| |  Online-Ressource |
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| Titel: | Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz |
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| Mitwirkende: | Engemann, Christoph [HerausgeberIn]  |
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| | Sudmann, Andreas [HerausgeberIn] |
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| Verf.angabe: | Christoph Engemann, Andreas Sudmann (Hg.) |
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| Verlagsort: | Bielefeld |
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| Verlag: | transcript |
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| E-Jahr: | 2018 |
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| Jahr: | [2018] |
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| Umfang: | 1 Online Ressource (390 Seiten) |
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| Illustrationen: | Illustrationen |
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| Gesamttitel/Reihe: | Digitale Gesellschaft ; Band 14 |
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| ISBN: | 978-3-8394-3530-4 |
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| Abstract: | Nicht weniger als von einer Revolution ist gegenwärtig die Rede. Neuere Verfahren der Künstlichen Intelligenz greifen in sämtliche Bereiche des sozialen und kulturellen Lebens ein: Maschinen lernen Bilder und Sprache zu erkennen, beherrschen die autonome Steuerung von Fahrzeugen ebenso wie Finanzinvestments und medizinische Diagnostik.Im digitalen Wandel ist Lernen damit kein Privileg des Menschen mehr. Vielmehr verschieben sich mit maschinellen Lernverfahren die Relationen zwischen Erkenntnismöglichkeiten, technischen Umwelten und humanen Akteuren.Dieser Band vermittelt erstmals für den deutschsprachigen Raum einen Überblick über die medialen, infrastrukturellen und historischen Voraussetzungen des maschinellen Lernens. |
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| | A genuine revolution is on everyone's lips. New forms of artificial intelligence are entering into all areas of social and cultural life: machines are learning to recognize pictures and language and are mastering the autonomous control of vehicles as well as financial investments and medical diagnoses. In the digital age, learning is no longer the privilege of humans. On the contrary, machine learning is shifting the relations between possibilities of knowledge, technical environments and human actors. This volume provides the first ever overview of the media, infrastructural and historical conditions for machine learning in a German-language context. |
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| URL: | Verlag: https://elibrary.utb.de/doi/book/10.5555/9783839435304 |
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| Schlagwörter: | (s)Medientheorie |
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| | (s)Digitalisierung |
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| | (s)Künstliche Intelligenz / (s)Techniksoziologie |
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| | (s)Maschinelles Lernen |
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| | (s)Medienwissenschaft |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Dokumenttyp: | Aufsatzsammlung |
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| Sprache: | ger |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz. - Bielefeld : transcript, 2018. - 390 Seiten |
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| RVK-Notation: | ST 300 |
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| | AP 15972 |
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| Sach-SW: | Lernen |
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| | Digitalisierung |
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| | Technik |
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| | Netz |
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| | Medienwissenschaft |
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| | Digitale Medien |
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| | 21. Jahrhundert |
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| | Techniksoziologie |
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| | Internet |
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| | Digital Media |
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| | Sociology of Technology |
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| | Technology |
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| | Media Studies |
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| | Media Theory |
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| | Learning |
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| | Machine Learning |
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| | digitalization |
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| | 21st Century |
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| | Artificial Intelligence |
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| | Media |
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| | Künstliche Intelligenz |
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| | Medientheorie |
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| | Medien; Künstliche Intelligenz; Lernen; Digitalisierung; Medienwissenschaft; Medientheorie; Machine Learning; Netz; 21. Jahrhundert; Internet; Technik; Digitale Medien; Techniksoziologie; Media; Artificial Intelligence; Learning; Digitalization; Media Studies; Media Theory; 21st Century; Technology; Digital Media; Sociology of Technology; |
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| K10plus-PPN: | 1659174872 |
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| Verknüpfungen: | → Übergeordnete Aufnahme |
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| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
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978-3-8394-3530-4
Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz / Engemann, Christoph [HerausgeberIn]; [2018] (Online-Ressource)
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