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Exemplare:
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| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Kohs, Alexander [VerfasserIn]  |
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| Titel: | Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien |
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| Verf.angabe: | Alexander Kohs |
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| Verlagsort: | Wiesbaden |
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| Verlag: | Springer Vieweg |
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| E-Jahr: | 2022 |
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| Jahr: | [2022] |
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| Umfang: | 1 Online-Ressource (XXXV, 138 Seiten) |
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| Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
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| Gesamttitel/Reihe: | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
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| | Springer eBook Collection |
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| Hochschulschrift: | Dissertation, Universität Stuttgart, 2021 |
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| ISBN: | 978-3-658-37679-6 |
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| Abstract: | Lithium-Ionen-Batterien, Batteriemodelle -- Messmethoden, statistische Versuchsplanung -- Charakterisierung und Alterung -- Ergebnisse und Diskussion. |
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| | Kern der Arbeit von Alexander Kohs ist die Herleitung einer Methode zur Bestimmung der Alterung von Batterien. Durch Anwendung der statistischen Versuchsplanung parametriert der Autor dabei ein Batteriemodell mit einer minimalen Anzahl von Versuchen. Es kommen unterschiedliche Charakterisierungsmethoden zur Bestimmung des Batteriezustands zum Einsatz. Neben der Bestimmung der Restkapazität und des Innenwiderstands sind dies Impedanzspektroskopie und Pulsmessung. Die Ergebnisse der Charakterisierung werden mithilfe einer multiplen Regression modelliert. Der Inhalt Lithium-Ionen-Batterien, Batteriemodelle Messmethoden, statistische Versuchsplanung Charakterisierung und Alterung Ergebnisse und Diskussion Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Physik, Elektromobilität, Elektrotechnik oder Automobiltechnik Ingenieure in der Automobilindustrie im Bereich Batterie, Testing Der Autor Alexander Kohs hat am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert und leitet jetzt die Abteilung „Battery & Charging“ bei einem Automobilzulieferer. Er verantwortet die Serienentwicklung von Hochvoltbatterien und Leistungselektronik im Automotive-Umfeld. |
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| DOI: | doi:10.1007/978-3-658-37679-6 |
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| URL: | Resolving-System: https://doi.org/10.1007/978-3-658-37679-6 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-37679-6 |
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| Schlagwörter: | (s)Lithium-Ionen-Akkumulator / (s)Alterung / (s)Kapazität / (s)Zustandsüberwachung / (s)Mathematisches Modell / (s)Versuchsplanung |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
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| Sprache: | ger |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Kohs, Alexander, 1984 - : Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien. - 1. Auflage. - Wiesbaden : Springer Vieweg, 2022. - XXXV, 138 Seiten |
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| K10plus-PPN: | 180075342X |
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| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
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978-3-658-37679-6
Batteriemodell zur Prädiktion des Gesundheitszustands von Lithium-Ionen-Batterien / Kohs, Alexander [VerfasserIn]; [2022] (Online-Ressource)
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