| |  Online-Ressource |
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| Titel: | Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung |
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| Titelzusatz: | Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens |
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| Mitwirkende: | Schmohl, Tobias [HerausgeberIn]  |
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| | Watanabe, Alice [HerausgeberIn] |
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| | Schelling, Kathrin [HerausgeberIn] |
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| Verf.angabe: | Tobias Schmohl, Alice Watanabe, Kathrin Schelling (Hg.) |
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| Verlagsort: | Bielefeld |
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| Verlag: | transcript |
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| Jahr: | 2023 |
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| Umfang: | 1 Online-Ressource (283 Seiten) |
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| Illustrationen: | 17 SW-Abbildungen |
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| Gesamttitel/Reihe: | Hochschulbildung: Lehre und Forschung ; Band 4 |
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| ISBN: | 978-3-8394-5769-6 |
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| Abstract: | Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen. |
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| DOI: | doi:10.1515/9783839457696 |
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| URL: | kostenfrei: Resolving-System: https://www.degruyter.com/isbn/9783839457696 |
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| | kostenfrei: Resolving-System: https://doi.org/10.1515/9783839457696?locatt=mode:legacy |
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| | Unbekannt: http://www.transcript-verlag.de/978-3-8376-5769-2 |
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| | Cover: https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783839457696/original |
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| | DOI: https://doi.org/10.1515/9783839457696 |
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| Schlagwörter: | (s)Künstliche Intelligenz / (s)Hochschulbildung / (s)Hochschule / (s)Lehre / (s)Evaluation / (s)Bildungsforschung / (s)Neue Medien |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Dokumenttyp: | Aufsatzsammlung |
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| Sprache: | ger |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung. - Bielefeld : transcript, 2023. - 283 Seiten |
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| RVK-Notation: | ST 300 |
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| | AL 34000 |
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| Sach-SW: | EDUCATION / Organizations & Institutions |
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| K10plus-PPN: | 1777487676 |
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| Verknüpfungen: | → Übergeordnete Aufnahme |
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| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
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978-3-8394-5769-6
Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung / Schmohl, Tobias [HerausgeberIn]; 2023 (Online-Ressource)
69063732
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