Hopp til innhald

Feillære: Skilnad mellom versjonar

Frå Wikipedia – det frie oppslagsverket
Sletta innhald Nytt innhald
OctraBot (diskusjon | bidrag)
s Språklenkjer har automatisk blitt flytta til Wikidata: d:q1364905.
Jeblad (bot) (diskusjon | bidrag)
s Legg til 'Autoritetsdata' nederst på sida
Line 11: Line 11:
*''Denne artikkelen bygger på «[[:en:Propagation of uncertainty|Propagation of uncertainty]]» frå {{Wikipedia-utgåve|en}}, den 19. september 2011.''
*''Denne artikkelen bygger på «[[:en:Propagation of uncertainty|Propagation of uncertainty]]» frå {{Wikipedia-utgåve|en}}, den 19. september 2011.''
</div>
</div>
{{Autoritetsdata}}


[[Kategori:Numerisk analyse]]
[[Kategori:Numerisk analyse]]

Versjonen frå 22. mars 2016 kl. 05:23

Feillære eller feilteori er i statistikk læra om korleis feil og uvisse i variablar og funksjonar utartar seg. Når variablane er resultat av målte verdiar har dei uvisse knytt til målingane (til dømes kor nøyaktig instrumenter er) som kan forplante seg i kombinasjon med variablar i funksjonen.

Uvissa er vanlegvis definert av den absolutte feilen. Uvisser kan òg definerast av den relative feilenx)/x, som vanlegvis vert skriven som ein prosent.

Vanlegvis vert feilen til ein storleik, Δx, gjeven som eit standardavvik, σ. Standardavviket er den positive kvadratrota av variansen, σ2. Verdien av ein storleik og feilen vert ofte uttrykt som x ± Δx. Om den statistiske sannsynsfordelinga til ein variabel er kjend eller gått ut frå, er det mogeleg å få fram konfidensgrenser for å skildre området som ein trur den sanne verdien til variabelen ligg innanfor. Til dømes om konfidensgrensa er 68 % for ein variabel med ei normalfordeling ± eitt standardavvik frå verdien, så er det 68 % sannsyn for at den sanne verdien ligg i området x ± σ.

Om variablane er korrelerte, så må ein ta omsyn til kovarians.

Kjelder