Standort: ---
Exemplare:
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| Online-Ressource |
Titel: | Deep learning for the earth sciences |
Titelzusatz: | a comprehensive approach to remote sensing, climate science, and geosciences |
Mitwirkende: | Camps-Valls, Gustavo [HerausgeberIn] |
| Tuia, Devis [HerausgeberIn] |
| Zhu, Xiaoxiang [HerausgeberIn] |
| Reichstein, Markus [HerausgeberIn] |
Verf.angabe: | edited by Gustau Camps-Valls (Universitat de València, Spain), Devis Tuia (EPFL, Switzerland), Xiao Xiang Zhu (German Aerospace Center and Technical University of Munich, Germany), Markus Reichstein (Max Planck Institute, Germany) |
Verlagsort: | Hoboken, NJ ; Chichester, West Sussex |
Verlag: | Wiley |
Jahr: | 2021 |
Umfang: | 1 Online-Ressource (xxvi, 405 Seiten) |
Illustrationen: | Illustrationen |
ISBN: | 978-1-119-64618-1 |
| 978-1-119-64615-0 |
| 978-1-119-64616-7 |
DOI: | doi:10.1002/9781119646181 |
URL: | Resolving-System: https://doi.org/10.1002/9781119646181 |
| Verlag: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9781119646181 |
| DOI: https://doi.org/10.1002/9781119646181 |
Schlagwörter: | (s)Geowissenschaften / (s)Maschinelles Lernen / (s)Geoinformatik / (s)Geostatistik / (s)Fernerkundung / (s)Neuronales Netz |
| (s)Klimatologie / (s)Meteorologie / (s)Glaziologie / (s)Wettervorhersage / (s)Deep learning / (s)Methode |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | eng |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Deep learning for the earth sciences. - Hoboken, NJ : Wiley, 2021. - xxvi, 405 Seiten |
RVK-Notation: | RB 10104 |
K10plus-PPN: | 1771840595 |
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Lokale URL UB: | Zum Volltext |
978-1-119-64618-1,978-1-119-64615-0,978-1-119-64616-7
Deep learning for the earth sciences / Camps-Valls, Gustavo [HerausgeberIn]; 2021 (Online-Ressource)
68798219