Standort: ---
Exemplare:
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| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Tosato, Giovanna [VerfasserIn]  |
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| | Koeppe, Arnd [VerfasserIn] |
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| | Xu, Bai-Xiang [VerfasserIn] |
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| | Selzer, Michael [VerfasserIn] |
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| | Nestler, Britta [VerfasserIn] |
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| Titel: | Bayesian optimization framework for data-driven materials design |
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| Verf.angabe: | Giovanna Tosato, Arnd Koeppe, Bai-Xiang Xu, Michael Selzer, Britta Nestler |
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| Jahr: | 2023 |
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| Illustrationen: | Illustrationen |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: E-Science-Tage (2023 : Heidelberg)E-Science-Tage 2023 |
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| Ort Quelle: | Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2022 |
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| Jahr Quelle: | 2023 |
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| Band/Heft Quelle: | (2023), Seite 306-312 |
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| ISBN Quelle: | 978-3-948083-90-8 |
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| DOI: | doi:10.11588/heibooks.1288 |
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| URL: | kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.11588/heibooks.1288 |
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| | kostenfrei: Volltext: https://books.ub.uni-heidelberg.de/heibooks/catalog/book/1288/chapter/18093 |
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| | DOI: https://doi.org/10.11588/heibooks.1288 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| K10plus-PPN: | 1871717493 |
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| Verknüpfungen: | → Sammelwerk |
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| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
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Bayesian optimization framework for data-driven materials design / Tosato, Giovanna [VerfasserIn]; 2023 (Online-Ressource)
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