Online-Ressource
Verfasst von:	Aust, Holger [VerfasserIn]
Titel:	Das Zeitalter der Daten
Titelzusatz:	was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten
Verf.angabe:	Holger Aust
Verlagsort:	Berlin
Verlag:	Springer
E-Jahr:	2021
Jahr:	[2021]
Umfang:	1 Online-Ressource (XI, 248 Seiten)
Illustrationen:	Illustrationen, Diagramme
Gesamttitel/Reihe:	Springer eBook Collection
ISBN:	978-3-662-62336-7
Abstract:	Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen -- KI: Hype oder Technologie der Zukunft?- Wie lernt eine Maschine?- Stolz und Vorurteile - Risiken von Data Science -- Typische Aufgaben eines Data Scientists -- Das Gehirn kopieren? - Künstliche neuronale Netze -- Data Science in der Praxis -- Abschluss.
	Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen – für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das? Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben. In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen. Der Autor Dr. Holger Aust ist Data Scientist von ganzem Herzen. In seinem Blog auf databraineo.com klärt er über Möglichkeiten von Data Science, Maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung. Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er internationalen Retail-Unternehmen, Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Seit mehreren Jahren arbeitet er als Data Scientist im Bereich Healthcare, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern.
DOI:	doi:10.1007/978-3-662-62336-7
URL:	Resolving-System: https://doi.org/10.1007/978-3-662-62336-7
	DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-62336-7
Schlagwörter:	(s)Maschinelles Lernen    / (s)Big Data    / (s)Data Science    / (s)Algorithmus
Datenträger:	Online-Ressource
Sprache:	ger
Bibliogr. Hinweis:	Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Aust, Holger, 1980 - : Das Zeitalter der Daten. - Berlin : Springer, 2021. - XI, 248 Seiten
RVK-Notation:	ST 300
	ST 530
K10plus-PPN:	1744894973
	Universitätsbibliothek
Lokale URL UB:	Zum Volltext
	Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
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Bibliothek/Idn:	UW / m3838860349
Lokale URL Inst.:	Zum Volltext