| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Vogel, Paul [VerfasserIn]  |
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| Titel: | Künstliche Intelligenz und Datenschutz |
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| Titelzusatz: | Vereinbarkeit intransparenter Systeme mit geltendem Datenschutzrecht und potentielle Regulierungsansätze |
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| Institutionen: | Julius-Maximilians-Universität Würzburg [Grad-verleihende Institution] |
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| Verf.angabe: | Paul Vogel |
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| Ausgabe: | 1. Auflage |
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| Verlagsort: | Baden-Baden |
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| Verlag: | Nomos |
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| Jahr: | 2022 |
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| Umfang: | 1 Online-Ressource (262 Seiten) |
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| Gesamttitel/Reihe: | Robotik und Recht ; Band 26 |
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| | Nomos eLibrary : Öffentliches Recht |
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| Hochschulschrift: | Dissertation, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, 2021 |
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| ISBN: | 978-3-7489-3095-2 |
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| Abstract: | Mit der fortschreitenden Entwicklung von Künstlicher Intelligenz stellen sich diverse Rechtsprobleme. Aus der Perspektive des Datenschutzrechts ist vor allem die Intransparenz bestimmter Arten von KI kritisch zu betrachten. Der Autor untersucht zum einen, ob und unter welchen Bedingungen derartige Systeme in datenschutzrechtlich zulässiger Weise eingesetzt werden dürfen. Zum anderen werden Regulierungsansätze für eine transparente Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen aufgezeigt, wozu primär die umstrittene Frage gehört, ob und inwieweit das Datenschutzrecht der von einer KI-Entscheidung betroffenen Person ein „Recht auf Erklärung“ der Funktionsweise des Systems gewährt. |
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| | With the advancing development of artificial intelligence, various legal problems arise. From the perspective of data protection law, the lack of transparency of certain types of AI is particularly critical. On the one hand, the author examines whether and under what conditions such systems may be used in a way that is permissible under data protection law. On the other hand, regulatory approaches for a transparent development and use of AI systems are identified, primarily including the controversial question of whether and to what extent data protection law grants the person affected by an AI decision a “right to explanation” of how the system works. |
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| DOI: | doi:10.5771/9783748930952 |
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| URL: | Verlag: https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/9783748930952 |
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| | Resolving-System: https://doi.org/10.5771/9783748930952 |
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| | Inhaltstext: http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=fa2d999966b940d49a03753d7918b276&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm |
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| | Inhaltsverzeichnis: https://swbplus.bsz-bw.de/bsz1789163064inh.htm |
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| | DOI: https://doi.org/10.5771/9783748930952 |
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| Schlagwörter: | (g)Deutschland / (s)Künstliche Intelligenz / (s)Datenschutz |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
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| Sprache: | ger |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Vogel, Paul, 19XX - : Künstliche Intelligenz und Datenschutz. - 1. Auflage. - Baden-Baden : Nomos, 2022. - 262 Seiten |
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| RVK-Notation: | PZ 3450 |
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| Sach-SW: | KI |
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| | DSGVO |
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| | Datenschutz-Grundverordnung |
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| | AI |
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| | Tiefes Lernen |
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| | Erklärbarkeit |
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| | Datenschutz |
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| | Transparenz |
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| | Artificial Intelligence |
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| | Maschinelles Lernen |
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| | Deep Learning |
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| | Datenrecht |
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| | Recht |
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| | Künstliche Intelligenz |
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| | Intelligenz |
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| | intelligence |
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| | regulation |
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| | law |
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| | learning |
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| | data protection |
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| | General Data Protection Regulation |
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| | data protection law |
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| | privacy |
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| | transparency |
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| | Datenschutzrecht |
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| | Lernen |
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| | machine learning |
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| | Regulierung |
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| | Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) |
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| | Künstliche Intelligenz (KI) |
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| | artificial intelligence (AI) |
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| | data law |
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| | deep learning |
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| K10plus-PPN: | 1789479932 |
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| Verknüpfungen: | → Übergeordnete Aufnahme |
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| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
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Künstliche Intelligenz und Datenschutz / Vogel, Paul [VerfasserIn]; 2022 (Online-Ressource)
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