Verfasst von:	Pointer, Ian [VerfasserIn]
Titel:	PyTorch für Deep Learning
Titelzusatz:	Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
Mitwirkende:	Fraaß, Marcus [ÜbersetzerIn]
Werktitel:	Programming PyTorch for deep learning
Verf.angabe:	Ian Pointer ; deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß
Ausgabe:	1. Auflage
Verlagsort:	Heidelberg
Verlag:	O'Reilly
Jahr:	2021
Umfang:	XXII, 247 Seiten
Illustrationen:	Illustrationen
Format:	24 cm x 16.5 cm
ISBN:	978-3-96009-134-9
	3-96009-134-6
URL:	Inhaltsverzeichnis: https://www.gbv.de/dms/tib-ub-hannover/1696888360.pdf
	Verlag: https://oreilly.de/produkt/pytorch-fuer-deep-learning/
Schlagwörter:	(s)Deep learning    / (s)PyTorch    / (s)Bildverarbeitung    / (s)Textverarbeitung    / (s)Soundverarbeitung    / (s)Automatische Klassifikation    / (s)Convolutional Neural Network    / (s)Generative Adversarial Network    / (s)Data Science
	(s)Deep learning    / (s)Python <Programmiersprache>    / (s)PyTorch
Sprache:	ger
Bibliogr. Hinweis:	Übersetzung von Pointer, Ian: Programming PyTorch for deep learning
	Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Pointer, Ian: PyTorch für Deep Learning. - 1. Auflage. - Heidelberg : O'Reilly, 2021. - 1 Online-Ressource (XXII, 247 Seiten)
	Erscheint auch als : Online-Ausgabe, Preselect: Pointer, Ian: PyTorch für Deep Learning. - 1. Auflage. - Heidelberg : O'Reilly, 2021. - 1 Online-Ressource (XXII, 247 Seiten)
RVK-Notation:	ST 301
K10plus-PPN:	1696888360