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Universitätsbibliothek Heidelberg
Standort: ---
Exemplare: ---
 Online-Ressource
Verfasst von:Denis, Daniel J. [VerfasserIn]   i
Titel:Applied univariate, bivariate, and multivariate statistics using Python
Titelzusatz:a beginner's guide to advanced data analysis
Verf.angabe:Daniel J. Denis, University of Montana, Missoula, MT
Verlagsort:Hoboken, NJ
Verlag:Wiley
Jahr:2021
Umfang:1 Online-Ressource (xx, 278 Seiten)
Fussnoten:Includes bibliographical references and index
ISBN:978-1-119-57820-8
 978-1-119-57817-8
 978-1-119-57818-5
Abstract:"This book is an elementa ...
DOI:doi:10.1002/9781119578208
URL:Volltext ; Resolving-System: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9781119578208
 Volltext: https://doi.org/10.1002/9781119578208
 DOI: https://doi.org/10.1002/9781119578208
Schlagwörter:(s)Datenanalyse   i / (s)Multivariate Analyse   i / (s)Statistischer Test   i / (s)Regressionsanalyse   i / (s)Varianzanalyse   i / (s)Python <Programmiersprache>   i
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Denis, Daniel J., 1974 - : Applied univariate, bivariate, and multivariate statistics using Python. - Hoboken, New Jersey : Wiley, 2021. - xx, 278 Seiten
RVK-Notation:QH 231   i
Sach-SW:Multivariate analysis
 Python (Computer program language)
 Statistics
 Software
K10plus-PPN:1765293030
 
 
Lokale URL UB: Zum Volltext

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/68766525   QR-Code

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