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| Titel: | SYS-GLIO: Systembasierte Vorhersagen für das biologische und klinische Verhalten von Gliomen |
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| Titelzusatz: | Abschlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: 01.03.2015-28.02.2018 (verlängert bis 31.12.2018) : Berichtszeitraum: 01.03.2015-31.12.2018 |
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| Mitwirkende: | Lichter, Peter [MitwirkendeR]  |
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| | Pfister, Stefan [MitwirkendeR] |
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| | Höfer, Thomas [MitwirkendeR] |
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| | Deimling, Andreas von [MitwirkendeR] |
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| | Liu, Hai-Kun [MitwirkendeR] |
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| | Schlesner, Matthias [MitwirkendeR] |
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| Institutionen: | Deutsches Krebsforschungszentrum [Herausgebendes Organ] |
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| Verf.angabe: | Zuwendungsempfänger: Prof. Dr. Peter Lichter, Leiter der Abteilung Molekulare Genetik, DKFZ; Prof. Dr. Stefan M. Pfister, Director Preclinical Program, Hopp Children's Cancer Center Heidelberg (KiTZ), Head, Division of Pediatric Neurooncology, DKFZ, Deputy Head, KiTZ Clinical Trial Unit (ZIPO) and Pediatric Brain Tumors, Heidelberg University Hospital; Prof. Dr. Thomas Höfer, Theoretical Systems Biology (B086), DKFZ; Prof. Andreas von Deimling, Neuropathologie (B300), DKFZ; Dr. Hai-Kun Liu, Molekulare Neurogenetik (A240), DKFZ; Dr. Matthias Schlesner, Bioinformatics and Omics Data Analytics (B240), DKFZ |
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| Verlagsort: | Heidelberg |
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| Verlag: | DKFZ |
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| E-Jahr: | 2019 |
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| Jahr: | [2019?] |
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| Umfang: | 1 Online-Ressource (8 Seiten, 95,42 KB) |
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| Fussnoten: | Förderkennzeichen BMBF 031A425A ; Verbundnummer 01154459 ; Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden |
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| DOI: | doi:10.2314/KXP:1689649704 |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
kostenfrei: Resolving-System: https://doi.org/10.2314/KXP:1689649704 |
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| | DOI: https://doi.org/10.2314/KXP:1689649704 |
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| Schlagwörter: | (s)Gliom / (s)Therapieresistenz / (s)Systemmedizin / (s)Neuropathologie |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Dokumenttyp: | Forschungsbericht |
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| Sprache: | ger |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: SYS-GLIO: Systembasierte Vorhersagen für das biologische und klinische Verhalten von Gliomen. - Heidelberg : DKFZ, 2018. - 8 Blätter |
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| Sonstige Nr.: | Förderkennzeichen: 031A425A |
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| | Verbundnummer: 01154459 |
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| K10plus-PPN: | 1689649704 |
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SYS-GLIO: Systembasierte Vorhersagen für das biologische und klinische Verhalten von Gliomen / Lichter, Peter [MitwirkendeR]; [2019?] (Online-Ressource)
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