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Universitätsbibliothek Heidelberg
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 Online-Ressource
Verfasst von:Hanne, Thomas [VerfasserIn]   i
 Dornberger, Rolf [VerfasserIn]   i
Titel:Computational Intelligence in Logistik und Supply Chain Management
Werktitel:Computational Intelligence in Logistics and Supply Chain Management
Verf.angabe:von Thomas Hanne, Rolf Dornberger
Verlagsort:Cham
Verlag:Springer Gabler
E-Jahr:2023
Jahr:2023.
Umfang:1 Online-Ressource(XXII, 181 S. 20 Abb., 14 Abb. in Farbe.)
ISBN:978-3-031-21452-3
Abstract:Einführung in Logistik und Supply Chain Management -- Computational Intelligence -- Transportprobleme -- Bestandsplanung und Losgrößenbestimmung -- Scheduling -- Standortplanung und Netzwerkgestaltung -- Intelligente Software für die Logistik.
 Das Buch zeigt komplexe Probleme in den Bereichen Logistik und Supply Chain Management und erörtert fortschrittliche Methoden, insbesondere aus dem Bereich Computational Intelligence (CI), zu deren Lösung. Die ersten beiden Kapitel bieten allgemeine Einführungen in die Logistik, das Lieferkettenmanagement und in die Computational Intelligence. Die folgenden Kapitel behandeln spezifische Bereiche der Logistik und des Supply Chain Managements und diskutieren Lösungsansätze. In Kapitel 3 werden Probleme der Transportplanung, wie z. B. Arten von Vehicle Routing, betrachtet. In Kapitel 4 werden Probleme aus dem Bereich der Produktions- und Lagerverwaltung erörtert. Kapitel 5 befasst sich mit Planungsaktivitäten beim Scheduling. Während in den Kapiteln 3 bis 5 eher Planungsprobleme auf operativer Ebene behandelt werden, geht es in Kapitel 6 um das strategische Problem der Gestaltung einer Lieferkette oder eines Netzwerks. Das letzte Kapitel gibt einen Überblick über akademische und kommerzielle Software und Informationssysteme für die diskutierten Anwendungen. Es scheint eine Lücke zu geben zwischen allgemeinen Lehrbüchern über Logistik und Supply Chain Management und speziellerer Literatur, die sich mit Methoden der Computational Intelligence, des Operations Research usw. zur Lösung komplexer betrieblicher Probleme in diesen Bereichen befasst. Für den Leser ist es oft schwierig, von einführenden Texten über Logistik und Supply Chain Management zu der anspruchsvollen Literatur über die Anwendung fortgeschrittener Methoden überzugehen. Dieses Buch füllt diese Lücke, indem es Beschreibungen der entsprechenden Probleme und geeignete Methoden zu ihrer Lösung auf dem neuesten Stand der Technik bereitstellt. Prof. Dr. Thomas Hanne lehrt Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Nordwestschweiz und ist Leiter des Kompetenzzentrums Systems Engineering. Prof. Dr. Rolf Dornberger ist Leiter des Instituts für Wirtschaftsinformatik der Hochschule für Wirtschaft an der Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW. Dieses Buch ist eine Übersetzung einer deutschen Originalausgabe. Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (maschinelle Übersetzung durch den Dienst DeepL.com) erstellt. Eine anschließende menschliche Überarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt, so dass sich das Buch stilistisch anders liest als eine herkömmliche Übersetzung.
DOI:doi:10.1007/978-3-031-21452-3
URL:Resolving-System: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21452-3
 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21452-3
Schlagwörter:(s)Logistik   i / (s)Supply Chain Management   i / (s)Nachhaltigkeit   i
 (s)Beschaffungslogistik   i / (s)Produktionsorganisation   i
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:ger
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Hanne, Thomas: Computational Intelligence in Logistik und Supply Chain Management. - Cham : Springer Gabler, 2023. - XXII, 181 Seiten
RVK-Notation:QP 530   i
 QH 463   i
Sach-SW:Verkehrsplanung
 Künstliche Intelligenz
 Bestandsplanung
 Logistik
 Transportplanung
 Losgrößenbestimmung
 BUSINESS & ECONOMICS / Operations Research
 BUSINESS & ECONOMICS / Production & Operations Management
 Fertigungstechnik und Ingenieurwesen
 Management of specific areas
 Management spezifischer Bereiche
 Management: Entscheidungstheorie
 Operational research
 Production engineering
 TECHNOLOGY & ENGINEERING / Industrial Engineering
 Unternehmensforschung
 Distributions-, Lager- und Logistikmanagement
 Einkaufs- und Supply-Management
K10plus-PPN:1837690669
 
 
Lokale URL UB: Zum Volltext

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