Verfasst von:	Caelen, Olivier [VerfasserIn]
	Blete, Marie-Alice [VerfasserIn]
Titel:	Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln
Titelzusatz:	intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen
Mitwirkende:	Demmig, Thomas [ÜbersetzerIn]
Werktitel:	Developing apps with GPT-4 and ChatGPT
Verf.angabe:	Olivier Caelen & Marie-Alice Blete ; deutsche Übersetzung von Thomas Demmig
Ausgabe:	1. Auflage, deutsche Ausgabe
Verlagsort:	Heidelberg
Verlag:	O'Reilly
Jahr:	2024
Umfang:	156 Seiten
Illustrationen:	Illustrationen, Diagramme
Format:	24 cm x 17 cm
ISBN:	978-3-96009-241-4
Abstract:	Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen, um GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die Komplexität von GPT-4 und ChatGPT für Programmierer:innen verständlich Die Themen reichen von den grundlegenden Prinzipien der LLMs und der API-Integration bis hin zu Prompt Engineering und Feintuning Inklusive Codebeispielen auf GitHub und Glossar Diese kompakte Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und ChatGPT und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie Applikationen zur Textgenerierung, Inhaltszusammenfassung oder für das Question Answering entwickeln. Anschauliche Beispielprojekte und klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub-Repository verfügbar, zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen. Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie. Es behandelt: Grundlagen und Stärken von GPT-4 und ChatGPT und deren Funktionsweise Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing Die praktischen Schritte, um mit den APIs von GPT-4 und ChatGPT und den entsprechenden Python-Bibliotheken Anwendungen zu entwickeln Spezifische Aspekte der Arbeit mit LLMs wie das API-Schlüsselmanagement, Datenschutz, Softwarearchitekturdesign oder die Gefahren durch Prompt Injection Fortgeschrittene GPT-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, Plug-ins und der Einsatz des LangChain-Frameworks
URL:	Inhaltsverzeichnis: http://www.gbv.de/dms/weimar/toc/1869068696_toc.pdf
	Inhaltstext: http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=704b0b743612406ebffd9098e6c977a9&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm
	Cover: https://www.dietmardreier.de/annot/564C42696D677C7C393738333936303039323431347C7C434F50.jpg?sq=2
Schlagwörter:	(s)ChatGPT
	(s)Natürlichsprachiges System    / (s)Python <Programmiersprache>    / (s)Künstliche Intelligenz
	(s)Künstliche Intelligenz    / (s)ChatGPT
	(s)Semantic Computing    / (s)Human-in-the-loop    / (s)Maschinelles Lernen    / (s)GitHub    / (s)Softwarearchitektur
Sprache:	ger
Bibliogr. Hinweis:	Parallele Sprachausgabe : englischCaelen, Olivier: Developing apps with GPT-4 and ChatGPT
	Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Caelen, Olivier: Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln. - 1. Auflage, deutsche Ausgabe. - Heidelberg : O'Reilly, 2024. - 1 Online-Ressource (156 Seiten)
	Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Caelen, Olivier: Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln. - 1. Auflage, deutsche Ausgabe. - Heidelberg : O'Reilly, 2024. - 1 Online-Ressource (156 Seiten)
RVK-Notation:	ST 306
	ST 300
Sach-SW:	COM094000
	COMPUTERS / Natural Language Processing
	Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
K10plus-PPN:	1869068696