Online-Ressource
Titel:	Journal of big data analytics in transportation
Erschienen:	Volume 1, issue 1 (June 2019)-volume 4, issue 2/3 (December 2022) Bitte beachten Sie die lokalen Bestandsangaben (s. unten).
Verlagsort:	[Singapore]
	[Singapore]
Verlag:	Springer Nature
	Springer
Jahr:	[2019-2022]
	2019-[?]
Umfang:	Online-Ressource
Fussnoten:	Gesehen am 18.04.2023
Spätere Ausg.:	Fortgesetzt durch: Data science for transportation. - [Singapore] : Springer Nature, 2023
ISSN:	2523-3564
URL:	Verlag: https://link.springer.com/journal/42421
	Frontdoor-Url: https://ezb.ur.de/?2935479-1
Schlagwörter:	(s)Data Science    / (s)Big Data    / (s)Datenanalyse
Datenträger:	Online-Ressource
Dokumenttyp:	Zeitschrift
Sprache:	eng
Bibliogr. Hinweis:	Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Journal of big data analytics in transportation
ZDB-Idn:	2935479-1
K10plus-PPN:	1026625491
	Universitätsbibliothek
Lokale URL UB:	Zum Volltext
URL-Hinweis UB:	Volltext
Bestand:	2.2020,1 - 4.2022,3
Medienart UB:	Online-Ressource
	Universitätsbibliothek
Lokale URL UB:	Zum Volltext
URL-Hinweis UB:	Volltext
Bestand:	1.2019,1 - 4.2022,3
Medienart UB:	Online-Ressource