| |  Online-Ressource |
|---|
| Titel: | Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme |
|---|
| Mitwirkende: | Trächtler, Ansgar [HerausgeberIn]  |
|---|
| | Gausemeier, Jürgen [HerausgeberIn] |
|---|
| Verf.angabe: | herausgegeben von Ansgar Trächtler, Jürgen Gausemeier |
|---|
| Verlagsort: | Berlin ; Heidelberg |
|---|
| Verlag: | Springer Vieweg |
|---|
| E-Jahr: | 2018 |
|---|
| Jahr: | [2018] |
|---|
| Umfang: | 1 Online-Ressource (XVII, 245 Seiten) |
|---|
| Illustrationen: | 116 Illustrationen |
|---|
| Gesamttitel/Reihe: | Intelligente Technische Systeme - Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL |
|---|
| | SpringerLink : Bücher |
|---|
| ISBN: | 978-3-662-56392-2 |
|---|
| Abstract: | Das Buch beschreibt die Ergebnisse des Querschnittsprojekts „Selbstoptimierung“ des vom BMBF geförderten Spitzencluster-Projekts „Intelligente Technische Systeme OstWestfalenLippe“. Die Entwicklung der Informations- und Kommunikationstechnik eröffnet neue Perspektiven für intelligente technische Systeme, die hohen Kundennutzen stiften. Diese Systeme sind in der Lage, sich ihrer Umgebung und den Wünschen ihrer Anwender im Betrieb anzupassen. Für den Innovationssprung von der Mechatronik hin zu selbstoptimierenden Systemen wird Expertise aus den Gebieten Maschinelles Lernen, mathematische Optimierungsverfahren, Regelungstechnik und Condition Monitoring benötigt. Zielsetzung des Cluster-Querschnittsprojekts Selbstoptimierung war ein Instrumentarium zur Planung und Entwicklung von selbstoptimierenden Produkten und Produktionssystemen. Dieses soll die Entwickler in den Unternehmen bei der Realisierung von Ansätzen der Selbstoptimierung praxisgerecht unterstützen. Das vorliegende Buch stellt das erarbeitete Instrumentarium mit den entsprechenden Schwerpunkten im Detail vor. Dabei werden die wesentlichen Grundlagen der jeweiligen Fachgebiete gezeigt und die methodische Umsetzung anhand von Praxisbeispielen aus dem Spitzencluster erläutert. Im Technologie-Netzwerk Intelligente Technische Systeme OstWestfalenLippe (kurz: it’s OWL) haben sich rund 200 Unternehmen, Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Organisationen zusammengeschlossen, um gemeinsam den Innovationssprung von der Mechatronik zu intelligenten technischen Systemen zu gestalten. Gemeinsam entwickeln sie Ansätze und Technologien für intelligente Produkte und Produktionsverfahren, Smart Services und die Arbeitswelt der Zukunft. Das Spektrum reicht dabei von Automatisierungs- und Antriebslösungen über Maschinen, Fahrzeuge, Automaten und Hausgeräte bis zu vernetzten Produktionsanlagen und Plattformen. Dadurch entsteht eine einzigartige Technologieplattform, mit der Unternehmen die Zuverlässigkeit, Ressourceneffizienz und Benutzungsfreundlichkeit ihrer Produkte und Produktionssysteme steigern und Potenziale der digitalen Transformation erschließen können |
|---|
| | Einführung -- Paradigma der Selbstoptimierung -- Potentialanalyse zur Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme -- Maschinelles Lernen in technischen Systemen -- Mathematische Optimierung -- Intelligente Steuerungen und Regelungen -- Steigerung der Verlässlichkeit technischer Systeme -- Verbesserung von Produktionssystemen -- Zusammenfassung |
|---|
| DOI: | doi:10.1007/978-3-662-56392-2 |
|---|
| URL: | Volltext: https://doi.org/10.1007/978-3-662-56392-2 |
|---|
| | Volltext: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-56392-2 |
|---|
| | Cover: https://swbplus.bsz-bw.de/bsz51471798xcov.jpg |
|---|
| | DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-56392-2 |
|---|
| Schlagwörter: | (s)Technisches System / (s)Mechatronik / (s)Selbstoptimierung / (s)Maschinelles Lernen / (s)Regelungssystem / (s)Künstliche Intelligenz |
|---|
| Datenträger: | Online-Ressource |
|---|
| Dokumenttyp: | Aufsatzsammlung |
|---|
| Sprache: | ger |
|---|
| (Gesamttitel): | Springer eBook Collection. Computer Science and Engineering |
|---|
| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme. - Berlin : Springer Vieweg, 2018. - XVII, 245 Seiten |
|---|
| RVK-Notation: | ST 300 |
|---|
| | ZQ 7000 |
|---|
| K10plus-PPN: | 1041327447 |
|---|
| |
|
|---|
| | |
|---|
| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
|---|
Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme / Trächtler, Ansgar [HerausgeberIn]; [2018] (Online-Ressource)
Zurück zur Trefferübersicht und Suche
