Online-Ressource
Verfasst von:	Köhn, Kay Alexander [VerfasserIn]
Titel:	Robot-Recruiting
Titelzusatz:	Datenschutz- und antidiskriminierungsrechtliche Herausforderungen beim Einsatz von KI-Systemen im Einstellungsverfahren
Institutionen:	Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn [Grad-verleihende Institution]
Verf.angabe:	von Kay Alexander Köhn
Verlagsort:	Berlin
Verlag:	Duncker & Humblot
E-Jahr:	2024
Jahr:	[2024]
Umfang:	1 Online-Ressource (367 Seiten)
Gesamttitel/Reihe:	Internetrecht und Digitale Gesellschaft ; Band 55
Hochschulschrift:	Dissertation, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, 2023
ISBN:	978-3-428-58983-8
Abstract:	KI-Systeme, insbesondere zur Sprach- und Videoanalyse, finden zunehmend Anwendung bei der Personalauswahl. Ziel ist es, geeignete Bewerber zu identifizieren und das Einstellungsverfahren zu optimieren. In der Untersuchung werden Datenschutz- und Antidiskriminierungsfragen beleuchtet. Der Autor analysiert, inwieweit Einblicke in die Persönlichkeit und Emotionen der Bewerber zulässig sind. Zudem erörtert er, unter welchen Bedingungen automatisierte Entscheidungen im Einstellungsverfahren legitim sind und inwieweit KI-Systeme transparent gemacht werden müssen. Die potenzielle Diskriminierung durch KI-Systeme wird behandelt und die Abdeckung solcher Fälle durch das AGG analysiert. Dabei werden auch Fragen des Verschuldens und der Verschuldenszurechnung berücksichtigt. Ein Ausblick auf die Auswirkungen der geplanten KI-Verordnung auf den Einsatz solcher KI-Systeme rundet die Untersuchung ab. Der Autor gelangt zu dem Schluss, dass KI-Systeme das Einstellungsverfahren verbessern können. / »Robot-Recruiting. Challenges under Data Protection and Anti-Discrimination Law in the use of AI Systems in the Recruitment Process«: The thesis addresses the use of AI systems, specifically for speech and video analysis, in recruiting. Privacy and anti-discrimination issues are highlighted. The first part examines the extent to which insights into the personality and emotions of applicants are possible and automated decisions are legally permissible in the recruitment process within the scope of the GDPR. The second part addresses potential discrimination by AI systems and analyzes the coverage of such cases by the GETA.
DOI:	doi:10.3790/978-3-428-58983-8
URL:	Volltext: https://elibrary.duncker-humblot.com/9783428589838
	Volltext: https://doi.org/10.3790/978-3-428-58983-8
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	Cover: https://www.dietmardreier.de/annot/564C42696D677C7C393738333432383138393833307C7C434F50.jpg?sq=1
	Inhaltsverzeichnis: https://d-nb.info/1310173400/04
	DOI: https://doi.org/10.3790/978-3-428-58983-8
Datenträger:	Online-Ressource
Sprache:	ger
Bibliogr. Hinweis:	Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Köhn, Kay Alexander, 1991 - : Robot-Recruiting. - Berlin : Duncker & Humblot, 2024. - 367 Seiten
RVK-Notation:	QV 578
Sach-SW:	AGG
	Automatisierte Bewerberauswahl
	Automatisierung
	Bias
	Fairness
	Künstliche Intelligenz
	Personalbeschaffung
	Persönlichkeitsanalyse
	Profiling
	Transparenz
K10plus-PPN:	1872325157
Verknüpfungen:	→ Übergeordnete Aufnahme
	Universitätsbibliothek
Lokale URL UB:	Zum Volltext