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matplotlib.figure
index
/usr/local/lib/python2.3/site-packages/matplotlib/figure.py

 
Modules
       
sys

 
Classes
       
matplotlib.artist.Artist
Figure

 
class Figure(matplotlib.artist.Artist)
     Methods defined here:
__init__(self, figsize=[8.0, 6.0], dpi=80.0, facecolor=0.75, edgecolor='w', frameon=True)
paper size is a w,h tuple in inches
DPI is dots per inch
add_axes(self, rect, axisbg='w', frameon=True)
Add an a axes with axes rect [left, bottom, width, height]
where all quantities are in fractions of figure width and
height.
 
The Axes instance will be returned
add_axis(self, *args, **kwargs)
add_subplot(self, *args, **kwargs)
Add an a subplot, eg
add_subplot(111) or add_subplot(212, axisbg='r')
 
The Axes instance will be returned
clear(self)
Clear the figure
clf(self)
Clear the figure
draw(self, renderer)
Render the figure using RendererGD instance renderer
get_axes(self)
get_edgecolor(self)
Get the edge color of the Figure rectangle
get_facecolor(self)
Get the face color of the Figure rectangle
get_size_inches(self)
legend(self, handles, labels, loc)
Place a legend in the figure.  Labels are a sequence of
strings, handles is a sequence of line or patch instances, and
loc can be a string or an integer specifying the legend
location
 
USAGE: 
  legend( (line1, line2, line3),
          ('label1', 'label2', 'label3'),
          'upper right')
 
The LOC location codes are
 
  'best' : 0,          (currently not supported, defaults to upper right)
  'upper right'  : 1,  (default)
  'upper left'   : 2,
  'lower left'   : 3,
  'lower right'  : 4,
  'right'        : 5,
  'center left'  : 6,
  'center right' : 7,
  'lower center' : 8,
  'upper center' : 9,
  'center'       : 10,
 
The legend instance is returned
set_edgecolor(self, color)
Set the edge color of the Figure rectangle
set_facecolor(self, color)
Set the face color of the Figure rectangle
set_figsize_inches(self, w, h)
set the figure size in inches
text(self, x, y, s, *args, **kwargs)
Add text to figure at location x,y (relative 0-1 coords) See
the help for Axis text for the meaning of the other arguments

Methods inherited from matplotlib.artist.Artist:
get_alpha(self)
Return the alpha value used for blending - not supported on
all backends
get_clip_on(self)
Return whether artist uses clipping
get_transform(self)
return the Transformation instance used by this artist
get_visible(self)
return the artist's visiblity
is_figure_set(self)
is_transform_set(self)
Artist has transform explicity let
set_alpha(self, alpha)
Set the alpha value used for blending - not supported on
all backends
set_clip_box(self, clipbox)
Set the artist's clip Bbox
set_clip_on(self, b)
Set  whether artist uses clipping
set_figure(self, fig)
Set the figure instance the artist belong to
set_lod(self, on)
Set Level of Detail on or off.  If on, the artists may examine
things like the pixel width of the axes and draw a subset of
their contents accordingly
set_transform(self, t)
set the Transformation instance used by this artist
set_visible(self, b)
set the artist's visiblity

Data and other attributes inherited from matplotlib.artist.Artist:
aname = 'Artist'

 
Functions
       
Bbox(...)
Bbox(ll, ur)
Point(...)
Point(x, y)
Value(...)
Value(x)

 
Data
        False = False
True = True
rcParams = {'axes.edgecolor': 'k', 'axes.facecolor': 'w', 'axes.grid': False, 'axes.hold': True, 'axes.labelcolor': 'k', 'axes.labelsize': 12.0, 'axes.linewidth': 1.0, 'axes.titlesize': 14.0, 'backend': 'GTKAgg', 'datapath': '/usr/local/share/matplotlib', ...}
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