Standort: ---
Exemplare:
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| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Klusik-Eckert, Jacqueline [InterviewerIn]  |
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| Titel: | NFDI4Culture Cultural Community Plenary 2024, Podiumsdiskussion "Generative KI-Modelle und Forschungsdaten: Chancen und Herausforderungen" |
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| Mitwirkende: | Akkermann, Miriam [InterviewteR] |
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| | Kurz, Susanne [InterviewteR] |
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| | Thiel, Sonja [InterviewteR] |
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| Paralleltitel: | NFDI4Culture Cultural Community Plenary 2024, Panel discussion "Generative AI Models and Research Data: Opportunities and Challenges" |
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| Verf.angabe: | Klusik-Eckert, Jacqueline - Akkermann, Miriam - Kurz, Susanne - Thiel, Sonja |
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| Verlagsort: | Heidelberg |
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| Verlag: | arthistoricum.net |
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| E-Jahr: | 2024 |
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| Jahr: | 06.06.2024 |
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| Umfang: | 1 Online-Ressource (68:28 min) |
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| Illustrationen: | Audiodatei (MP3) |
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| Gesamttitel/Reihe: | #arthistoCast ; Special 3 |
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| Fussnoten: | Die Podcast-Folge wurde produziert von Jacqueline Klusik-Eckert ; Gesehen am 09.08.2024 |
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| DOI: | doi:10.11588/heidicon/23873951 |
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| URL: | kostenfrei: Resolving-System ; Verlag: https://doi.org/10.11588/heidicon/23873951 |
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| | DOI: https://doi.org/10.11588/heidicon/23873951 |
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| Schlagwörter: | (s)Kunstgeschichte <Fach> / (s)Kultur / (s)Digital Humanities / (s)Künstliche Intelligenz / (s)Forschungsdaten / (s)Datenmodell |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Dokumenttyp: | Podcast |
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| Sprache: | ger |
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| K10plus-PPN: | 1898229570 |
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| Verknüpfungen: | → Übergeordnete Aufnahme |
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| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
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NFDI4Culture Cultural Community Plenary 2024, Podiumsdiskussion "Generative KI-Modelle und Forschungsdaten: Chancen und Herausforderungen" / Klusik-Eckert, Jacqueline [InterviewerIn]; 06.06.2024 (Online-Ressource)
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