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Exemplare:
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| Online-Ressource |
Verfasst von: | Klusik-Eckert, Jacqueline [InterviewerIn] ![i](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/information2.png) |
Titel: | NFDI4Culture Cultural Community Plenary 2024, Podiumsdiskussion "Generative KI-Modelle und Forschungsdaten: Chancen und Herausforderungen" |
Mitwirkende: | Akkermann, Miriam [InterviewteR] ![i](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/information2.png) |
| Kurz, Susanne [InterviewteR] ![i](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/information2.png) |
| Thiel, Sonja [InterviewteR] ![i](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/information2.png) |
Paralleltitel: | NFDI4Culture Cultural Community Plenary 2024, Panel discussion "Generative AI Models and Research Data: Opportunities and Challenges" |
Verf.angabe: | Klusik-Eckert, Jacqueline - Akkermann, Miriam - Kurz, Susanne - Thiel, Sonja |
Verlagsort: | Heidelberg |
Verlag: | arthistoricum.net |
E-Jahr: | 2024 |
Jahr: | 06.06.2024 |
Umfang: | 1 Online-Ressource (68:28 min) |
Illustrationen: | Audiodatei (MP3) |
Gesamttitel/Reihe: | #arthistoCast ; Special 3 |
Fussnoten: | Die Podcast-Folge wurde produziert von Jacqueline Klusik-Eckert ; Gesehen am 09.08.2024 |
DOI: | doi:10.11588/heidicon/23873951 |
URL: | kostenfrei: Resolving-System ; Verlag: https://doi.org/10.11588/heidicon/23873951 |
| DOI: https://doi.org/10.11588/heidicon/23873951 |
Schlagwörter: | (s)Kunstgeschichte <Fach> / (s)Kultur / (s)Digital Humanities / (s)Künstliche Intelligenz / (s)Forschungsdaten / (s)Datenmodell ![i](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/information2.png) |
Datenträger: | Online-Ressource |
Dokumenttyp: | Podcast |
Sprache: | ger |
K10plus-PPN: | 1898229570 |
Verknüpfungen: | → Übergeordnete Aufnahme |
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Lokale URL UB: | Zum Volltext |
NFDI4Culture Cultural Community Plenary 2024, Podiumsdiskussion "Generative KI-Modelle und Forschungsdaten: Chancen und Herausforderungen" / Klusik-Eckert, Jacqueline [InterviewerIn]; 06.06.2024 (Online-Ressource)
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