| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Raddao, Nino [VerfasserIn]  |
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| Titel: | Effizienzorientierter Kundenerfolg im Bankgeschäft mit Mittelstandskunden |
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| Titelzusatz: | Eine empirische Anwendung der Data Envelopment Analysis mit Determinantenanalyse |
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| Verf.angabe: | von Nino Raddao |
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| Verlagsort: | Wiesbaden |
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| | Wiesbaden |
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| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden |
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| | Imprint: Springer Gabler |
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| E-Jahr: | 2023 |
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| Jahr: | 2023. |
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| | 2023. |
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| Umfang: | 1 Online-Ressource(XXXIX, 456 S. 76 Abb.) |
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| Hochschulschrift: | Dissertation, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, 2022 |
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| ISBN: | 978-3-658-40739-1 |
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| Abstract: | Theoretische und methodische Fundierung der Arbeit -- Einleitung -- Erfolgsbewertung in Banken -- Effizienzorientierte Erfolgsbewertung -- Empirische Studie zur Kunden- effizienz und ihren Determinanten -- Grundlagen und Aufbau der Untersuchung -- Datengrundlage und deskriptive Analyse -- Forschungsdesign und Modellkonfiguration -- Durchführung des Double-Bootstraps und Ergebnisanalyse -- Schlussbetrachtung und Fazit -- Zusammenfassung -- Implikationen für die Bankpraxis -- Implikationen für die Forschung. |
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| | Geschäftsbanken müssen sich im technologischen Wandel zunehmend gegenüber neuen Konkurrenten wie FinTechs, Technologiekonzernen und Plattformanbietern behaupten. Während diese Entwicklung zunächst im B2C-Bereich begann, erfasst der Trend inzwischen auch das Corporate Banking. Um die gute Marktposition nachhaltig abzusichern, ist es erforderlich, die Vorteile des persönlichen Bankings mit den Vorteilen des digitalen Bankings zu verbinden. Der Autor nimmt in diesem Kontext die Weiterentwicklung bankbetrieblicher Steuerungsinstrumente zur bedarfsgerechten, intelligenten Marktbearbeitung in den Fokus. Am Beispiel von mittelständischen Bankkunden wird ein mehrdimensionaler Optimierungsalgorithmus auf Basis der Data Envelopment Analysis vorgestellt, der die aktuelle Kundensituation mit der bankseitigen Ressourcenverfügbarkeit in Einklang bringt. Damit wird ein Beitrag zur kundenzentrierten Erfolgsforschung, zum Forschungsfeld Data Science, insbesondere auf dem Gebiet des Multi Criteria Decision Making und zur Weiterentwicklung bankbetrieblicher Steuerungssysteme geleistet. Der Autor Nino Raddao absolvierte ein berufsbegleitendes Studium der Betriebswirtschaftslehre. Mit seiner Abschlussarbeit belegte er den ersten Platz des Karriere-Preises der DZ BANK Gruppe. Im Anschluss begann er ein externes Promotionsstudium am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Controlling der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster. Hauptberuflich zeichnet sich der Autor seit vielen Jahren für die Entwicklung verschiedener digitaler Produktlösungen und Innovationen für Finanzdienstleister und Unternehmen verantwortlich. Aktuell ist der Autor Geschäftsführer der payfree GmbH, Düsseldorf. |
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| DOI: | doi:10.1007/978-3-658-40739-1 |
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| URL: | Resolving-System: https://doi.org/10.1007/978-3-658-40739-1 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-40739-1 |
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| Schlagwörter: | (s)Bankgeschäft / (s)Kundengeschäft / (s)Klein- und Mittelbetrieb / (s)Kundenwert / (s)Effizienzmessung / (s)Data Envelopment Analysis |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
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| Sprache: | ger |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Raddao, Nino ISBN: Effizienzorientierter Kundenerfolg im Bankgeschäft mit Mittelstandskunden. - Wiesbaden : Springer Gabler, 2023. - XXXIX, 456 Seiten |
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| RVK-Notation: | QK 320 |
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| Sach-SW: | Data Envelopment Analysis |
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| | semiparametrisch |
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| | semi parametric model |
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| | MCDM |
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| | Lineare Optimierung |
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| | Truncated Regression |
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| | Effizienz |
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| | Kundenwert |
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| | Bootstrapping |
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| | DEA |
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| | Kundenerfolg |
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| | Benchmarking |
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| | Firmenkundengeschäft |
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| | Mittelstand |
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| | Corporate Banking |
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| | Double Bootstrap |
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| | Algorithmus |
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| | Multi Criteria Decision Making |
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| K10plus-PPN: | 1838444572 |
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| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
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Effizienzorientierter Kundenerfolg im Bankgeschäft mit Mittelstandskunden / Raddao, Nino [VerfasserIn]; 2023. (Online-Ressource)
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