| |  Online-Ressource |
|---|
| Verfasst von: | Wessels, Frederik [VerfasserIn]  |
|---|
| | Schmitt, Max [VerfasserIn] |
|---|
| | Krieghoff-Henning, Eva [VerfasserIn] |
|---|
| | Nientiedt, Malin [VerfasserIn] |
|---|
| | Waldbillig, Frank [VerfasserIn] |
|---|
| | Neuberger, Manuel [VerfasserIn] |
|---|
| | Kriegmair, Maximilian [VerfasserIn] |
|---|
| | Kowalewski, Karl-Friedrich [VerfasserIn] |
|---|
| | Worst, Thomas [VerfasserIn] |
|---|
| | Steeg, Matthias [VerfasserIn] |
|---|
| | Popovic, Zoran V. [VerfasserIn] |
|---|
| | Gaiser, Timo [VerfasserIn] |
|---|
| | Kalle, Christof von [VerfasserIn] |
|---|
| | Utikal, Jochen [VerfasserIn] |
|---|
| | Fröhling, Stefan [VerfasserIn] |
|---|
| | Michel, Maurice Stephan [VerfasserIn] |
|---|
| | Nuhn, Philipp [VerfasserIn] |
|---|
| | Brinker, Titus Josef [VerfasserIn] |
|---|
| Titel: | A self-supervised vision transformer to predict survival from histopathology in renal cell carcinoma |
|---|
| Titelzusatz: | original article |
|---|
| Verf.angabe: | Frederik Wessels, Max Schmitt, Eva Krieghoff-Henning, Malin Nientiedt, Frank Waldbillig, Manuel Neuberger, Maximilian C. Kriegmair, Karl-Friedrich Kowalewski, Thomas S. Worst, Matthias Steeg, Zoran V. Popovic, Timo Gaiser, Christof von Kalle, Jochen S. Utikal, Stefan Fröhling, Maurice S. Michel, Philipp Nuhn, Titus J. Brinker |
|---|
| E-Jahr: | 2023 |
|---|
| Jahr: | August 2023 |
|---|
| Umfang: | 9 S. |
|---|
| Illustrationen: | Illustrationen |
|---|
| Fussnoten: | Online veröffentlicht: 29. Juni 2023 ; Gesehen am 08.04.2024 |
|---|
| Titel Quelle: | Enthalten in: World journal of urology |
|---|
| Ort Quelle: | Berlin : Springer, 1983 |
|---|
| Jahr Quelle: | 2023 |
|---|
| Band/Heft Quelle: | 41(2023), 8 vom: Aug., Seite 2233-2241 |
|---|
| ISSN Quelle: | 1433-8726 |
|---|
| Abstract: | To develop and validate an interpretable deep learning model to predict overall and disease-specific survival (OS/DSS) in clear cell renal cell carcinoma (ccRCC). |
|---|
| DOI: | doi:10.1007/s00345-023-04489-7 |
|---|
| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1007/s00345-023-04489-7 |
|---|
| | kostenfrei: Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s00345-023-04489-7 |
|---|
| | DOI: https://doi.org/10.1007/s00345-023-04489-7 |
|---|
| Datenträger: | Online-Ressource |
|---|
| Sprache: | eng |
|---|
| Sach-SW: | Artificial intelligence |
|---|
| | Deep learning |
|---|
| | Kidney neoplasms |
|---|
| | Oncology |
|---|
| | Risk assessment |
|---|
| | Survival analysis |
|---|
| | Treatment outcome |
|---|
| K10plus-PPN: | 1885240864 |
|---|
| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
|---|
¬A¬ self-supervised vision transformer to predict survival from histopathology in renal cell carcinoma / Wessels, Frederik [VerfasserIn]; August 2023 (Online-Ressource)
Zurück zur Trefferübersicht und Suche
