Titel: | Healthcare big data analytics |
Titelzusatz: | computational optimization and cohesive approaches |
Mitwirkende: | Bhoi, Akash Kumar [HerausgeberIn] ![i](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/information2.png) |
| Panigrahi, Ranjit [HerausgeberIn] ![i](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/information2.png) |
| Albuquerque, Victor Hugo C. de [HerausgeberIn] ![i](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/information2.png) |
| Jhaveri, Rutvij H. [HerausgeberIn] ![i](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/information2.png) |
Verf.angabe: | edited by Akash Kumar Bhoi, Ranjit Panigrahi, Victor Hugo C. Albuquerque, Rutvij H. Jhaveri |
Verlagsort: | Berlin ; Boston |
Verlag: | De Gruyter |
E-Jahr: | 2024 |
Jahr: | [2024] |
Umfang: | X, 342 Seiten |
Illustrationen: | Diagramme, Illustrationen |
Gesamttitel/Reihe: | Intelligent biomedical data analysis ; volume 10 |
Fussnoten: | Literaturangaben |
ISBN: | 978-3-11-075073-7 |
| 3-11-075073-2 |
Abstract: | This book highlights how optimized big data applications can be used for patient monitoring and clinical diagnosis. In fact, IoT-based applications are data-driven and mostly employ modern optimization techniques. The book also explores challenges, opportunities, and future research directions, discussing the stages of data collection and pre-processing, as well as the associated challenges and issues in data handling and setup |
URL: | Cover: https://www.dietmardreier.de/annot/564C42696D677C7C393738333131303735303733377C7C434F50.jpg?sq=11 |
| Inhaltsverzeichnis: https://www.gbv.de/dms/tib-ub-hannover/1883121728.pdf |
| Unbekannt: https://www.degruyter.com/isbn/9783110750737 |
Schlagwörter: | (s)E-Health / (s)Big Data ![i](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/information2.png) |
| (s)E-Health / (s)Big Data / (s)Künstliche Intelligenz / (s)Internet der Dinge / (s)Biomedizinische Technik / (s)Gesichtserkennung / (s)Mustererkennung / (s)Bioinformatik / (s)Medizinische Informatik ![i](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/information2.png) |
Dokumenttyp: | Aufsatzsammlung |
Sprache: | eng |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Healthcare Big Data Analytics. - Berlin : De Gruyter, 2024. - 1 Online-Ressource (X, 400 Seiten) |
RVK-Notation: | MT 11200 ![i](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/information2.png) |
| ST 640 ![i](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/information2.png) |
| ST 300 ![i](/https/katalog.ub.uni-heidelberg.de/opacicon/information2.png) |
Sach-SW: | Algorithmen und Datenstrukturen |
| Algorithms & data structures |
| Artificial intelligence |
| COMPUTERS / Artificial Intelligence |
| COMPUTERS / Computer Science |
| COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition |
| COMPUTERS / Information Technology |
| COMPUTERS / Neural Networks |
| COMPUTERS / Programming / Algorithms |
| COMPUTERS / Social Aspects / General |
| Computer vision |
| Digital- und Informationstechnologien: soziale und ethische Aspekte |
| Ethical & social aspects of IT |
| Information technology: general issues |
| Informationstechnik (IT), allgemeine Themen |
| Künstliche Intelligenz |
| Maschinelles Sehen, Bildverstehen |
| Mustererkennung |
| Neural networks & fuzzy systems |
| Neuronale Netze und Fuzzysysteme |
K10plus-PPN: | 1883121728 |
Verknüpfungen: | → Übergeordnete Aufnahme |