Verfasst von: | Schmidt, Jacqueline Marie-Charlotte [VerfasserIn] |
Titel: | Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften |
Titelzusatz: | modellbasierte Testentwicklung und Validierung |
Institutionen: | Universität Leipzig [Grad-verleihende Institution] |
Werktitel: | Das Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von (angehenden) Lehrkräften im berufsbildenden Bereich |
Verf.angabe: | Jacqueline Marie-Charlotte Schmidt |
Verlagsort: | Bielefeld |
Verlag: | wbv |
Jahr: | 2024 |
Umfang: | 236 Seiten |
Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
Gesamttitel/Reihe: | Berufsbildung, Arbeit und Innovation : Dissertationen, Habilitationen ; Band 79 |
Fussnoten: | Titel der Dissertation: Das Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von (angehenden) Lehrkräften im berufsbildenden Bereich ; Literaturverzeichnis: Seite 151-184 |
Hochschulschrift: | Dissertation, Universität Leipzig, 2023 |
ISBN: | 978-3-7639-7652-2 |
Schlagwörter: | (s)Lehrer / (s)Künstliche Intelligenz / (s)Berufsbildung |
Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
Sprache: | ger |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Schmidt, Jacqueline Marie-Charlotte, 1995 - : Das Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von (angehenden) Lehrkräften im berufsbildenden Bereich. - Bielefeld : wbv, 2024. - 1 Online-Ressource (236 Seiten) |
RVK-Notation: | DP 2600 |
| ZM 9060 |
| DN 7000 |
| DL 6000 |
K10plus-PPN: | 1876904542 |
Verknüpfungen: | → Übergeordnete Aufnahme |
978-3-7639-7652-2
Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften / Schmidt, Jacqueline Marie-Charlotte [VerfasserIn]; 2024
69217487