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Signatur: UBN/ST 640 G977   QR-Code
Standort: Zweigstelle Neuenheim / Freihandbereich Monograph  3D-Plan
Exemplare: siehe unten
Titel:Artificial intelligence for data-driven medical diagnosis
Mitwirkende:Gupta, Deepak [HerausgeberIn]   i
 Köse, Utku [HerausgeberIn]   i
 Bao Le Nguyen [HerausgeberIn]   i
 Bhattacharyya, Siddhartha [HerausgeberIn]   i
Verf.angabe:edited by Deepak Gupta, Utku Kose, Bao Le Nguyen, Siddhartha Bhattacharyya
Verlagsort:Berlin ; Boston
Verlag:De Gruyter
E-Jahr:2021
Jahr:[2021]
Umfang:XVII, 308 Seiten
Illustrationen:Illustrationen, Diagramme
Format:17 cm x 24 cm
Gesamttitel/Reihe:Intelligent biomedical data analysis ; volume 3
ISBN:978-3-11-066781-3
Abstract:"This book collects research works of data-driven medical diagnosis done via artificial intelligence based solutions, such as machine learning, deep learning and intelligent optimization. Physical devices powered with Artificial Intelligence are gaining importance in diagnosis and healthcare. Medical data from different sources can also be analyzed via Artificial Intelligence techniques for more effective results"--Page 4 of cover
URL:Inhaltsverzeichnis: https://d-nb.info/1216894639/04
 Unbekannt: https://www.degruyter.com/books/9783110667813
Schlagwörter:(s)Diagnostik   i / (s)Künstliche Intelligenz   i
Dokumenttyp:Aufsatzsammlung
Sprache:eng
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Artificial intelligence for data-driven medical diagnosis. - Berlin : De Gruyter, 2021. - 1 Online-Ressource (XVII, 308 Seiten)
 Erscheint auch als : Online-Ausgabe
RVK-Notation:ST 640   i
Sach-SW:Intelligence artificielle en médecine
 Intelligence artificielle
 artificial intelligence
 Artificial intelligence
 Artificial intelligence - Medical applications
K10plus-PPN:1730528066
Verknüpfungen:→ Übergeordnete Aufnahme
Exemplare:

SignaturQRStandortStatus
UBN/ST 640 G977QR-CodeZweigstelle Neuenheim / Freihandbereich Monographien3D-Planbestellbar
Mediennummer: 10635045

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/68704881   QR-Code

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