| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Harenslak, Bas [VerfasserIn]  |
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| | de Ruiter, Julian [VerfasserIn] |
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| Titel: | Data Pipelines with Apache Airflow |
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| Institutionen: | Safari, an O’Reilly Media Company. [MitwirkendeR] |
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| Verf.angabe: | Harenslak, Bas |
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| Ausgabe: | 1st edition |
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| Verlagsort: | [Erscheinungsort nicht ermittelbar] |
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| Verlag: | Manning Publications |
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| Jahr: | 2021 |
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| Umfang: | 1 online resource (480 pages) |
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| Fussnoten: | Online resource; Title from title page (viewed May 9, 2021) |
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| ISBN: | 978-1-61729-690-1 |
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| Abstract: | Data Pipelines with Apache Airflow teaches you how to build and maintain effective data pipelines. You’ll explore the most common usage patterns, including aggregating multiple data sources, connecting to and from data lakes, and cloud deployment. Part reference and part tutorial, this practical guide covers every aspect of the directed acyclic graphs (DAGs) that power Airflow, and how to customize them for your pipeline’s needs. |
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| ComputerInfo: | Mode of access: World Wide Web. |
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| URL: | Aggregator: https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781617296901/?ar |
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| | Inhaltsverzeichnis: https://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9781617296901.pdf |
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| Schlagwörter: | (s)Cloud Computing / (s)Data Mining / (s)Maschinelles Lernen / (s)Big Data / (s)Python <Programmiersprache> |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Harenslak, Bas: Data pipelines with Apache Airflow. - Shelter Island, NY : Manning, 2021. - xxiv, 454 Seiten |
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| Sach-SW: | Electronic books ; local |
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| | Electronic books |
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| K10plus-PPN: | 1760397989 |
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| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
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| | Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg |
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| |  Bestellen/Vormerken für Benutzer des Klinikums Mannheim
Eigene Kennung erforderlich |
| Bibliothek/Idn: | UW / m3938114878 |
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| Lokale URL Inst.: | Zum Volltext |
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978-1-61729-690-1
Data Pipelines with Apache Airflow / Harenslak, Bas [VerfasserIn]; 2021 (Online-Ressource)
68748152
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