Tidskompleksitet: Forskjell mellom sideversjoner
Slettet innhold Innhold lagt til
m bot: Bytter ut tematiske stubbmaler med {{stubb}} |
Ingen redigeringsforklaring |
||
| Linje 1: | Linje 1: | ||
Innenfor [[informatikk]]en er '''tidskompleksiteten''' til en [[algoritme]] en kvantifisering av det tidsrom som tar å kjøre algoritmen som en funksjon av lengden på [[streng (informatikk)|strengen]] som representerer innmating. Tidskompleksiteten til en algorime er vanligvis uttrykt gjennom [[stor O-notasjon]]en uten koeffisienter og lavere ordens begreper. Uttrykt på denne måten er den beskrevet som en [[asymptote]], ettersom innmatingens størrelse går mot uendelig. For eksempel, hvis tiden det tar for en algoritme på alle innmatinger av størrelse ''n'' er {{nowrap|1=5''n''<sup>3</sup> + 3''n''}} for enhver ''n'' (større enn ''n<sub>0</sub>''), er den asymptotiske tidskompleksiteten lik O(''n''<sup>3</sup>). |
Innenfor [[informatikk]]en er '''tidskompleksiteten''' til en [[algoritme]] en kvantifisering av det tidsrom som tar å kjøre algoritmen som en funksjon av lengden på [[streng (informatikk)|strengen]] som representerer innmating. Tidskompleksiteten til en algorime er vanligvis uttrykt gjennom [[stor O-notasjon]]en uten koeffisienter og lavere ordens begreper. Uttrykt på denne måten er den beskrevet som en [[asymptote]], ettersom innmatingens størrelse går mot uendelig. For eksempel, hvis tiden det tar for en algoritme på alle innmatinger av størrelse ''n'' er {{nowrap|1=5''n''<sup>3</sup> + 3''n''}} for enhver ''n'' (større enn ''n<sub>0</sub>''), er den asymptotiske tidskompleksiteten lik O(''n''<sup>3</sup>). |
||
Noen eksempler på tidskompleksitet er: |
|||
* Konstant tid |
|||
* Logaritmisk tid |
|||
* Polylogaritmisk tid |
|||
* Sub-lineær tid |
|||
* Lineær tid |
|||
* Kvasilineær tid |
|||
* Sub-kvadratisk tid |
|||
* Polynomisk tid |
|||
* Superpolynomisk tid |
|||
* Kvasi-polynomisk tid |
|||
* Subeksponentiell tid |
|||
* [[Eksponentiell vekst|Eksponentiell tid]] |
|||
* Faktoriell tid |
|||
* Dobbel-eksponentiell tid |
|||
== Se også == |
|||
* [[NP-komplett]] |
|||
{{stubb}} |
{{stubb}} |
||
Siste sideversjon per 14. mar. 2024 kl. 21:50
Innenfor informatikken er tidskompleksiteten til en algoritme en kvantifisering av det tidsrom som tar å kjøre algoritmen som en funksjon av lengden på strengen som representerer innmating. Tidskompleksiteten til en algorime er vanligvis uttrykt gjennom stor O-notasjonen uten koeffisienter og lavere ordens begreper. Uttrykt på denne måten er den beskrevet som en asymptote, ettersom innmatingens størrelse går mot uendelig. For eksempel, hvis tiden det tar for en algoritme på alle innmatinger av størrelse n er 5n3 + 3n for enhver n (større enn n0), er den asymptotiske tidskompleksiteten lik O(n3).
Noen eksempler på tidskompleksitet er:
- Konstant tid
- Logaritmisk tid
- Polylogaritmisk tid
- Sub-lineær tid
- Lineær tid
- Kvasilineær tid
- Sub-kvadratisk tid
- Polynomisk tid
- Superpolynomisk tid
- Kvasi-polynomisk tid
- Subeksponentiell tid
- Eksponentiell tid
- Faktoriell tid
- Dobbel-eksponentiell tid
Se også
[rediger | rediger kilde]Denne artikkelen er en spire. Du kan hjelpe Wikipedia ved å utvide den.
Autoritetsdata