyle set command, pass kwargs to set properties
set_animated(self, b)
set the artist's animation state
 
ACCEPTS: [True | False]
set_axes(self, axes)
set the axes instance the artist resides in, if any
 
ACCEPTS: an axes instance
set_clip_box(self, clipbox)
Set the artist's clip Bbox
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform.Bbox instance
set_clip_on(self, b)
Set  whether artist uses clipping
 
ACCEPTS: [True | False]
set_clip_path(self, path)
Set the artist's clip path
 
ACCEPTS: an agg.path_storage instance
set_figure(self, fig)
Set the figure instance the artist belong to
 
ACCEPTS: a matplotlib.figure.Figure instance
set_label(self, s)
Set the line label to s for auto legend
 
ACCEPTS: any string
set_lod(self, on)
Set Level of Detail on or off.  If on, the artists may examine
things like the pixel width of the axes and draw a subset of
their contents accordingly
 
ACCEPTS: [True | False]
set_picker(self, picker)
set the epsilon for picking used by this artist
 
picker can be one of the following:
 
  None -  picking is disabled for this artist (default)
 
  boolean - if True then picking will be enabled and the
    artist will fire a pick event if the mouse event is over
    the artist
 
  float - if picker is a number it is interpreted as an
    epsilon tolerance in points and the the artist will fire
    off an event if it's data is within epsilon of the mouse
    event.  For some artists like lines and patch collections,
    the artist may provide additional data to the pick event
    that is generated, eg the indices of the data within
    epsilon of the pick event
 
  function - if picker is callable, it is a user supplied
    function which determines whether the artist is hit by the
    mouse event.
 
      hit, props = picker(artist, mouseevent)
 
    to determine the hit test.  if the mouse event is over the
    artist, return hit=True and props is a dictionary of
    properties you want added to the PickEvent attributes
 
ACCEPTS: [None|float|boolean|callable]
set_transform(self, t)
set the Transformation instance used by this artist
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform transformation instance
set_visible(self, b)
set the artist's visiblity
 
ACCEPTS: [True | False]
set_zorder(self, level)
Set the zorder for the artist
 
ACCEPTS: any number
update(self, props)
update_from(self, other)
copy properties from other to self

Data and other attributes inherited from matplotlib.artist.Artist:
aname = 'Artist'

Methods inherited from matplotlib.cm.ScalarMappable:
add_observer(self, mappable)
whenever the norm, clim or cmap is set, call the notify
instance of the mappable observer with self.
 
This is designed to allow one image to follow changes in the
cmap of another image
autoscale(self)
Autoscale the scalar limits on the norm instance using the
current array
autoscale_None(self)
Autoscale the scalar limits on the norm instance using the
current array, changing only limits that are None
changed(self)
Call this whenever the mappable is changed so observers can
update state
get_array(self)
Return the array
get_clim(self)
return the min, max of the color limits for image scaling
notify(self, mappable)
If this is called then we are pegged to another mappable.
Update our cmap, norm, alpha from the other mappable.
set_array(self, A)
Set the image array from numeric/numarray A
set_clim(self, vmin=None, vmax=None)
set the norm limits for image scaling; if vmin is a length2
sequence, interpret it as (vmin, vmax) which is used to
support setp
 
ACCEPTS: a length 2 sequence of floats
set_cmap(self, cmap)
set the colormap for luminance data
 
ACCEPTS: a colormap
set_colorbar(self, im, ax)
set the colorbar image and axes associated with mappable
set_norm(self, norm)
set the normalization instance
to_rgba(self, x, alpha=1.0)
Return a normalized rgba array corresponding to x.
If x is already an rgb or rgba array, return it unchanged.

 
class Collection(matplotlib.artist.Artist)
    All properties in a collection must be sequences.  The
property of the ith element of the collection is the
 
  prop[i % len(props)].
 
This implies that the properties cycle if the len of props is less
than the number of elements of the collection.  A length 1
property is shared by all the elements of the collection
 
All color args to a collection are sequences of rgba tuples
 
  Methods defined here:
__init__(self)
get_verts(self)
return seq of (x,y) in collection

Methods inherited from matplotlib.artist.Artist:
add_callback(self, func)
convert_xunits(self, x)
for artists in an axes, if the xaxis as units support,
convert x using xaxis unit type
convert_yunits(self, y)
for artists in an axes, if the yaxis as units support,
convert y using yaxis unit type
draw(self, renderer, *args, **kwargs)
Derived classes drawing method
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on all
backends
get_animated(self)
return the artist's animated state
get_axes(self)
return the axes instance the artist resides in, or None
get_clip_box(self)
Return artist clipbox
get_clip_on(self)
Return whether artist uses clipping
get_clip_path(self)
Return artist clip path
get_figure(self)
return the figure instance
get_label(self)
get_picker(self)
return the Pickeration instance used by this artist
get_transform(self)
return the Transformation instance used by this artist
get_visible(self)
return the artist's visiblity
get_zorder(self)
have_units(self)
return True if units are set on the x or y axes
is_figure_set(self)
is_transform_set(self)
Artist has transform explicity let
pchanged(self)
fire event when property changed
pick(self, mouseevent)
the user picked location x,y; if this Artist is within picker
"pick epsilon" of x,y fire off a pick event
pickable(self)
return True if self is pickable
remove_callback(self, oid)
set(self, **kwargs)
A tkstyle set command, pass kwargs to set properties
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha value used for blending - not supported on
all backends
 
ACCEPTS: float
set_animated(self, b)
set the artist's animation state
 
ACCEPTS: [True | False]
set_axes(self, axes)
set the axes instance the artist resides in, if any
 
ACCEPTS: an axes instance
set_clip_box(self, clipbox)
Set the artist's clip Bbox
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform.Bbox instance
set_clip_on(self, b)
Set  whether artist uses clipping
 
ACCEPTS: [True | False]
set_clip_path(self, path)
Set the artist's clip path
 
ACCEPTS: an agg.path_storage instance
set_figure(self, fig)
Set the figure instance the artist belong to
 
ACCEPTS: a matplotlib.figure.Figure instance
set_label(self, s)
Set the line label to s for auto legend
 
ACCEPTS: any string
set_lod(self, on)
Set Level of Detail on or off.  If on, the artists may examine
things like the pixel width of the axes and draw a subset of
their contents accordingly
 
ACCEPTS: [True | False]
set_picker(self, picker)
set the epsilon for picking used by this artist
 
picker can be one of the following:
 
  None -  picking is disabled for this artist (default)
 
  boolean - if True then picking will be enabled and the
    artist will fire a pick event if the mouse event is over
    the artist
 
  float - if picker is a number it is interpreted as an
    epsilon tolerance in points and the the artist will fire
    off an event if it's data is within epsilon of the mouse
    event.  For some artists like lines and patch collections,
    the artist may provide additional data to the pick event
    that is generated, eg the indices of the data within
    epsilon of the pick event
 
  function - if picker is callable, it is a user supplied
    function which determines whether the artist is hit by the
    mouse event.
 
      hit, props = picker(artist, mouseevent)
 
    to determine the hit test.  if the mouse event is over the
    artist, return hit=True and props is a dictionary of
    properties you want added to the PickEvent attributes
 
ACCEPTS: [None|float|boolean|callable]
set_transform(self, t)
set the Transformation instance used by this artist
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform transformation instance
set_visible(self, b)
set the artist's visiblity
 
ACCEPTS: [True | False]
set_zorder(self, level)
Set the zorder for the artist
 
ACCEPTS: any number
update(self, props)
update_from(self, other)
copy properties from other to self

Data and other attributes inherited from matplotlib.artist.Artist:
aname = 'Artist'
zorder = 0

 
class LineCollection(Collection, matplotlib.cm.ScalarMappable)
    All parameters must be sequences.  The property of the ith line
segment is the prop[i % len(props)], ie the properties cycle if
the len of props is less than the number of sements
 
 
Method resolution order:
LineCollection
Collection
matplotlib.artist.Artist
matplotlib.cm.ScalarMappable

Methods defined here:
__init__(self, segments, linewidths=None, colors=None, antialiaseds=None, linestyle='solid', offsets=None, transOffset=None, norm=None, cmap=None, **kwargs)
segments is a sequence of ( line0, line1, line2), where
linen = (x0, y0), (x1, y1), ... (xm, ym), or the
equivalent numerix array with two columns.
Each line can be a different length.
 
colors must be a tuple of RGBA tuples (eg arbitrary color
strings, etc, not allowed).
 
antialiaseds must be a sequence of ones or zeros
 
linestyles is a string or dash tuple. Legal string values are
  solid|dashed|dashdot|dotted.  The dash tuple is (offset, onoffseq)
  where onoffseq is an even length tuple of on and off ink in points.
 
If linewidths, colors, or antialiaseds is None, they default to
their rc params setting, in sequence form.
 
If offsets and transOffset are not None, then
offsets are transformed by transOffset and applied after
the segments have been transformed to display coordinates.
 
If offsets is not None but transOffset is None, then the
offsets are added to the segments before any transformation.
In this case, a single offset can be specified as offsets=(xo,yo),
and this value will be
added cumulatively to each successive segment, so as
to produce a set of successively offset curves.
 
norm = None,  # optional for ScalarMappable
cmap = None,  # ditto
 
The use of ScalarMappable is optional.  If the ScalarMappable
matrix _A is not None (ie a call to set_array has been made), at
draw time a call to scalar mappable will be made to set the colors.
color(self, c)
Set the color(s) of the line collection.  c can be a
matplotlib color arg (all patches have same color), or a a
sequence or rgba tuples; if it is a sequence the patches will
cycle through the sequence
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
draw(self, renderer)
get_colors(self)
get_dashes(self)
get_linestyle(self)
get_linewidth(self)
get_transoffset(self)
get_verts(self, dataTrans=None)
Return vertices in data coordinates.
The calculation is incomplete in general; it is based
on the segments or the offsets, whichever is using
dataTrans as its transformation, so it does not take
into account the combined effect of segments and offsets.
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha tranpancies of the collection.  Alpha can be a
float, in which case it is applied to the entire collection,
or a sequence of floats
 
ACCEPTS: float or sequence of floats
set_color(self, c)
Set the color(s) of the line collection.  c can be a
matplotlib color arg (all patches have same color), or a a
sequence or rgba tuples; if it is a sequence the patches will
cycle through the sequence
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_linestyle(self, ls)
Set the linestyles(s) for the collection.
ACCEPTS: ['solid' | 'dashed', 'dashdot', 'dotted' |  (offset, on-off-dash-seq) ]
set_linewidth(self, lw)
Set the linewidth(s) for the collection.  lw can be a scalar or a
sequence; if it is a sequence the patches will cycle through the
sequence
 
ACCEPTS: float or sequence of floats
set_segments(self, segments)
set_verts = set_segments(self, segments)
update_scalarmappable(self)
If the scalar mappable array is not none, update colors
from scalar data

Data and other attributes defined here:
zorder = 2

Methods inherited from matplotlib.artist.Artist:
add_callback(self, func)
convert_xunits(self, x)
for artists in an axes, if the xaxis as units support,
convert x using xaxis unit type
convert_yunits(self, y)
for artists in an axes, if the yaxis as units support,
convert y using yaxis unit type
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on all
backends
get_animated(self)
return the artist's animated state
get_axes(self)
return the axes instance the artist resides in, or None
get_clip_box(self)
Return artist clipbox
get_clip_on(self)
Return whether artist uses clipping
get_clip_path(self)
Return artist clip path
get_figure(self)
return the figure instance
get_label(self)
get_picker(self)
return the Pickeration instance used by this artist
get_transform(self)
return the Transformation instance used by this artist
get_visible(self)
return the artist's visiblity
get_zorder(self)
have_units(self)
return True if units are set on the x or y axes
is_figure_set(self)
is_transform_set(self)
Artist has transform explicity let
pchanged(self)
fire event when property changed
pick(self, mouseevent)
the user picked location x,y; if this Artist is within picker
"pick epsilon" of x,y fire off a pick event
pickable(self)
return True if self is pickable
remove_callback(self, oid)
set(self, **kwargs)
A tkstyle set command, pass kwargs to set properties
set_animated(self, b)
set the artist's animation state
 
ACCEPTS: [True | False]
set_axes(self, axes)
set the axes instance the artist resides in, if any
 
ACCEPTS: an axes instance
set_clip_box(self, clipbox)
Set the artist's clip Bbox
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform.Bbox instance
set_clip_on(self, b)
Set  whether artist uses clipping
 
ACCEPTS: [True | False]
set_clip_path(self, path)
Set the artist's clip path
 
ACCEPTS: an agg.path_storage instance
set_figure(self, fig)
Set the figure instance the artist belong to
 
ACCEPTS: a matplotlib.figure.Figure instance
set_label(self, s)
Set the line label to s for auto legend
 
ACCEPTS: any string
set_lod(self, on)
Set Level of Detail on or off.  If on, the artists may examine
things like the pixel width of the axes and draw a subset of
their contents accordingly
 
ACCEPTS: [True | False]
set_picker(self, picker)
set the epsilon for picking used by this artist
 
picker can be one of the following:
 
  None -  picking is disabled for this artist (default)
 
  boolean - if True then picking will be enabled and the
    artist will fire a pick event if the mouse event is over
    the artist
 
  float - if picker is a number it is interpreted as an
    epsilon tolerance in points and the the artist will fire
    off an event if it's data is within epsilon of the mouse
    event.  For some artists like lines and patch collections,
    the artist may provide additional data to the pick event
    that is generated, eg the indices of the data within
    epsilon of the pick event
 
  function - if picker is callable, it is a user supplied
    function which determines whether the artist is hit by the
    mouse event.
 
      hit, props = picker(artist, mouseevent)
 
    to determine the hit test.  if the mouse event is over the
    artist, return hit=True and props is a dictionary of
    properties you want added to the PickEvent attributes
 
ACCEPTS: [None|float|boolean|callable]
set_transform(self, t)
set the Transformation instance used by this artist
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform transformation instance
set_visible(self, b)
set the artist's visiblity
 
ACCEPTS: [True | False]
set_zorder(self, level)
Set the zorder for the artist
 
ACCEPTS: any number
update(self, props)
update_from(self, other)
copy properties from other to self

Data and other attributes inherited from matplotlib.artist.Artist:
aname = 'Artist'

Methods inherited from matplotlib.cm.ScalarMappable:
add_observer(self, mappable)
whenever the norm, clim or cmap is set, call the notify
instance of the mappable observer with self.
 
This is designed to allow one image to follow changes in the
cmap of another image
autoscale(self)
Autoscale the scalar limits on the norm instance using the
current array
autoscale_None(self)
Autoscale the scalar limits on the norm instance using the
current array, changing only limits that are None
changed(self)
Call this whenever the mappable is changed so observers can
update state
get_array(self)
Return the array
get_clim(self)
return the min, max of the color limits for image scaling
notify(self, mappable)
If this is called then we are pegged to another mappable.
Update our cmap, norm, alpha from the other mappable.
set_array(self, A)
Set the image array from numeric/numarray A
set_clim(self, vmin=None, vmax=None)
set the norm limits for image scaling; if vmin is a length2
sequence, interpret it as (vmin, vmax) which is used to
support setp
 
ACCEPTS: a length 2 sequence of floats
set_cmap(self, cmap)
set the colormap for luminance data
 
ACCEPTS: a colormap
set_colorbar(self, im, ax)
set the colorbar image and axes associated with mappable
set_norm(self, norm)
set the normalization instance
to_rgba(self, x, alpha=1.0)
Return a normalized rgba array corresponding to x.
If x is already an rgb or rgba array, return it unchanged.

 
class PatchCollection(Collection, matplotlib.cm.ScalarMappable)
    Base class for filled regions such as PolyCollection etc.
It must be subclassed to be usable.
 
kwargs are:
 
      edgecolors=None,
      facecolors=None,
      linewidths=None,
      antialiaseds = None,
      offsets = None,
      transOffset = identity_transform(),
      norm = None,  # optional for ScalarMappable
      cmap = None,  # ditto
 
offsets and transOffset are used to translate the patch after
rendering (default no offsets)
 
If any of edgecolors, facecolors, linewidths, antialiaseds are
None, they default to their patch.* rc params setting, in sequence
form.
 
The use of ScalarMappable is optional.  If the ScalarMappable
matrix _A is not None (ie a call to set_array has been made), at
draw time a call to scalar mappable will be made to set the face
colors.
 
 
Method resolution order:
PatchCollection
Collection
matplotlib.artist.Artist
matplotlib.cm.ScalarMappable

Methods defined here:
__init__(self, edgecolors=None, facecolors=None, linewidths=None, antialiaseds=None, offsets=None, transOffset=None, norm=None, cmap=None)
Create a PatchCollection
Valid PatchCollection kwargs are:
 
  edgecolors=None,
  facecolors=None,
  linewidths=None,
  antialiaseds = None,
  offsets = None,
  transOffset = identity_transform(),
  norm = None,  # optional for ScalarMappable
  cmap = None,  # ditto
 
offsets and transOffset are used to translate the patch after
rendering (default no offsets)
 
If any of edgecolors, facecolors, linewidths, antialiaseds are
None, they default to their patch.* rc params setting, in sequence
form.
get_transformed_patches(self)
get a sequence of the polygons in the collection in display (transformed) space
 
The ith element in the returned sequence is a list of x,y
vertices defining the ith polygon
get_transoffset(self)
pick(self, mouseevent)
fire a pick event with the index into the data if the mouse
click is within the patch
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha tranpancies of the collection.  Alpha must be
a float.
 
ACCEPTS: float
set_color(self, c)
Set both the edgecolor and the facecolor.
See set_facecolor and set_edgecolor.
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_edgecolor(self, c)
Set the facecolor(s) of the collection. c can be a matplotlib color
arg (all patches have same color), or a a sequence or rgba tuples; if
it is a sequence the patches will cycle through the sequence
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_facecolor(self, c)
Set the facecolor(s) of the collection.  c can be a matplotlib
color arg (all patches have same color), or a a sequence or
rgba tuples; if it is a sequence the patches will cycle
through the sequence
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_linewidth(self, lw)
Set the linewidth(s) for the collection.  lw can be a scalar or a
sequence; if it is a sequence the patches will cycle through the
sequence
 
ACCEPTS: float or sequence of floats
update_scalarmappable(self)
If the scalar mappable array is not none, update facecolors
from scalar data

Data and other attributes defined here:
zorder = 1

Methods inherited from Collection:
get_verts(self)
return seq of (x,y) in collection

Methods inherited from matplotlib.artist.Artist:
add_callback(self, func)
convert_xunits(self, x)
for artists in an axes, if the xaxis as units support,
convert x using xaxis unit type
convert_yunits(self, y)
for artists in an axes, if the yaxis as units support,
convert y using yaxis unit type
draw(self, renderer, *args, **kwargs)
Derived classes drawing method
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on all
backends
get_animated(self)
return the artist's animated state
get_axes(self)
return the axes instance the artist resides in, or None
get_clip_box(self)
Return artist clipbox
get_clip_on(self)
Return whether artist uses clipping
get_clip_path(self)
Return artist clip path
get_figure(self)
return the figure instance
get_label(self)
get_picker(self)
return the Pickeration instance used by this artist
get_transform(self)
return the Transformation instance used by this artist
get_visible(self)
return the artist's visiblity
get_zorder(self)
have_units(self)
return True if units are set on the x or y axes
is_figure_set(self)
is_transform_set(self)
Artist has transform explicity let
pchanged(self)
fire event when property changed
pickable(self)
return True if self is pickable
remove_callback(self, oid)
set(self, **kwargs)
A tkstyle set command, pass kwargs to set properties
set_animated(self, b)
set the artist's animation state
 
ACCEPTS: [True | False]
set_axes(self, axes)
set the axes instance the artist resides in, if any
 
ACCEPTS: an axes instance
set_clip_box(self, clipbox)
Set the artist's clip Bbox
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform.Bbox instance
set_clip_on(self, b)
Set  whether artist uses clipping
 
ACCEPTS: [True | False]
set_clip_path(self, path)
Set the artist's clip path
 
ACCEPTS: an agg.path_storage instance
set_figure(self, fig)
Set the figure instance the artist belong to
 
ACCEPTS: a matplotlib.figure.Figure instance
set_label(self, s)
Set the line label to s for auto legend
 
ACCEPTS: any string
set_lod(self, on)
Set Level of Detail on or off.  If on, the artists may examine
things like the pixel width of the axes and draw a subset of
their contents accordingly
 
ACCEPTS: [True | False]
set_picker(self, picker)
set the epsilon for picking used by this artist
 
picker can be one of the following:
 
  None -  picking is disabled for this artist (default)
 
  boolean - if True then picking will be enabled and the
    artist will fire a pick event if the mouse event is over
    the artist
 
  float - if picker is a number it is interpreted as an
    epsilon tolerance in points and the the artist will fire
    off an event if it's data is within epsilon of the mouse
    event.  For some artists like lines and patch collections,
    the artist may provide additional data to the pick event
    that is generated, eg the indices of the data within
    epsilon of the pick event
 
  function - if picker is callable, it is a user supplied
    function which determines whether the artist is hit by the
    mouse event.
 
      hit, props = picker(artist, mouseevent)
 
    to determine the hit test.  if the mouse event is over the
    artist, return hit=True and props is a dictionary of
    properties you want added to the PickEvent attributes
 
ACCEPTS: [None|float|boolean|callable]
set_transform(self, t)
set the Transformation instance used by this artist
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform transformation instance
set_visible(self, b)
set the artist's visiblity
 
ACCEPTS: [True | False]
set_zorder(self, level)
Set the zorder for the artist
 
ACCEPTS: any number
update(self, props)
update_from(self, other)
copy properties from other to self

Data and other attributes inherited from matplotlib.artist.Artist:
aname = 'Artist'

Methods inherited from matplotlib.cm.ScalarMappable:
add_observer(self, mappable)
whenever the norm, clim or cmap is set, call the notify
instance of the mappable observer with self.
 
This is designed to allow one image to follow changes in the
cmap of another image
autoscale(self)
Autoscale the scalar limits on the norm instance using the
current array
autoscale_None(self)
Autoscale the scalar limits on the norm instance using the
current array, changing only limits that are None
changed(self)
Call this whenever the mappable is changed so observers can
update state
get_array(self)
Return the array
get_clim(self)
return the min, max of the color limits for image scaling
notify(self, mappable)
If this is called then we are pegged to another mappable.
Update our cmap, norm, alpha from the other mappable.
set_array(self, A)
Set the image array from numeric/numarray A
set_clim(self, vmin=None, vmax=None)
set the norm limits for image scaling; if vmin is a length2
sequence, interpret it as (vmin, vmax) which is used to
support setp
 
ACCEPTS: a length 2 sequence of floats
set_cmap(self, cmap)
set the colormap for luminance data
 
ACCEPTS: a colormap
set_colorbar(self, im, ax)
set the colorbar image and axes associated with mappable
set_norm(self, norm)
set the normalization instance
to_rgba(self, x, alpha=1.0)
Return a normalized rgba array corresponding to x.
If x is already an rgb or rgba array, return it unchanged.

 
class PolyCollection(PatchCollection)
    
Method resolution order:
PolyCollection
PatchCollection
Collection
matplotlib.artist.Artist
matplotlib.cm.ScalarMappable

Methods defined here:
__init__(self, verts, **kwargs)
verts is a sequence of ( verts0, verts1, ...) where verts_i is
a sequence of xy tuples of vertices, or an equivalent
numerix array of shape (nv,2).
    Valid PatchCollection kwargs are:
 
      edgecolors=None,
      facecolors=None,
      linewidths=None,
      antialiaseds = None,
      offsets = None,
      transOffset = identity_transform(),
      norm = None,  # optional for ScalarMappable
      cmap = None,  # ditto
 
    offsets and transOffset are used to translate the patch after
    rendering (default no offsets)
 
    If any of edgecolors, facecolors, linewidths, antialiaseds are
    None, they default to their patch.* rc params setting, in sequence
    form.
draw(self, renderer)
get_verts(self, dataTrans=None)
Return vertices in data coordinates.
The calculation is incomplete in general; it is based
on the vertices or the offsets, whichever is using
dataTrans as its transformation, so it does not take
into account the combined effect of segments and offsets.
set_verts(self, verts)
This allows one to delay initialization of the vertices.

Methods inherited from PatchCollection:
get_transformed_patches(self)
get a sequence of the polygons in the collection in display (transformed) space
 
The ith element in the returned sequence is a list of x,y
vertices defining the ith polygon
get_transoffset(self)
pick(self, mouseevent)
fire a pick event with the index into the data if the mouse
click is within the patch
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha tranpancies of the collection.  Alpha must be
a float.
 
ACCEPTS: float
set_color(self, c)
Set both the edgecolor and the facecolor.
See set_facecolor and set_edgecolor.
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_edgecolor(self, c)
Set the facecolor(s) of the collection. c can be a matplotlib color
arg (all patches have same color), or a a sequence or rgba tuples; if
it is a sequence the patches will cycle through the sequence
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_facecolor(self, c)
Set the facecolor(s) of the collection.  c can be a matplotlib
color arg (all patches have same color), or a a sequence or
rgba tuples; if it is a sequence the patches will cycle
through the sequence
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_linewidth(self, lw)
Set the linewidth(s) for the collection.  lw can be a scalar or a
sequence; if it is a sequence the patches will cycle through the
sequence
 
ACCEPTS: float or sequence of floats
update_scalarmappable(self)
If the scalar mappable array is not none, update facecolors
from scalar data

Data and other attributes inherited from PatchCollection:
zorder = 1

Methods inherited from matplotlib.artist.Artist:
add_callback(self, func)
convert_xunits(self, x)
for artists in an axes, if the xaxis as units support,
convert x using xaxis unit type
convert_yunits(self, y)
for artists in an axes, if the yaxis as units support,
convert y using yaxis unit type
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on all
backends
get_animated(self)
return the artist's animated state
get_axes(self)
return the axes instance the artist resides in, or None
get_clip_box(self)
Return artist clipbox
get_clip_on(self)
Return whether artist uses clipping
get_clip_path(self)
Return artist clip path
get_figure(self)
return the figure instance
get_label(self)
get_picker(self)
return the Pickeration instance used by this artist
get_transform(self)
return the Transformation instance used by this artist
get_visible(self)
return the artist's visiblity
get_zorder(self)
have_units(self)
return True if units are set on the x or y axes
is_figure_set(self)
is_transform_set(self)
Artist has transform explicity let
pchanged(self)
fire event when property changed
pickable(self)
return True if self is pickable
remove_callback(self, oid)
set(self, **kwargs)
A tkstyle set command, pass kwargs to set properties
set_animated(self, b)
set the artist's animation state
 
ACCEPTS: [True | False]
set_axes(self, axes)
set the axes instance the artist resides in, if any
 
ACCEPTS: an axes instance
set_clip_box(self, clipbox)
Set the artist's clip Bbox
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform.Bbox instance
set_clip_on(self, b)
Set  whether artist uses clipping
 
ACCEPTS: [True | False]
set_clip_path(self, path)
Set the artist's clip path
 
ACCEPTS: an agg.path_storage instance
set_figure(self, fig)
Set the figure instance the artist belong to
 
ACCEPTS: a matplotlib.figure.Figure instance
set_label(self, s)
Set the line label to s for auto legend
 
ACCEPTS: any string
set_lod(self, on)
Set Level of Detail on or off.  If on, the artists may examine
things like the pixel width of the axes and draw a subset of
their contents accordingly
 
ACCEPTS: [True | False]
set_picker(self, picker)
set the epsilon for picking used by this artist
 
picker can be one of the following:
 
  None -  picking is disabled for this artist (default)
 
  boolean - if True then picking will be enabled and the
    artist will fire a pick event if the mouse event is over
    the artist
 
  float - if picker is a number it is interpreted as an
    epsilon tolerance in points and the the artist will fire
    off an event if it's data is within epsilon of the mouse
    event.  For some artists like lines and patch collections,
    the artist may provide additional data to the pick event
    that is generated, eg the indices of the data within
    epsilon of the pick event
 
  function - if picker is callable, it is a user supplied
    function which determines whether the artist is hit by the
    mouse event.
 
      hit, props = picker(artist, mouseevent)
 
    to determine the hit test.  if the mouse event is over the
    artist, return hit=True and props is a dictionary of
    properties you want added to the PickEvent attributes
 
ACCEPTS: [None|float|boolean|callable]
set_transform(self, t)
set the Transformation instance used by this artist
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform transformation instance
set_visible(self, b)
set the artist's visiblity
 
ACCEPTS: [True | False]
set_zorder(self, level)
Set the zorder for the artist
 
ACCEPTS: any number
update(self, props)
update_from(self, other)
copy properties from other to self

Data and other attributes inherited from matplotlib.artist.Artist:
aname = 'Artist'

Methods inherited from matplotlib.cm.ScalarMappable:
add_observer(self, mappable)
whenever the norm, clim or cmap is set, call the notify
instance of the mappable observer with self.
 
This is designed to allow one image to follow changes in the
cmap of another image
autoscale(self)
Autoscale the scalar limits on the norm instance using the
current array
autoscale_None(self)
Autoscale the scalar limits on the norm instance using the
current array, changing only limits that are None
changed(self)
Call this whenever the mappable is changed so observers can
update state
get_array(self)
Return the array
get_clim(self)
return the min, max of the color limits for image scaling
notify(self, mappable)
If this is called then we are pegged to another mappable.
Update our cmap, norm, alpha from the other mappable.
set_array(self, A)
Set the image array from numeric/numarray A
set_clim(self, vmin=None, vmax=None)
set the norm limits for image scaling; if vmin is a length2
sequence, interpret it as (vmin, vmax) which is used to
support setp
 
ACCEPTS: a length 2 sequence of floats
set_cmap(self, cmap)
set the colormap for luminance data
 
ACCEPTS: a colormap
set_colorbar(self, im, ax)
set the colorbar image and axes associated with mappable
set_norm(self, norm)
set the normalization instance
to_rgba(self, x, alpha=1.0)
Return a normalized rgba array corresponding to x.
If x is already an rgb or rgba array, return it unchanged.

 
class QuadMesh(PatchCollection)
    Class for the efficient drawing of a quadrilateral mesh.
A quadrilateral mesh consists of a grid of vertices. The dimensions
of this array are (meshWidth+1, meshHeight+1). Each vertex in
the mesh has a different set of "mesh coordinates" representing
its position in the topology of the mesh. For any values (m, n)
such that 0 <= m <= meshWidth and 0 <= n <= meshHeight, the
vertices at mesh coordinates (m, n), (m, n+1), (m+1, n+1), and
(m+1, n) form one of the quadrilaterals in the mesh. There are
thus (meshWidth * meshHeight) quadrilaterals in the mesh.
The mesh need not be regular and the polygons need not be convex.
A quadrilateral mesh is represented by a
(2 x ((meshWidth + 1) * (meshHeight + 1))) Numeric array
'coordinates' where each row is the X and Y coordinates of one
of the vertices.
To define the function that maps from a data point to
its corresponding color, use the set_cmap() function.
Each of these arrays is indexed in row-major order by the
mesh coordinates of the vertex (or the mesh coordinates of
the lower left vertex, in the case of the colors). For example,
the first entry in coordinates is the coordinates of the vertex
at mesh coordinates (0, 0), then the one at (0, 1), then at
(0, 2) .. (0, meshWidth), (1, 0), (1, 1), and so on.
 
 
Method resolution order:
QuadMesh
PatchCollection
Collection
matplotlib.artist.Artist
matplotlib.cm.ScalarMappable

Methods defined here:
__init__(self, meshWidth, meshHeight, coordinates, showedges)
draw(self, renderer)
get_verts(self, dataTrans=None)

Methods inherited from PatchCollection:
get_transformed_patches(self)
get a sequence of the polygons in the collection in display (transformed) space
 
The ith element in the returned sequence is a list of x,y
vertices defining the ith polygon
get_transoffset(self)
pick(self, mouseevent)
fire a pick event with the index into the data if the mouse
click is within the patch
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha tranpancies of the collection.  Alpha must be
a float.
 
ACCEPTS: float
set_color(self, c)
Set both the edgecolor and the facecolor.
See set_facecolor and set_edgecolor.
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_edgecolor(self, c)
Set the facecolor(s) of the collection. c can be a matplotlib color
arg (all patches have same color), or a a sequence or rgba tuples; if
it is a sequence the patches will cycle through the sequence
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_facecolor(self, c)
Set the facecolor(s) of the collection.  c can be a matplotlib
color arg (all patches have same color), or a a sequence or
rgba tuples; if it is a sequence the patches will cycle
through the sequence
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_linewidth(self, lw)
Set the linewidth(s) for the collection.  lw can be a scalar or a
sequence; if it is a sequence the patches will cycle through the
sequence
 
ACCEPTS: float or sequence of floats
update_scalarmappable(self)
If the scalar mappable array is not none, update facecolors
from scalar data

Data and other attributes inherited from PatchCollection:
zorder = 1

Methods inherited from matplotlib.artist.Artist:
add_callback(self, func)
convert_xunits(self, x)
for artists in an axes, if the xaxis as units support,
convert x using xaxis unit type
convert_yunits(self, y)
for artists in an axes, if the yaxis as units support,
convert y using yaxis unit type
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on all
backends
get_animated(self)
return the artist's animated state
get_axes(self)
return the axes instance the artist resides in, or None
get_clip_box(self)
Return artist clipbox
get_clip_on(self)
Return whether artist uses clipping
get_clip_path(self)
Return artist clip path
get_figure(self)
return the figure instance
get_label(self)
get_picker(self)
return the Pickeration instance used by this artist
get_transform(self)
return the Transformation instance used by this artist
get_visible(self)
return the artist's visiblity
get_zorder(self)
have_units(self)
return True if units are set on the x or y axes
is_figure_set(self)
is_transform_set(self)
Artist has transform explicity let
pchanged(self)
fire event when property changed
pickable(self)
return True if self is pickable
remove_callback(self, oid)
set(self, **kwargs)
A tkstyle set command, pass kwargs to set properties
set_animated(self, b)
set the artist's animation state
 
ACCEPTS: [True | False]
set_axes(self, axes)
set the axes instance the artist resides in, if any
 
ACCEPTS: an axes instance
set_clip_box(self, clipbox)
Set the artist's clip Bbox
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform.Bbox instance
set_clip_on(self, b)
Set  whether artist uses clipping
 
ACCEPTS: [True | False]
set_clip_path(self, path)
Set the artist's clip path
 
ACCEPTS: an agg.path_storage instance
set_figure(self, fig)
Set the figure instance the artist belong to
 
ACCEPTS: a matplotlib.figure.Figure instance
set_label(self, s)
Set the line label to s for auto legend
 
ACCEPTS: any string
set_lod(self, on)
Set Level of Detail on or off.  If on, the artists may examine
things like the pixel width of the axes and draw a subset of
their contents accordingly
 
ACCEPTS: [True | False]
set_picker(self, picker)
set the epsilon for picking used by this artist
 
picker can be one of the following:
 
  None -  picking is disabled for this artist (default)
 
  boolean - if True then picking will be enabled and the
    artist will fire a pick event if the mouse event is over
    the artist
 
  float - if picker is a number it is interpreted as an
    epsilon tolerance in points and the the artist will fire
    off an event if it's data is within epsilon of the mouse
    event.  For some artists like lines and patch collections,
    the artist may provide additional data to the pick event
    that is generated, eg the indices of the data within
    epsilon of the pick event
 
  function - if picker is callable, it is a user supplied
    function which determines whether the artist is hit by the
    mouse event.
 
      hit, props = picker(artist, mouseevent)
 
    to determine the hit test.  if the mouse event is over the
    artist, return hit=True and props is a dictionary of
    properties you want added to the PickEvent attributes
 
ACCEPTS: [None|float|boolean|callable]
set_transform(self, t)
set the Transformation instance used by this artist
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform transformation instance
set_visible(self, b)
set the artist's visiblity
 
ACCEPTS: [True | False]
set_zorder(self, level)
Set the zorder for the artist
 
ACCEPTS: any number
update(self, props)
update_from(self, other)
copy properties from other to self

Data and other attributes inherited from matplotlib.artist.Artist:
aname = 'Artist'

Methods inherited from matplotlib.cm.ScalarMappable:
add_observer(self, mappable)
whenever the norm, clim or cmap is set, call the notify
instance of the mappable observer with self.
 
This is designed to allow one image to follow changes in the
cmap of another image
autoscale(self)
Autoscale the scalar limits on the norm instance using the
current array
autoscale_None(self)
Autoscale the scalar limits on the norm instance using the
current array, changing only limits that are None
changed(self)
Call this whenever the mappable is changed so observers can
update state
get_array(self)
Return the array
get_clim(self)
return the min, max of the color limits for image scaling
notify(self, mappable)
If this is called then we are pegged to another mappable.
Update our cmap, norm, alpha from the other mappable.
set_array(self, A)
Set the image array from numeric/numarray A
set_clim(self, vmin=None, vmax=None)
set the norm limits for image scaling; if vmin is a length2
sequence, interpret it as (vmin, vmax) which is used to
support setp
 
ACCEPTS: a length 2 sequence of floats
set_cmap(self, cmap)
set the colormap for luminance data
 
ACCEPTS: a colormap
set_colorbar(self, im, ax)
set the colorbar image and axes associated with mappable
set_norm(self, norm)
set the normalization instance
to_rgba(self, x, alpha=1.0)
Return a normalized rgba array corresponding to x.
If x is already an rgb or rgba array, return it unchanged.

 
class RegularPolyCollection(PatchCollection)
    
Method resolution order:
RegularPolyCollection
PatchCollection
Collection
matplotlib.artist.Artist
matplotlib.cm.ScalarMappable

Methods defined here:
__init__(self, dpi, numsides, rotation=0, sizes=(1,), **kwargs)
Draw a regular polygon with numsides.
* dpi is the figure dpi instance, and is required to do the
  area scaling.
* numsides: the number of sides of the polygon
* sizes gives the area of the circle circumscribing the
  regular polygon in points^2
* rotation is the rotation of the polygon in radians
    Valid PatchCollection kwargs are:
 
      edgecolors=None,
      facecolors=None,
      linewidths=None,
      antialiaseds = None,
      offsets = None,
      transOffset = identity_transform(),
      norm = None,  # optional for ScalarMappable
      cmap = None,  # ditto
 
    offsets and transOffset are used to translate the patch after
    rendering (default no offsets)
 
    If any of edgecolors, facecolors, linewidths, antialiaseds are
    None, they default to their patch.* rc params setting, in sequence
    form.
 
Example: see examples/dynamic_collection.py for complete example
offsets = nx.mlab.rand(20,2)
facecolors = [cm.jet(x) for x in nx.mlab.rand(20)]
black = (0,0,0,1)
collection = RegularPolyCollection(
    fig.dpi,
    numsides=5, # a pentagon
    rotation=0,
    sizes=(50,),
    facecolors = facecolors,
    edgecolors = (black,),
    linewidths = (1,),
    offsets = offsets,
    transOffset = ax.transData,
    )
draw(self, renderer)
get_transformed_patches(self)
get_verts(self, dataTrans=None)
Return vertices in data coordinates.
The calculation is incomplete; it uses only
the offsets, and only if _transOffset is dataTrans.

Methods inherited from PatchCollection:
get_transoffset(self)
pick(self, mouseevent)
fire a pick event with the index into the data if the mouse
click is within the patch
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha tranpancies of the collection.  Alpha must be
a float.
 
ACCEPTS: float
set_color(self, c)
Set both the edgecolor and the facecolor.
See set_facecolor and set_edgecolor.
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_edgecolor(self, c)
Set the facecolor(s) of the collection. c can be a matplotlib color
arg (all patches have same color), or a a sequence or rgba tuples; if
it is a sequence the patches will cycle through the sequence
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_facecolor(self, c)
Set the facecolor(s) of the collection.  c can be a matplotlib
color arg (all patches have same color), or a a sequence or
rgba tuples; if it is a sequence the patches will cycle
through the sequence
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_linewidth(self, lw)
Set the linewidth(s) for the collection.  lw can be a scalar or a
sequence; if it is a sequence the patches will cycle through the
sequence
 
ACCEPTS: float or sequence of floats
update_scalarmappable(self)
If the scalar mappable array is not none, update facecolors
from scalar data

Data and other attributes inherited from PatchCollection:
zorder = 1

Methods inherited from matplotlib.artist.Artist:
add_callback(self, func)
convert_xunits(self, x)
for artists in an axes, if the xaxis as units support,
convert x using xaxis unit type
convert_yunits(self, y)
for artists in an axes, if the yaxis as units support,
convert y using yaxis unit type
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on all
backends
get_animated(self)
return the artist's animated state
get_axes(self)
return the axes instance the artist resides in, or None
get_clip_box(self)
Return artist clipbox
get_clip_on(self)
Return whether artist uses clipping
get_clip_path(self)
Return artist clip path
get_figure(self)
return the figure instance
get_label(self)
get_picker(self)
return the Pickeration instance used by this artist
get_transform(self)
return the Transformation instance used by this artist
get_visible(self)
return the artist's visiblity
get_zorder(self)
have_units(self)
return True if units are set on the x or y axes
is_figure_set(self)
is_transform_set(self)
Artist has transform explicity let
pchanged(self)
fire event when property changed
pickable(self)
return True if self is pickable
remove_callback(self, oid)
set(self, **kwargs)
A tkstyle set command, pass kwargs to set properties
set_animated(self, b)
set the artist's animation state
 
ACCEPTS: [True | False]
set_axes(self, axes)
set the axes instance the artist resides in, if any
 
ACCEPTS: an axes instance
set_clip_box(self, clipbox)
Set the artist's clip Bbox
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform.Bbox instance
set_clip_on(self, b)
Set  whether artist uses clipping
 
ACCEPTS: [True | False]
set_clip_path(self, path)
Set the artist's clip path
 
ACCEPTS: an agg.path_storage instance
set_figure(self, fig)
Set the figure instance the artist belong to
 
ACCEPTS: a matplotlib.figure.Figure instance
set_label(self, s)
Set the line label to s for auto legend
 
ACCEPTS: any string
set_lod(self, on)
Set Level of Detail on or off.  If on, the artists may examine
things like the pixel width of the axes and draw a subset of
their contents accordingly
 
ACCEPTS: [True | False]
set_picker(self, picker)
set the epsilon for picking used by this artist
 
picker can be one of the following:
 
  None -  picking is disabled for this artist (default)
 
  boolean - if True then picking will be enabled and the
    artist will fire a pick event if the mouse event is over
    the artist
 
  float - if picker is a number it is interpreted as an
    epsilon tolerance in points and the the artist will fire
    off an event if it's data is within epsilon of the mouse
    event.  For some artists like lines and patch collections,
    the artist may provide additional data to the pick event
    that is generated, eg the indices of the data within
    epsilon of the pick event
 
  function - if picker is callable, it is a user supplied
    function which determines whether the artist is hit by the
    mouse event.
 
      hit, props = picker(artist, mouseevent)
 
    to determine the hit test.  if the mouse event is over the
    artist, return hit=True and props is a dictionary of
    properties you want added to the PickEvent attributes
 
ACCEPTS: [None|float|boolean|callable]
set_transform(self, t)
set the Transformation instance used by this artist
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform transformation instance
set_visible(self, b)
set the artist's visiblity
 
ACCEPTS: [True | False]
set_zorder(self, level)
Set the zorder for the artist
 
ACCEPTS: any number
update(self, props)
update_from(self, other)
copy properties from other to self

Data and other attributes inherited from matplotlib.artist.Artist:
aname = 'Artist'

Methods inherited from matplotlib.cm.ScalarMappable:
add_observer(self, mappable)
whenever the norm, clim or cmap is set, call the notify
instance of the mappable observer with self.
 
This is designed to allow one image to follow changes in the
cmap of another image
autoscale(self)
Autoscale the scalar limits on the norm instance using the
current array
autoscale_None(self)
Autoscale the scalar limits on the norm instance using the
current array, changing only limits that are None
changed(self)
Call this whenever the mappable is changed so observers can
update state
get_array(self)
Return the array
get_clim(self)
return the min, max of the color limits for image scaling
notify(self, mappable)
If this is called then we are pegged to another mappable.
Update our cmap, norm, alpha from the other mappable.
set_array(self, A)
Set the image array from numeric/numarray A
set_clim(self, vmin=None, vmax=None)
set the norm limits for image scaling; if vmin is a length2
sequence, interpret it as (vmin, vmax) which is used to
support setp
 
ACCEPTS: a length 2 sequence of floats
set_cmap(self, cmap)
set the colormap for luminance data
 
ACCEPTS: a colormap
set_colorbar(self, im, ax)
set the colorbar image and axes associated with mappable
set_norm(self, norm)
set the normalization instance
to_rgba(self, x, alpha=1.0)
Return a normalized rgba array corresponding to x.
If x is already an rgb or rgba array, return it unchanged.

 
class StarPolygonCollection(RegularPolyCollection)
    
Method resolution order:
StarPolygonCollection
RegularPolyCollection
PatchCollection
Collection
matplotlib.artist.Artist
matplotlib.cm.ScalarMappable

Methods defined here:
__init__(self, dpi, numsides, rotation=0, sizes=(1,), **kwargs)
Draw a regular star like Polygone with numsides.
* dpi is the figure dpi instance, and is required to do the
  area scaling.
* numsides: the number of sides of the polygon
* sizes gives the area of the circle circumscribing the
  regular polygon in points^2
* rotation is the rotation of the polygon in radians
    Valid PatchCollection kwargs are:
 
      edgecolors=None,
      facecolors=None,
      linewidths=None,
      antialiaseds = None,
      offsets = None,
      transOffset = identity_transform(),
      norm = None,  # optional for ScalarMappable
      cmap = None,  # ditto
 
    offsets and transOffset are used to translate the patch after
    rendering (default no offsets)
 
    If any of edgecolors, facecolors, linewidths, antialiaseds are
    None, they default to their patch.* rc params setting, in sequence
    form.

Methods inherited from RegularPolyCollection:
draw(self, renderer)
get_transformed_patches(self)
get_verts(self, dataTrans=None)
Return vertices in data coordinates.
The calculation is incomplete; it uses only
the offsets, and only if _transOffset is dataTrans.

Methods inherited from PatchCollection:
get_transoffset(self)
pick(self, mouseevent)
fire a pick event with the index into the data if the mouse
click is within the patch
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha tranpancies of the collection.  Alpha must be
a float.
 
ACCEPTS: float
set_color(self, c)
Set both the edgecolor and the facecolor.
See set_facecolor and set_edgecolor.
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_edgecolor(self, c)
Set the facecolor(s) of the collection. c can be a matplotlib color
arg (all patches have same color), or a a sequence or rgba tuples; if
it is a sequence the patches will cycle through the sequence
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_facecolor(self, c)
Set the facecolor(s) of the collection.  c can be a matplotlib
color arg (all patches have same color), or a a sequence or
rgba tuples; if it is a sequence the patches will cycle
through the sequence
 
ACCEPTS: matplotlib color arg or sequence of rgba tuples
set_linewidth(self, lw)
Set the linewidth(s) for the collection.  lw can be a scalar or a
sequence; if it is a sequence the patches will cycle through the
sequence
 
ACCEPTS: float or sequence of floats
update_scalarmappable(self)
If the scalar mappable array is not none, update facecolors
from scalar data

Data and other attributes inherited from PatchCollection:
zorder = 1

Methods inherited from matplotlib.artist.Artist:
add_callback(self, func)
convert_xunits(self, x)
for artists in an axes, if the xaxis as units support,
convert x using xaxis unit type
convert_yunits(self, y)
for artists in an axes, if the yaxis as units support,
convert y using yaxis unit type
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on all
backends
get_animated(self)
return the artist's animated state
get_axes(self)
return the axes instance the artist resides in, or None
get_clip_box(self)
Return artist clipbox
get_clip_on(self)
Return whether artist uses clipping
get_clip_path(self)
Return artist clip path
get_figure(self)
return the figure instance
get_label(self)
get_picker(self)
return the Pickeration instance used by this artist
get_transform(self)
return the Transformation instance used by this artist
get_visible(self)
return the artist's visiblity
get_zorder(self)
have_units(self)
return True if units are set on the x or y axes
is_figure_set(self)
is_transform_set(self)
Artist has transform explicity let
pchanged(self)
fire event when property changed
pickable(self)
return True if self is pickable
remove_callback(self, oid)
set(self, **kwargs)
A tkstyle set command, pass kwargs to set properties
set_animated(self, b)
set the artist's animation state
 
ACCEPTS: [True | False]
set_axes(self, axes)
set the axes instance the artist resides in, if any
 
ACCEPTS: an axes instance
set_clip_box(self, clipbox)
Set the artist's clip Bbox
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform.Bbox instance
set_clip_on(self, b)
Set  whether artist uses clipping
 
ACCEPTS: [True | False]
set_clip_path(self, path)
Set the artist's clip path
 
ACCEPTS: an agg.path_storage instance
set_figure(self, fig)
Set the figure instance the artist belong to
 
ACCEPTS: a matplotlib.figure.Figure instance
set_label(self, s)
Set the line label to s for auto legend
 
ACCEPTS: any string
set_lod(self, on)
Set Level of Detail on or off.  If on, the artists may examine
things like the pixel width of the axes and draw a subset of
their contents accordingly
 
ACCEPTS: [True | False]
set_picker(self, picker)
set the epsilon for picking used by this artist
 
picker can be one of the following:
 
  None -  picking is disabled for this artist (default)
 
  boolean - if True then picking will be enabled and the
    artist will fire a pick event if the mouse event is over
    the artist
 
  float - if picker is a number it is interpreted as an
    epsilon tolerance in points and the the artist will fire
    off an event if it's data is within epsilon of the mouse
    event.  For some artists like lines and patch collections,
    the artist may provide additional data to the pick event
    that is generated, eg the indices of the data within
    epsilon of the pick event
 
  function - if picker is callable, it is a user supplied
    function which determines whether the artist is hit by the
    mouse event.
 
      hit, props = picker(artist, mouseevent)
 
    to determine the hit test.  if the mouse event is over the
    artist, return hit=True and props is a dictionary of
    properties you want added to the PickEvent attributes
 
ACCEPTS: [None|float|boolean|callable]
set_transform(self, t)
set the Transformation instance used by this artist
 
ACCEPTS: a matplotlib.transform transformation instance
set_visible(self, b)
set the artist's visiblity
 
ACCEPTS: [True | False]
set_zorder(self, level)
Set the zorder for the artist
 
ACCEPTS: any number
update(self, props)
update_from(self, other)
copy properties from other to self

Data and other attributes inherited from matplotlib.artist.Artist:
aname = 'Artist'

Methods inherited from matplotlib.cm.ScalarMappable:
add_observer(self, mappable)
whenever the norm, clim or cmap is set, call the notify
instance of the mappable observer with self.
 
This is designed to allow one image to follow changes in the
cmap of another image
autoscale(self)
Autoscale the scalar limits on the norm instance using the
current array
autoscale_None(self)
Autoscale the scalar limits on the norm instance using the
current array, changing only limits that are None
changed(self)
Call this whenever the mappable is changed so observers can
update state
get_array(self)
Return the array
get_clim(self)
return the min, max of the color limits for image scaling
notify(self, mappable)
If this is called then we are pegged to another mappable.
Update our cmap, norm, alpha from the other mappable.
set_array(self, A)
Set the image array from numeric/numarray A
set_clim(self, vmin=None, vmax=None)
set the norm limits for image scaling; if vmin is a length2
sequence, interpret it as (vmin, vmax) which is used to
support setp
 
ACCEPTS: a length 2 sequence of floats
set_cmap(self, cmap)
set the colormap for luminance data
 
ACCEPTS: a colormap
set_colorbar(self, im, ax)
set the colorbar image and axes associated with mappable
set_norm(self, norm)
set the normalization instance
to_rgba(self, x, alpha=1.0)
Return a normalized rgba array corresponding to x.
If x is already an rgb or rgba array, return it unchanged.

 
Data
        colorConverter = <matplotlib.colors.ColorConverter instance at 0x837052c>
cos = <ufunc 'cos'>
isnan = <ufunc 'isnan'>
k = 'StarPolygonCollection'
kwdocd = {'Arrow': ' alpha: float\n animated: [True | F...isible: [True | False]\n zorder: any number', 'Artist': ' alpha: float\n animated: [True | F...isible: [True | False]\n zorder: any number', 'BrokenBarHCollection': ' alpha: float\n animated: [True | F...isible: [True | False]\n zorder: any number', 'Circle': ' alpha: float\n animated: [True | F...isible: [True | False]\n zorder: any number', 'CirclePolygon': ' alpha: float\n animated: [True | F...isible: [True | False]\n zorder: any number', 'Collection': ' alpha: float\n animated: [True | F...isible: [True | False]\n zorder: any number', 'Ellipse': ' alpha: float\n animated: [True | F...isible: [True | False]\n zorder: any number', 'FancyArrow': ' alpha: float\n animated: [True | F...isible: [True | False]\n zorder: any number', 'Line2D': ' alpha: float\n animated: [True | F...y\n ydata: array\n zorder: any number', 'LineCollection': ' alpha: float or sequence of floats\n ...isible: [True | False]\n zorder: any number', ...}
newaxis = None
patchstr = ' alpha: float\n animated: [True | F...isible: [True | False]\n zorder: any number'
pi = 3.1415926535897931
rcParams = {'axes.axisbelow': False, 'axes.edgecolor': 'k', 'axes.facecolor': 'w', 'axes.formatter.limits': (-7, 7), 'axes.grid': False, 'axes.hold': True, 'axes.labelcolor': 'k', 'axes.labelsize': 12, 'axes.linewidth': 1.0, 'axes.titlesize': 14, ...}
sin = <ufunc 'sin'>
sqrt = <ufunc 'sqrt'>
verbose = <matplotlib.Verbose instance at 0xb7ac9fec>
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