Titel:	Computational intelligence for managing pandemics
Mitwirkende:	Khamparia, Aditya [HerausgeberIn]
	Mondal, M. Rubaiyat Hossain [HerausgeberIn]
	Podder, Prajoy [HerausgeberIn]
Verf.angabe:	edited by Aditya Khamparia, M. Rubaiyat Hossain Mondal, Prajoy Podder, Bharat Bhushan, Victor Hugo C. de Albuquerque, Sachin Kumar
Verlagsort:	Berlin ; Boston
Verlag:	De Gruyter
E-Jahr:	2021
Jahr:	[2021]
Umfang:	XIX, 321 Seiten
Illustrationen:	Illustrationen, Diagramme
Format:	17 cm x 24 cm
Gesamttitel/Reihe:	Intelligent biomedical data analysis ; volume 5
ISBN:	978-3-11-070020-6
	3-11-070020-4
Abstract:	This book uncovers the stakes and possibilities of handling pandemic diseases with the help of Computational Intelligence, using cases and applications from the current Covid-19 pandemic. The book chapters will focus on the application of CI and its related fields in managing different aspects of Covid-19, including modelling of the disease spread, data-driven prediction, identification of disease hotspots, and medical decision support
URL:	Inhaltsverzeichnis: https://www.gbv.de/dms/tib-ub-hannover/1734719885.pdf
	Unbekannt: https://www.degruyter.com/books/9783110700206
Schlagwörter:	(s)COVID-19    / (s)Pandemie    / (s)Epidemiologie    / (s)Soft Computing
	(s)Gesundheitswesen    / (s)Mustererkennung    / (s)Fuzzy-Logik    / (s)Epidemiologie
Dokumenttyp:	Aufsatzsammlung
Sprache:	eng
Bibliogr. Hinweis:	Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Computational intelligence for managing pandemics. - Berlin : De Gruyter, 2021. - 1 Online-Ressource (XIX, 321 Seiten)
RVK-Notation:	ST 640
Sach-SW:	Intelligence informatique
	Données volumineuses
	Santé publique - Informatique
	Big data
	Computational intelligence
	Epidemics - Data processing
	Public health - Data processing
K10plus-PPN:	1734719885
Verknüpfungen:	→ Übergeordnete Aufnahme