| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Sütthoff, Alicia [VerfasserIn]  |
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| Titel: | Datenschutzkonforme Anwendung Künstlicher Intelligenz |
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| Titelzusatz: | am Beispiel der intelligenten Tierüberwachung |
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| Institutionen: | Universität Osnabrück [Grad-verleihende Institution] |
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| Verf.angabe: | von Alicia Sütthoff |
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| Verlagsort: | Berlin |
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| Verlag: | Duncker & Humblot |
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| E-Jahr: | 2024 |
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| Jahr: | [2024] |
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| Umfang: | 1 Online-Ressource (374 Seiten) |
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| Gesamttitel/Reihe: | Internetrecht und Digitale Gesellschaft ; Band 57 |
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| Hochschulschrift: | Dissertation, Universität Osnabrück, 2023 |
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| ISBN: | 978-3-428-59109-1 |
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| Abstract: | Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt die Menschen in verschiedenen Lebensbereichen bei der Bewältigung unterschiedlichster Aufgaben und verhilft dazu, deutlich effizienter und zugleich ressourcenschonender zu arbeiten. Trotzdem verwendet nur eine verschwindend geringe Anzahl der deutschen Unternehmen KI, weil sich ein Gros von ihnen unsicher hinsichtlich der einzuhaltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben sind und die Risiken des Einsatzes von KI für sie aufgrund vieler ungeklärter datenschutzrechtlicher Fragen als nicht eingrenzbar erscheinen. Selbst die Europäische Kommission räumt ein, dass die Anwendung der DS-GVO insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen eine Herausforderung darstellt. Die Rechtsunsicherheiten bestehen, weil grundlegende datenschutzrechtliche Fragen offen sind. Diese Arbeit liefert Antworten auf viele wesentliche und dennoch ungeklärte datenschutzrechtliche Fragestellungen und bietet Lösungen zum Abbau (vermeintlicher) datenschutzrechtlicher Hürden in der Praxis. / »Data Protection-Compliant Application of Artificial Intelligence. Using the Example of Intelligent Animal Monitoring«: Many companies are reluctant to use artificial intelligence, despite the many advantages that its use brings, because the risks of its use appear to be unmanageable due to many unresolved data protection issues. This work provides answers to many essential and yet unexplained data protection issues that arise when using artificial intelligence and offers solutions for reducing data protection hurdles in practice. |
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| DOI: | doi:10.3790/978-3-428-59109-1 |
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| URL: | Volltext: https://elibrary.duncker-humblot.com/9783428591091 |
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| | Volltext: https://doi.org/10.3790/978-3-428-59109-1 |
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| | DOI: https://doi.org/10.3790/978-3-428-59109-1 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
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| Sprache: | ger |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Sütthoff, Alicia ISBN: Datenschutzkonforme Anwendung Künstlicher Intelligenz. - Berlin : Duncker & Humblot, 2024. - 374 Seiten |
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| RVK-Notation: | PZ 3450 |
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| Sach-SW: | BDSG |
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| | Bundesdatenschutzgesetz |
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| | Datenschutz |
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| | Datenschutzgrundverordnung |
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| | Datenschutzrecht |
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| | Datenverarbeitung |
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| | Digitalisierung |
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| | DS-GVO |
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| | Europarecht |
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| | Personenbezogene Daten |
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| K10plus-PPN: | 1884667392 |
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| Verknüpfungen: | → Übergeordnete Aufnahme |
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| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
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978-3-428-59109-1
Datenschutzkonforme Anwendung Künstlicher Intelligenz / Sütthoff, Alicia [VerfasserIn]; [2024] (Online-Ressource)
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