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Verfasst von: | Hirschle, Jochen [VerfasserIn] ![]() |
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Titel: | Deep Natural Language Processing |
Titelzusatz: | Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python |
Verf.angabe: | Jochen Hirschle |
Verlagsort: | München |
Verlag: | Hanser |
E-Jahr: | 2022 |
Jahr: | [2022] |
Umfang: | VIII, 248 Seiten |
Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
Format: | 25 cm |
Fussnoten: | Literaturverzeichnis: Seite 239-242 |
Weitere Titel: | Auf dem Umschlag: Online: GitHub-Repository zum Buch |
ISBN: | 978-3-446-47363-8 |
3-446-47363-7 | |
Bestellnr.: | 553/47363 |
URL: | Inhaltsverzeichnis: https://www.gbv.de/dms/tib-ub-hannover/1796435465.pdf |
Schlagwörter: | (s)Deep learning ![]() ![]() |
(s)Python <Programmiersprache> ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | |
Dokumenttyp: | Lehrbuch |
Sprache: | ger |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Hirschle, Jochen, 1973 - : Deep Natural Language Processing. - München : Hanser, 2022. - 1 Online-Ressource (VIII, 248 Seiten) |
Erscheint auch als : Online-Ausgabe | |
Erscheint auch als : Online-Ausgabe | |
RVK-Notation: | ST 300 ![]() |
ST 250 ![]() | |
ST 306 ![]() | |
K10plus-PPN: | 1796435465 |
Signatur | QR | Standort | Status | |
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LN-U 10-19689 | ![]() | Zweigstelle Neuenheim / Lehrbuchsammlung | ![]() | bestellbar |
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