| |
| Verfasst von: | 王培晓 |
|---|---|
| 张恒才 | |
| 王海波 | |
| 吴升 | |
| Titel: | ST-CFSFDP:快速搜索密度峰值的时空聚类算法 |
| Verlagsort: | Beijing |
| Verlag: | Surveying and Mapping Press |
| Jahr: | 2019 |
| Inhalt: | 时空聚类算法是地理时空大数据挖掘的基础研究命题。针对传统CFSFDP聚类算法无法应用于时空数据挖掘的问题，本文提出一种时空约束的ST-CFSFDP（spatial-temporal clustering by fast search and find of density peaks）算法。在CFSFDP算法基础上加入时间约束，修改了样本属性值的计算策略，不仅解决了原算法单簇集多密度峰值问题，且可以区分并识别相同位置不同时间的簇集。本文利用模拟时空数据与真实的室内定位轨迹数据进行对比试验。结果表明，该算法在时间阈值90 s、距离阈值5 m的识别正确率高达82.4%，较经典ST-DBCSAN、ST-OPTICS及ST-AGNES聚类算法准确率分别提高了5.2%、4.2%和7.6%。 |
| ISSN: | 1001-1595 |
| Titel Quelle: | Ce hui xue bao |
| Jahr Quelle: | 2019 |
| Band/Heft Quelle: | 48, 11, S. 1380 |
| DOI: | doi:10.11947/j.AGCS.2019.20180538 |
| URL: | http://www.ub.uni-heidelberg.de/cgi-bin/edok?dok=https%3A%2F%2Ffanyv88.com%3A443%2Fhttps%2Fwww.proquest.com%2Fdocview%2F2583499020%2Fabstract%2F |
| DOI: https://doi.org/10.11947/j.AGCS.2019.20180538 | |
| Sprache: | Chinese ; English |
| Sach-SW: | Algorithms |
| Big Data | |
| Clustering | |
| Data mining | |
| Density | |
| Optics | |
| Searching | |
| Spatiotemporal data |
Zurück zur Trefferübersicht und Suche
