@header@
 
 
matplotlib.image
index
/usr/local/lib/python2.3/site-packages/matplotlib/image.py

The image module supports basic image loading, rescaling and display
operations.

 
Modules
       
matplotlib._image
matplotlib.cm

 
Classes
       
matplotlib.artist.Artist
ImageBase
AxesImage
FigureImage
ITransform

 
class AxesImage(ImageBase)
    
Method resolution order:
AxesImage
ImageBase
matplotlib.artist.Artist

Methods defined here:
__init__(self, ax, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, origin=None)
aspect, interpolation and cmap default to their rc setting
 
cmap is a cm colormap instance
norm is a colors.Norm instance to map luminance to 0-1
draw(self, renderer, *args, **kwargs)
get_aspect(self)
Return the method used to constrain the aspoect ratio of the
One of
 
'free'     : aspect ratio not constrained
'preserve' : preserve aspect ration when resizing
get_interpolation(self)
Return the interpolation method the image uses when resizing.
 
One of
 
'bicubic', 'bilinear', 'blackman100', 'blackman256', 'blackman64',
'nearest', 'sinc144', 'sinc256', 'sinc64', 'spline16', 'spline36'
make_image(self, renderer)
set_array(self, A)
Set the image array from numeric/numarray A
set_aspect(self, s)
Set the method used to constrain the aspoect ratio of the
image ehen resizing,
 
One of
 
'free'     : aspect ratio not constrained
'preserve' : preserve aspect ration when resizing
set_data_extent(self, xmin, xmax, ymin, ymax)
Set the data extent that the image pixels represent.  If you
are using the matlab interface, use Axes.set_image_extent
instead
set_interpolation(self, s)
Set the interpolation method the image uses when resizing.
 
One of
 
'bicubic', 'bilinear', 'blackman100', 'blackman256', 'blackman64',
'nearest', 'sinc144', 'sinc256', 'sinc64', 'spline16', 'spline36'

Methods inherited from ImageBase:
get_size(self)
Get the numrows, numcols of the input image
set_clim(self, vmin=None, vmax=None)
set the norm limits for image scaling
set_cmap(self, cmap)
set the colormap for luminance data

Methods inherited from matplotlib.artist.Artist:
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on
all backends
get_clip_on(self)
Return whether artist uses clipping
get_transform(self)
return the Transformation instance used by this artist
get_visible(self)
return the artist's visiblity
is_figure_set(self)
is_transform_set(self)
Artist has transform explicity let
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha value used for blending - not supported on
all backends
set_clip_box(self, clipbox)
Set the artist's clip Bbox
set_clip_on(self, b)
Set  whether artist uses clipping
set_figure(self, fig)
Set the figure instance the artist belong to
set_lod(self, on)
Set Level of Detail on or off.  If on, the artists may examine
things like the pixel width of the axes and draw a subset of
their contents accordingly
set_transform(self, t)
set the Transformation instance used by this artist
set_visible(self, b)
set the artist's visiblity

Data and other attributes inherited from matplotlib.artist.Artist:
aname = 'Artist'

 
class FigureImage(ImageBase)
    
Method resolution order:
FigureImage
ImageBase
matplotlib.artist.Artist

Methods defined here:
__init__(self, fig, cmap=None, norm=None, offsetx=0, offsety=0, origin=None)
cmap is a cm colormap instance
norm is a colors.Norm instance to map luminance to 0-1
draw(self, renderer, *args, **kwargs)
make_image(self, renderer)

Methods inherited from ImageBase:
get_size(self)
Get the numrows, numcols of the input image
set_array(self, A)
Set the image array from numeric/numarray A
set_clim(self, vmin=None, vmax=None)
set the norm limits for image scaling
set_cmap(self, cmap)
set the colormap for luminance data

Methods inherited from matplotlib.artist.Artist:
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on
all backends
get_clip_on(self)
Return whether artist uses clipping
get_transform(self)
return the Transformation instance used by this artist
get_visible(self)
return the artist's visiblity
is_figure_set(self)
is_transform_set(self)
Artist has transform explicity let
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha value used for blending - not supported on
all backends
set_clip_box(self, clipbox)
Set the artist's clip Bbox
set_clip_on(self, b)
Set  whether artist uses clipping
set_figure(self, fig)
Set the figure instance the artist belong to
set_lod(self, on)
Set Level of Detail on or off.  If on, the artists may examine
things like the pixel width of the axes and draw a subset of
their contents accordingly
set_transform(self, t)
set the Transformation instance used by this artist
set_visible(self, b)
set the artist's visiblity

Data and other attributes inherited from matplotlib.artist.Artist:
aname = 'Artist'

 
class ITransform
    Map an MxN luminance array -> unit normalized RGBA
 
  Methods defined here:
__call__(self, x, alpha=1.0)
__init__(self, norm, cmap)

 
class ImageBase(matplotlib.artist.Artist)
     Methods defined here:
__init__(self, cmap=None, norm=None, origin=None)
aspect, interpolation and cmap default to their rc setting
 
norm is a colors.Norm instance to map luminance to 0-1
cmap is a cm colormap instance
draw(self, renderer, *args, **kwargs)
get_size(self)
Get the numrows, numcols of the input image
make_image(self, renderer)
set_array(self, A)
Set the image array from numeric/numarray A
set_clim(self, vmin=None, vmax=None)
set the norm limits for image scaling
set_cmap(self, cmap)
set the colormap for luminance data

Methods inherited from matplotlib.artist.Artist:
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on
all backends
get_clip_on(self)
Return whether artist uses clipping
get_transform(self)
return the Transformation instance used by this artist
get_visible(self)
return the artist's visiblity
is_figure_set(self)
is_transform_set(self)
Artist has transform explicity let
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha value used for blending - not supported on
all backends
set_clip_box(self, clipbox)
Set the artist's clip Bbox
set_clip_on(self, b)
Set  whether artist uses clipping
set_figure(self, fig)
Set the figure instance the artist belong to
set_lod(self, on)
Set Level of Detail on or off.  If on, the artists may examine
things like the pixel width of the axes and draw a subset of
their contents accordingly
set_transform(self, t)
set the Transformation instance used by this artist
set_visible(self, b)
set the artist's visiblity

Data and other attributes inherited from matplotlib.artist.Artist:
aname = 'Artist'

 
Functions
       
arange(...)
arange(start, stop=None, step=1, typecode=None)
 
 Just like range() except it returns an array whose type can be
specified by the keyword argument typecode.

 
Data
        division = _Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)
rcParams = {'axes.edgecolor': 'k', 'axes.facecolor': 'w', 'axes.grid': False, 'axes.hold': True, 'axes.labelcolor': 'k', 'axes.labelsize': 12.0, 'axes.linewidth': 1.0, 'axes.titlesize': 14.0, 'backend': 'GTKAgg', 'datapath': '/usr/local/share/matplotlib', ...}
@footer@