Джон Карл Фристон британский нейробиолог и специалист по визуализации мозга.[3][4][5][6][7][8][9]
| Карл Фристон | |
|---|---|
| Дата рождения | 12 июля 1959 (65 лет) |
| Место рождения |
|
| Род деятельности | учёный в области наук о мозге, преподаватель университета |
| Научная сфера | нейробиология, биология[1] и нейронаука[1] |
| Место работы | |
| Альма-матер | |
| Награды и премии |
член Лондонского королевского общества (2006) премия «Золотой мозг»[вд] (2003) член Королевского биологического общества[вд] стипендиат Академии медицинских наук Великобритании член Европейской организации молекулярной биологии[вд] Glass Brain Award[вд] (2016) почётный доктор Льежского университета[вд] (2021) Clarivate Citation Laureate (2017) |
| Сайт | fil.ion.ucl.ac.uk/~karl |
Образование
Фристон изучал Естественные науки (физика и психология) в университете Кембриджа[когда?] и завершил свое медицинское образование в Королевском колледже, Лондон.
Карьера
Он также является почетным консультантом в Национальной больнице для неврологии и нейрохирургии. Он изобрел статистическое параметрическое картирование: СПМ является международным стандартом для анализа и визуализации данных, опирается на общие линейные модели и теорию случайного поля т (разработанную с Кейт Уорсли). По данным Гугл Карл Фристон имеет H-индекс составляющий 194.
Награды и достижения
В 1999 году, Фристон был избран академик в академии медицинских наук .
Karl Friston pioneered and developed the single most powerful technique for analysing the results of brain imaging studies and unravelling the patterns of cortical activity and the relationship of different cortical areas to one another. Currently over 90% of papers published in brain imaging use his method (SPM or Statistical Parametric Mapping) and this approach is now finding more diverse applications, for example, in the analysis of EEG and MEG data. His method has revolutionised studies of the human brain and given us profound insights into its operations. None has had as major an influence as Friston on the development of human brain studies in the past twenty-five years.[10]
В 2016 году он занял № 1 в списке самых влиятельных учёных нейрофизиологов.[11]
Примечания
- ↑ 1 2 Чешская национальная авторитетная база данных
- ↑ Montenegro A. ORCID Public Data File 2023 — 2023. — doi:10.23640/07243.24204912.V1
- ↑ Friston, K (2003). "Learning and inference in the brain". Neural Networks. 16 (9): 1325—52. doi:10.1016/j.neunet.2003.06.005. PMID 14622888.
- ↑ Friston, K (2002). "Functional integration and inference in the brain". Progress in neurobiology. 68 (2): 113—43. doi:10.1016/s0301-0082(02)00076-x. PMID 12450490.
- ↑ Friston, K (2005). "A theory of cortical responses". Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 360 (1456): 815—36. doi:10.1098/rstb.2005.1622. PMC 1569488. PMID 15937014.
- ↑ (subscription required)
- ↑ Penny, W; Ghahramani, Z; Friston, K (2005). "Bilinear dynamical systems". Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences. 360 (1457): 983—93. doi:10.1098/rstb.2005.1642. PMC 1854926. PMID 16087442.
- ↑ Harrison, L. M.; David, O; Friston, K. J. (2005). "Stochastic models of neuronal dynamics". Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences. 360 (1457): 1075—91. doi:10.1098/rstb.2005.1648. PMC 1854931. PMID 16087449.
- ↑ David, O; Harrison, L; Friston, K. J. (2005). "Modelling event-related responses in the brain". NeuroImage. 25 (3): 756—70. doi:10.1016/j.neuroimage.2004.12.030. PMID 15808977.
- ↑ EC/2006/16: Friston, Karl John. London: The Royal Society. Архивировано из оригинала 19 июля 2014 года.
- ↑ Bohannon, John A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era. sciencemag.org (11 ноября 2016). Дата обращения: 5 января 2017.
