Online-Ressource | |
Verfasst von: | Weis, Cleo-Aron Thias [VerfasserIn] |
Titel: | Assessment of glomerular morphological patterns by deep learning algorithms [research data] |
Verf.angabe: | Cleo-Aron Weis |
Verlagsort: | Heidelberg |
Verlag: | Universität |
E-Jahr: | 2022 |
Jahr: | 2022-02-07 |
Umfang: | 1 Online-Ressource (13 Files) |
Fussnoten: | Gesehen am 07.02.2022 |
Abstract: | Test data and models to the paper "Assessment of glomerular morphological patterns by deep learning algorithms". Different, from other groups, defi... |
DOI: | doi:10.11588/data/JWZ2CK |
URL: | kostenfrei: Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.11588/data/JWZ2CK |
kostenfrei: Volltext: https://heidata.uni-heidelberg.de/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.11588/data/JWZ2CK | |
DOI: https://doi.org/10.11588/data/JWZ2CK | |
Datenträger: | Online-Ressource |
Dokumenttyp: | Forschungsdaten |
Datenbank | |
Sprache: | eng |
Bibliogr. Hinweis: | Forschungsdaten zu: Weis, Cleo-Aron Thias, 1985 - : Assessment of glomerular morphological patterns by deep learning algorithms |
Sach-SW: | Health and Life Sciences |
Medicine | |
K10plus-PPN: | 1788658760 |
Lokale URL UB: | Zum Volltext |