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matplotlib.image
index
/usr/local/lib/python2.3/site-packages/matplotlib/image.py

The image module supports basic image loading, rescaling and display
operations.

 
Modules
       
matplotlib._image

 
Classes
       
matplotlib.artist.Artist
Image

 
class Image(matplotlib.artist.Artist)
     Methods defined here:
__init__(self, viewlim, datalim, displaylim)
The viewlim instance that give the x and y viewlimits so that
the image can respond to changes in pan/zoom etc...
 
The x and y datalim give the data range of the image.  Eg if
datalim.interalx() = (xmin, xmax), then the 0th column is at
point x = xmin and the last image column is at point x = xmax;
likewise for y.  The default data lim are 0, width-1 and 0,
height-1
 
A linear scaling between datalim and viewlim is assumed
draw(self, renderer, *args, **kwargs)
fromarray(self, A)
Load the image from numeric/numarray A
fromfile(self, fname)
Load the image from file fname
get_aspect(self)
Return the method used to constrain the aspoect ratio of the
One of
 
'free'     : aspect ratio not constrained
'preserve' : preserve aspect ration when resizing
get_interpolation(self)
Return the interpolation method the image uses when resizing.
 
One of
 
'bicubic', 'bilinear', 'blackman100', 'blackman256', 'blackman64',
'nearest', 'sinc144', 'sinc256', 'sinc64', 'spline16', 'spline36'
get_size(self)
Get the width, height of the input image
set_aspect(self, s)
Set the method used to constrain the aspoect ratio of the
image ehen resizing,
 
One of
 
'free'     : aspect ratio not constrained
'preserve' : preserve aspect ration when resizing
set_data_extent(self, xmin, xmax, ymin, ymax)
Set the data extent that the image pixels represent.  If you
are using the matlab interface, use Axes.set_image_extent
instead
set_interpolation(self, s)
Set the interpolation method the image uses when resizing.
 
One of
 
'bicubic', 'bilinear', 'blackman100', 'blackman256', 'blackman64',
'nearest', 'sinc144', 'sinc256', 'sinc64', 'spline16', 'spline36'

Methods inherited from matplotlib.artist.Artist:
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on
all backends
get_clip_on(self)
Return whether artist uses clipping
get_transform(self)
return the Transformation instance used by this artist
get_visible(self)
return the artist's visiblity
is_figure_set(self)
is_transform_set(self)
Artist has transform explicity let
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha value used for blending - not supported on
all backends
set_clip_box(self, clipbox)
Set the artist's clip Bbox
set_clip_on(self, b)
Set  whether artist uses clipping
set_figure(self, fig)
Set the figure instance the artist belong to
set_lod(self, on)
Set Level of Detail on or off.  If on, the artists may examine
things like the pixel width of the axes and draw a subset of
their contents accordingly
set_transform(self, t)
set the Transformation instance used by this artist
set_visible(self, b)
set the artist's visiblity

Data and other attributes inherited from matplotlib.artist.Artist:
aname = 'Artist'

 
Functions
       
arange(...)
arange(start, stop=None, step=1, typecode=None)
 
 Just like range() except it returns an array whose type can be
specified by the keyword argument typecode.

 
Data
        division = _Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)
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