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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Keller, Ferdinand [VerfasserIn]   i
 Kühner, Christine [VerfasserIn]   i
 Alexandrowicz, Rainer W. [VerfasserIn]   i
 Voderholzer, Ulrich [VerfasserIn]   i
 Meule, Adrian [VerfasserIn]   i
 Fegert, Jörg M. [VerfasserIn]   i
 Legenbauer, Tanja [VerfasserIn]   i
 Holtmann, Martin [VerfasserIn]   i
 Bräscher, Anne-Kathrin [VerfasserIn]   i
 Cordes, Martin [VerfasserIn]   i
 Fehm, Lydia [VerfasserIn]   i
 Fladung, Anne-Katharina [VerfasserIn]   i
 Fydrich, Thomas [VerfasserIn]   i
 Hamm, Alfons [VerfasserIn]   i
 Heider, Jens [VerfasserIn]   i
 Hoyer, Jürgen [VerfasserIn]   i
 In-Albon, Tina [VerfasserIn]   i
 Lincoln, Tania M. [VerfasserIn]   i
 Lutz, Wolfgang [VerfasserIn]   i
 Margraf, Jürgen [VerfasserIn]   i
 Renneberg, Babette [VerfasserIn]   i
 Schlarb, Angelika [VerfasserIn]   i
 Schöttke, Henning [VerfasserIn]   i
 Teismann, Tobias [VerfasserIn]   i
 Velten, Julia [VerfasserIn]   i
 Willutzki, Ulrike [VerfasserIn]   i
 Witthöft, Michael [VerfasserIn]   i
 Ziem, Max [VerfasserIn]   i
 Hautzinger, Martin [VerfasserIn]   i
Titel:Zur Messqualität des Beck-Depressionsinventars (BDI-II) in unterschiedlichen klinischen Stichproben
Titelzusatz:eine Item-Response-Theorie Analyse : Originalarbeit
Verf.angabe:Ferdinand Keller, Christine Kühner, Rainer W. Alexandrowicz, Ulrich Voderholzer, Adrian Meule, Jörg M. Fegert, Tanja Legenbauer, Martin Holtmann, Anne-Kathrin Bräscher, Martin Cordes, Lydia Fehm, Anne-Katharina Fladung, Thomas Fydrich, Alfons Hamm, Jens Heider, Jürgen Hoyer, Tina In-Albon, Tania M. Lincoln, Wolfgang Lutz, Jürgen Margraf, Babette Renneberg, Angelika Schlarb, Henning Schöttke, Tobias Teismann, Julia Velten, Ulrike Willutzki, Michael Witthöft, Max Ziem und Martin Hautzinger
E-Jahr:2022
Jahr:Juli 2022
Umfang:13 S.
Fussnoten:Online veröffentlicht: 17. Oktober 2022 ; Gesehen am 01.07.2024
Schrift/Sprache:Sprache der Zusammenfassungen: Deutsch und Englisch
Titel Quelle:Enthalten in: Zeitschrift für klinische Psychologie und Psychotherapie
Ort Quelle:Göttingen : Hogrefe, 2000
Jahr Quelle:2022
Band/Heft Quelle:51(2022), 3-4 vom: Juli, Seite 234-246
ISSN Quelle:2190-6297
Abstract:Zusammenfassung.Theoretischer Hintergrund: Das BDI-II ist ein Selbstbeurteilungsinstrument zur Erfassung des Schweregrads einer Depression. Es liegen kaum Analysen mit Modellen aus der Item-Response-Theorie (IRT) vor. Fragestellung: Wie hoch ist die Messgenauigkeit des BDI-II über die unterschiedlichen Ausprägungen des latenten Traits (Depressivität) hinweg und sind die Kategorien der Items jeweils aufsteigend geordnet? Methode: Anhand von sechs großen Datensätzen aus verschiedenen klinischen Bereichen wurden psychometrische Analysen mit dem Graded Response Model durchgeführt. Ergebnisse: In allen Stichproben fand sich eine hohe interne Konsistenz. Die Schwellenwerte waren mit Ausnahme von Item 6 („Bestrafungsgefühle“) geordnet. Gemäß Testinformationsfunktion misst das BDI-II im mittleren bis hohen Depressionsbereich sehr gut (Reliabilität > .90) und im unteren Bereich gut. Schlussfolgerung: Für das BDI-II ergibt sich eine hohe und relativ gleichbleibende Messpräzision über einen weiten Bereich des latenten Traits, weshalb es insbesondere im klinischen, aber auch im nicht klinisch relevanten Wertebereich zur Erhebung des Schweregrades einer Depression gut geeignet ist.
DOI:doi:10.1026/1616-3443/a000676
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1026/1616-3443/a000676
 kostenfrei: Volltext: http://econtent.hogrefe.com/doi/10.1026/1616-3443/a000676
 DOI: https://doi.org/10.1026/1616-3443/a000676
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Beck Depression-Inventory II
 Beck Depressionsinventar II
 depression
 Depression
 item response theory (IRT)
 Item-Response-Theorie (IRT)
 measurement precision
 Messgenauigkeit
 Reliabilität
 reliability
K10plus-PPN:1892791056
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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