| Verfasst von: | Helias, Moritz [VerfasserIn]  |
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| | Dahmen, David [VerfasserIn] |
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| Titel: | Statistical field theory for neural networks |
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| Institutionen: | Springer Nature Switzerland AG [Verlag] |
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| Verf.angabe: | Moritz Helias, David Dahmen |
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| Verlagsort: | Cham, Switzerland |
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| Verlag: | Springer |
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| E-Jahr: | 2020 |
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| Jahr: | [2020] |
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| Umfang: | xvii, 203 Seiten |
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| Illustrationen: | Porträts, Diagramme |
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| Gesamttitel/Reihe: | Lecture Notes in Physics ; volume 970 |
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| Fussnoten: | Literaturangaben |
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| ISBN: | 978-3-030-46443-1 |
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| DOI: | doi:10.1007/978-3-030-46444-8 |
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| URL: | DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-46444-8 |
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| Schlagwörter: | (s)Neuronales Feld / (s)Statistische Mechanik |
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| Sprache: | eng |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Helias, Moritz: Statistical Field Theory for Neural Networks. - 1st ed. 2020.. - Cham : Springer International Publishing, 2020. - 1 Online-Ressource(XVII, 203 p. 127 illus., 5 illus. in color.) |
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| RVK-Notation: | SK 950 |
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| K10plus-PPN: | 1728881609 |
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| Verknüpfungen: | → Übergeordnete Aufnahme |
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978-3-030-46443-1
Statistical field theory for neural networks / Helias, Moritz [VerfasserIn]; [2020]
68638313
Andere Auflagen/Ausgaben:
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