| Titel: | Data Science |
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| Titelzusatz: | Grundlagen, Architekturen und Anwendungen |
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| Mitwirkende: | Haneke, Uwe [HerausgeberIn]  |
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| | Trahasch, Stephan [HerausgeberIn] |
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| | Zimmer, Michael [HerausgeberIn] |
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| | Felden, Carsten [HerausgeberIn] |
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| Institutionen: | Dpunkt.Verlag (Heidelberg) [Verlag] |
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| Verf.angabe: | Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (Hrsg.) |
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| Ausgabe: | 2., überarbeitete und erweiterte Auflage |
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| Verlagsort: | Heidelberg |
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| Verlag: | dpunkt.verlag |
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| Jahr: | 2021 |
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| Umfang: | xix, 371 Seiten |
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| Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
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| Format: | 24 cm x 17 cm |
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| Gesamttitel/Reihe: | Edition TDWI |
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| Fussnoten: | Literaturverzeichnis: Seite 345-365 |
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| ISBN: | 978-3-86490-822-4 |
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| | 3-86490-822-1 |
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| Abstract: | Data Science steht derzeit wie kein anderer Begriff für die Auswertung grosser Datenmengen mit analytischen Konzepten des Machine Learning oder der künstlichen Intelligenz. Nach der bewussten Wahrnehmung der Big Data und dabei insbesondere der Verfügbarmachung in Unternehmen sind Technologien und Methoden zur Auswertung dort gefordert, wo klassische Businss Intelligence an ihre Grenzen stöt︣. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und deren praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei wird auch die Integration von Data Science in ein bereits bestehendes Business-Intelligence-Ökosystem thematisiert. In verschiedenen Beiträgen werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden als auch Rollen- und Organisationsmodelle erläutert, die im Zusammenspiel mit Konzepten und Architekturen auf Data Science wirken. Diese 2., überarbeitete Auflage wurde um neue Themen wie Feature Selection und Deep Reinforcement Learning sowie eine neue Fallstudie erweitert. (Verlagstext) |
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| URL: | Inhaltstext ; Verlag: http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=cc9bfc7bd0da4a0180f0d43c2dd49618&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm |
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| | Inhaltsverzeichnis: https://d-nb.info/1222298732/04 |
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| Schlagwörter: | (s)Data Science / (s)Big Data / (s)Business Intelligence / (s)Data Mining |
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| Dokumenttyp: | Aufsatzsammlung |
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| Sprache: | ger |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Data Science. - 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. - Heidelberg : dpunkt.verlag, 2021. - 1 Online-Ressource (392 Seiten) |
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| | Erscheint auch als : Online-Ausgabe, EBSCO: Data Science. - 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. - Heidelberg : dpunkt.verlag, 2021. - 1 Online-Ressource |
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| | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Data Science. - 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. - Heidelberg : dpunkt.verlag, 2021. - 1 Online-Ressource (392 Seiten) |
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| RVK-Notation: | ST 530 |
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| K10plus-PPN: | 1742004210 |
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Andere Auflagen/Ausgaben
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