Эфрон, Брэдли

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Брэдли Эфрон
англ. Bradley Efron
Дата рождения 24 мая 1938(1938-05-24)[1] (86 лет)
Место рождения
Страна
Род деятельности биоинформатик, математик, статистик, преподаватель университета, научный работник, редактор
Научная сфера статистика
Место работы
Альма-матер
Учёная степень
доктор философии (PhD) по статистике
Учёное звание Max H. Stein Professorship[вд][2]
Научный руководитель Rupert G. Miller, Jr.[вд][3]
Награды и премии Национальная научная медаль США — 2005
Сайт profiles.stanford.edu/… (англ.)
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

Брэдли Эфрон (англ. Bradley Efron, род. 24 мая 1938, Сент-Пол, Миннесота, США) — американский статистик, предложил метод статистического бутстрэпа. Профессор Стэнфордского университета, член НАН США (1986). Удостоен Национальной научной медали (2005).

Родился в еврейской семье эмигрантов из России Эстер и Майлса Эфронов[4]. Изучал математику в Калифорнийском технологическом университете, в котором в 1960 году получил степень бакалавра. Степени магистра (1962, статистика) и доктора философии (1964, статистика) получил в Стэнфорде, где впоследствии стал профессором статистики. Член Американской академии искусств и наук.

Внёс вклад в различные области статистики, в 1977 году предложил метод статистического бутстрэпа (первая публикация — 1979 год). Создал нетранзитивные игральные кости — кубики Эфрона[5].

Почётный доктор Чикагского университета.

Основные публикации

[править | править код]
  • Efron, B.; Hinkley, D.V. Assessing the accuracy of the maximum likelihood estimator: Observed versus expected Fisher Information. Biometrika 65 (3): 457—487. doi:10.1093/biomet/65.3.457. JSTOR 2335893. MR0521817, 1978.
  • Bradley Efron. Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife (англ.) // Annals of Statistics. — 1979. — Vol. 7, no. 1. — P. 1—26. — ISSN 0090-5364. — doi:10.1214/aos/1176344552.
  • Bradley Efron; Robert Tibshirani. An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. ISBN 978-0-412-04231-7, 1994.
  • Efron, B. Computer and the theory of statistics: thinking the unthinkable. SIAM Review, 1979.
  • Efron, B. Nonparametric estimates of standard error: The jackknife, the bootstrap and other methods. Biometrika, 68, 589—599, 1981.
  • Efron, B. The jackknife, the bootstrap, and other resampling plans. Society of Industrial and Applied Mathematics CBMS-NSF Monographs, 38, 1982.
  • Diaconis, P. & Efron, B. (1983). Computer-intensive methods in statistics. Scientific American, May, 116—130, 1983.
  • Efron, B. Estimating the error rate of a prediction rule: improvement on cross-validation. J. Amer. Statist. Assoc., 1983.
  • Efron, B. Bootstrap confidence intervals for a class of parametric problems. Biometrika, 1985.
  • Efron, B. Better bootstrap confidence intervals. J. Amer. Statist. Assoc., 1987.
  • Efron, B. More efficient bootstrap computations. J. Amer. Statist. Assoc., 1990
  • Efron, B. Regression precentiles using asymmetric squared error loss. Statistica sinica., 1991
  • Efron, B. Jackknife-after-bootstrap standards errors and influence functions. in Journal of the Royal Statistical Society, 1992
  • Efron, B., & Tibshirani, R. J. (1993). An introduction to the bootstrap. New York: Chapman & Hall, software, 1993.

Примечания

[править | править код]
  1. Bradley Efron // SNAC (англ.) — 2010.
  2. 1 2 https://profiles.stanford.edu/bradley-efron
  3. Mathematics Genealogy Project (англ.) — 1997.
  4. 2007 Joint Mathematics Meetings in New Orleans, LA. Дата обращения: 22 июня 2011. Архивировано 20 января 2011 года.
  5. Математическое просвещение Архивная копия от 4 марта 2016 на Wayback Machine. Третья серия, выпуск 14. М. Издательство МЦНМО, 2010
  6. 1 2 Awards - Special Lectures Winners. Дата обращения: 19 сентября 2014. Архивировано из оригинала 19 мая 2014 года.
  7. Архивированная копия. Дата обращения: 19 сентября 2014. Архивировано из оригинала 24 сентября 2014 года.
  8. C. R. and Bhargavi Rao Prize for Outstanding Research in Statistics Архивная копия от 24 сентября 2014 на Wayback Machine Penn State Eberly College of Science — Department of Statistics